Hal Besar Selanjutnya untuk Erasmus MC – AI Menghasilkan Data Sintetis

Pada Erasmus MC, salah satu rumah sakit terkemuka, dimungkinkan untuk meminta data sintetik yang dihasilkan oleh Syntho's Mesin Syntho. itu Pusat Teknologi Kesehatan Cerdas (SHTC) – Erasmus MC menyelenggarakan kick-off resmi Kamis lalu 30 Maret, di mana Robert Veen (Rangkaian Penelitian) dan Wim Kees Jansen (sinto ) menjawab pertanyaan: 'Apa itu data sintetis?','Mengapa kita melakukan ini?'dan 'Bagaimana cara kerjanya dalam Erasmus MC?'.

Apa itu Data Sintetis yang Dihasilkan AI?

Data nyata dikumpulkan dengan memperoleh informasi tentang pasien nyata, karyawan, dan proses bisnis internal. Sebaliknya, data sintetik dihasilkan oleh algoritme yang menciptakan titik data yang benar-benar baru dan fiktif, di mana individu tidak lagi ada.

Perbedaan penting adalah penggunaan kecerdasan buatan untuk meniru dan mereproduksi karakteristik, pola, dan properti data nyata dalam data sintetik.

Hasilnya: AI Menghasilkan Data Sintetis yang seakurat data sebenarnya. Akibatnya, itu bahkan dapat digunakan untuk analitik seolah-olah itu adalah data nyata.

Itulah mengapa Syntho menyebutnya sebagai “Synthetic Data Twin”: datanya sebaik-nyata, tetapi dapat digunakan tanpa tantangan privasi.

Mengapa kita melakukan ini?

Buka kunci data dan kurangi "Waktu ke Data"

Dengan menggunakan data sintetik alih-alih data nyata, kita sebagai sebuah organisasi dapat mengurangi penilaian risiko dan proses yang memakan waktu terkait. Ini memungkinkan kami untuk membuka lebih banyak dan lebih banyak kumpulan data. Kami juga dapat memastikan bahwa permintaan untuk mengakses data dapat dipercepat sehingga kami dapat mengurangi “time-to-data”. Dengan ini, Erasmus MC sedang membangun fondasi yang kuat untuk mengakselerasi inovasi berbasis data.

Data representatif untuk tujuan pengujian

Pengujian dan pengembangan dengan data pengujian yang representatif sangat penting untuk memberikan solusi teknologi yang canggih. Kembaran data sintetik berdasarkan data produksi menghasilkan data yang dapat digunakan sebagai data uji. Hasilnya: data seperti produksi, privacy by design dalam solusi yang bekerja dengan mudah, cepat, dan dapat diskalakan. Selain itu, dengan memanfaatkan AI generatif secara cerdas dalam pembuatan data sintetik, juga dimungkinkan untuk memperbesar dan mensimulasikan kumpulan data. Ini bisa menjadi solusi, misalnya, ketika data tidak mencukupi (kelangkaan data) atau ketika Anda ingin mengambil sampel tepi kasus.

Analitik dengan Data Sintetis yang Dihasilkan AI

AI diterapkan untuk memodelkan data sintetik sedemikian rupa sehingga pola statistik, hubungan, dan karakteristik dipertahankan sedemikian rupa sehingga dapat bahkan dapat digunakan untuk analisis. Khususnya pada tahap pengembangan model, kami akan lebih memilih penggunaan data sintetik dan selalu menantang pengguna data: “mengapa menggunakan data nyata jika Anda juga dapat menggunakan data sintetik”?

Bagaimana cara kerjanya di Erasmus MC?

Apakah Anda ingin menggunakan kumpulan data sintetis? Atau apakah Anda ingin menerima lebih banyak informasi tentang kemungkinan? Silahkan hubungi Rangkaian Penelitian Erasmus MC.

Tertarik dengan Data Sintetis yang Dihasilkan AI dan apakah Anda ingin mendalami kemungkinannya? Hubungi pakar kami or meminta demo.