Bagaimana Worksuite menggunakan data sintetik dalam proses penyaringan mereka

Ruang kerja adalah jaringan eksklusif freelancer Ilmu Data dan AI tingkat atas (500+). Kami menyatukan para ahli dan perusahaan di platform kami dengan membimbing para pekerja lepas sebelum dan selama proyek. Kami menyebut Ilmu Data & AI ini sebagai Layanan.

Nilai tambah dari data sintetik dalam proses penyaringan

Para pekerja lepas di platform Worksuite menjalani proses penyaringan. Proses ini dirancang di sekitar layar profil, panggilan video, dan tantangan ilmu data. Tantangan dibangun untuk area seperti NLP, Pengenalan Gambar, Peramalan Seri Waktu, Klasifikasi, dan Regresi. Untuk dua yang terakhir ini, pemohon menerima dataset pelatihan dan pengujian di mana dataset pengujian tidak diberi label. Pemohon kemudian mengimplementasikan solusi mereka dan mengembalikan label yang diprediksi dari kumpulan data pengujian yang menyertainya. Sangat penting bahwa dataset adalah hak milik atau tidak dapat ditemukan secara online. Karena dalam kedua situasi kemungkinan penipuan akan signifikan.

Ruang kerja x Syntho

Oleh karena itu, Worksuite bekerja sama dengan Syntho untuk menganonimkan kumpulan data Pembelajaran Mesin (terstruktur) klasik untuk membangun klasifikasi bebas penipuan dan tantangan regresi. Dengan menggunakan Syntho Engine untuk menganonimkan kumpulan data, kami dapat memanfaatkan properti menarik dari kumpulan data penelitian Machine Learning, tanpa membuka kemungkinan penipuan.  

sekelompok orang tersenyum

Data itu sintetis, tapi tim kami nyata!

Hubungi Syntho dan salah satu pakar kami akan menghubungi Anda secepat cahaya untuk menjelajahi nilai data sintetis!