Tindakan perlindungan privasi saat menghasilkan data sintetis
Saat mensintesis kumpulan data, penting bahwa data sintetis tidak menyimpan informasi sensitif yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi ulang individu. Dengan cara ini, kami dapat menjamin bahwa tidak ada PII dalam data sintetis. Dalam video di bawah ini, Marijn memperkenalkan langkah-langkah privasi yang ada dalam laporan kualitas kami untuk menunjukkan hal ini.
Video ini diambil dari Syntho x SAS D[N]A Café tentang Data Sintetis yang Dihasilkan AI. Temukan video lengkapnya di sini.
Apa tindakan perlindungan privasi yang kami ambil saat membuat data sintetis?
Terutama, itu adalah metrik untuk mencegah overfitting, melihat ukuran jarak. Ini berarti mereka memeriksa seberapa dekat data sintetis dengan data asli. Jika itu terlalu dekat, mungkin ada risiko privasi. Metrik ini memastikan bahwa data sintetis tidak terlalu dekat dengan data asli. Selain itu, saat melakukan ini, Syntho Engine juga menggunakan set holdout untuk dapat melakukan ini dengan cara yang adil.
Data itu sintetis, tapi tim kami nyata!
Hubungi Syntho dan salah satu pakar kami akan menghubungi Anda secepat cahaya untuk menjelajahi nilai data sintetis!