AI ສ້າງ DTAP. ຮ້ານດຽວຂອງເຈົ້າສໍາລັບການຈັດສົ່ງວິທີແກ້ໄຂເຕັກໂນໂລຢີທັງຫມົດບໍ?
ໂດຍປົກກະຕິ, ອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ມີການແກ້ໄຂຊອບແວ, ເຊັ່ນ: ແອັບຯມືຖື, ປະຕູລູກຄ້າ, ລະບົບ CRM ແລະອື່ນໆ, ມີຂັ້ນຕອນການຈັດສົ່ງທີ່ມີວົງຈອນການພັດທະນາ, ການທົດສອບ, ການຍອມຮັບແລະການຜະລິດ (DTAP). ຕົວຂັບເຄື່ອນມູນຄ່າສໍາລັບວິທີການດັ່ງກ່າວແມ່ນການເສີມຂະຫຍາຍຄຸນນະພາບຂອງວຽກງານ, ຫຼຸດຜ່ອນເວລາໃນການຕະຫຼາດແລະການຊຸກຍູ້ການຮ່ວມມືລະຫວ່າງນັກພັດທະນາແລະທີມງານພັດທະນາ.
ການທົດສອບແລະການພັດທະນາກັບຂໍ້ມູນຕົວແທນແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນ. ການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນການຜະລິດຕົ້ນສະບັບເບິ່ງຄືວ່າຈະແຈ້ງ, ແຕ່ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດເນື່ອງຈາກ (ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ) ລະບຽບການໃນການພັດທະນາ, ການທົດສອບແລະການຍອມຮັບ. ວິທີແກ້ໄຂຂໍ້ມູນການທົດສອບທາງເລືອກແມ່ນບໍ່ສາມາດຮັກສາເຫດຜົນທາງທຸລະກິດແລະຄວາມຊື່ສັດຂອງການອ້າງອິງ.
ເປັນຫຍັງພວກເຮົາຈຶ່ງບໍ່ເຫັນວິທີການ DTAP (ເທື່ອ) ໃນການພັດທະນາທາງທຸລະກິດ ແລະການແກ້ໄຂການວິເຄາະຂັ້ນສູງ?
ເມື່ອກ້າວໄປສູ່ການພັດທະນາອັດສະລິຍະທາງທຸລະກິດ ແລະ ວິທີແກ້ໄຂການວິເຄາະຂັ້ນສູງ, ຂໍ້ມູນຕົວແທນທີ່ເຮັດໜ້າທີ່ເປັນຂໍ້ມູນການຜະລິດແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນ. ເປັນຫຍັງ? Garbage-in = ຂີ້ເຫຍື້ອອອກແລະຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບທີ່ບໍ່ດີຈະສົ່ງຜົນໃຫ້ຕົວແບບທີ່ມີຄຸນນະພາບທີ່ບໍ່ດີ. ນີ້ບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
ຂໍ້ມູນການຜະລິດທີ່ສອດຄ່ອງກັບແມ່ນຈໍາເປັນໃນການພັດທະນາ, ການທົດສອບແລະການຍອມຮັບ
ໃນຖານະທີ່ເປັນການແກ້ໄຂຂໍ້ມູນການທົດສອບທາງເລືອກຄລາສສິກ (ເຊັ່ນ: ການປິດບັງຊື່, ການປິດບັງ, ການຂັດຂືນ, ການລວບລວມ, ແລະອື່ນໆ) ບໍ່ໄດ້ຮັກສາເຫດຜົນທາງທຸລະກິດ, ຂໍ້ມູນການຜະລິດເປັນການແກ້ໄຂດຽວທີ່ຫລາຍອົງການເຫັນສໍາລັບການພັດທະນາທາງທຸລະກິດແລະການແກ້ໄຂການວິເຄາະຂັ້ນສູງ.
ດັ່ງນັ້ນ, ວົງຈອນ DTAP ທີ່ມີຄຸນຄ່າຍັງບໍ່ທັນມີຢູ່ໃນພື້ນທີ່ຂອງການພັດທະນາທາງທຸລະກິດແລະການແກ້ໄຂການວິເຄາະຂັ້ນສູງ. ນີ້ແມ່ນໂຊກບໍ່ດີ, ເພາະວ່າການຂຸດຄົ້ນສົມມຸດຕິຖານ, ການທົດລອງແລະຄວາມຜິດພາດແລະການແຕກຕົວເລກແມ່ນມີຄຸນຄ່າເພື່ອສະຫນອງການແກ້ໄຂລະດັບຕໍ່ໄປ. ໃນຖານະເປັນທາງເລືອກທີ່ຈະມີການສົນທະນາທີ່ບໍ່ມີທີ່ສິ້ນສຸດ, Syntho ຢູ່ທີ່ນີ້ມີວິທີແກ້ໄຂ.
ວິທີແກ້ໄຂຂອງພວກເຮົາ
ສ້າງຄູ່ແຝດດິຈິຕອນຂອງສະພາບແວດລ້ອມການຜະລິດຂອງທ່ານດ້ວຍ AI
ພວກເຮົາ mimic ສະພາບແວດລ້ອມການຜະລິດ (sensitive) ຂອງທ່ານກັບ AI algorithm ເພື່ອສ້າງຄູ່ແຝດຂໍ້ມູນສັງເຄາະ. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານສາມາດທົດສອບແລະພັດທະນາດ້ວຍຄູ່ແຝດຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ສ້າງຂື້ນ AI ເພື່ອສະຫນອງການແກ້ໄຂເຕັກໂນໂລຢີທີ່ທັນສະໄຫມ.
- ຂໍ້ມູນການທົດສອບຄຸນນະພາບສູງທີ່ມີເຫດຜົນທາງທຸລະກິດທີ່ເກັບຮັກສາໄວ້
- ຂໍ້ມູນການທົດສອບຄຸນນະພາບສູງທີ່ມີຄວາມຊື່ສັດການອ້າງອີງຮັກສາໄວ້
- ສ້າງຂໍ້ມູນໄດ້ງ່າຍແລະໄວດ້ວຍ AI ທີ່ທັນສະໄ
- ຂໍ້ມູນການທົດສອບທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບການທົດສອບກໍລະນີຂອບ
- ສ້າງຂໍ້ມູນການທົດສອບໃfor່ສໍາລັບຄຸນສົມບັດໃ,່, ເມື່ອເຈົ້າບໍ່ມີຂໍ້ມູນເທື່ອ
ອະນາຄົດຂອງ DTAP
ຮອບວຽນ DTAP ຂອງທ່ານພ້ອມແລ້ວສຳລັບທຸລະກິດອັດສະລິຍະ ແລະການວິເຄາະຂັ້ນສູງ
ເນື່ອງຈາກຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນຖືກຮັກສາໄວ້ດ້ວຍ AI, ຄູ່ແຝດຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ສ້າງຂຶ້ນສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ຄືກັບວ່າມັນເປັນຂໍ້ມູນຕົ້ນສະບັບ, ເຖິງແມ່ນວ່າສໍາລັບທຸລະກິດທາງປັນຍາແລະວຽກງານການວິເຄາະຂັ້ນສູງ. ດັ່ງນັ້ນ, ທ່ານສາມາດເອົາຊະນະສິ່ງທ້າທາຍດ້ານຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນການທົດສອບແບບຄລາສສິກ "ວິທີແກ້ໄຂ. ເພາະສະນັ້ນ, ທ່ານຈະມີຂອງທ່ານ end-to-end ວົງຈອນການພັດທະນາ, ການທົດສອບ, ການຍອມຮັບແລະການຜະລິດ (DTAP) ຍັງກຽມພ້ອມສໍາລັບທຸລະກິດທາງປັນຍາແລະວຽກງານການວິເຄາະຂັ້ນສູງສໍາລັບອົງການທັງຫມົດຂອງທ່ານ.
ມູນຄ່າທຸລະກິດ
ມູນຄ່າຂອງການມີວິສາຫະກິດກຽມພ້ອມວິທີການ DTAP
- ເຫມາະສໍາລັບການແກ້ໄຂເຕັກໂນໂລຢີທັງຫມົດ
- ເໝາະສຳລັບທຸກແນວຕັ້ງທຸລະກິດ
- ປັບປຸງການທົດສອບໂດຍລວມ, ການພັດທະນາແລະຄຸນນະພາບການຈັດສົ່ງ
- ຄະແນນ NPS ສູງຂຶ້ນ ແລະການເດີນທາງຂອງລູກຄ້າທີ່ດີຂຶ້ນ
- ສະຫລາດກວ່າການແຂ່ງຂັນ
- ປ່ອຍໄວແລະເຮັດໃຫ້ເວລາຕະຫຼາດສັ້ນລົງ
- ຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ບົກພ່ອງ ແລະລູກຄ້າທີ່ອາດບໍ່ພໍໃຈ
- ຫຼຸດຮອບວຽນການທົດສອບຄືນໃໝ່
ຂໍ້ມູນແມ່ນສັງເຄາະ, ແຕ່ທີມງານຂອງພວກເຮົາແມ່ນຈິງ!
ຕິດຕໍ່ Syntho ແລະຫນຶ່ງໃນຜູ້ຊ່ຽວຊານຂອງພວກເຮົາຈະຕິດຕໍ່ກັບທ່ານດ້ວຍຄວາມໄວຂອງແສງເພື່ອຄົ້ນຫາມູນຄ່າຂອງຂໍ້ມູນສັງເຄາະ!