DTAP yang dihasilkan AI. Toko serba ada Anda untuk pengiriman semua solusi teknologi?
Biasanya, organisasi dengan solusi perangkat lunak, seperti aplikasi seluler, portal klien, sistem CRM, dll., memiliki pendekatan pengiriman bertahap yang berisi siklus pengembangan, pengujian, penerimaan, dan produksi (DTAP). Penggerak nilai untuk pendekatan semacam itu adalah meningkatkan kualitas kerja, mempersingkat waktu pemasaran, dan meningkatkan kolaborasi antara pengembang dan tim pengembangan.
Pengujian dan pengembangan dengan data yang representatif sangat penting. Menggunakan data produksi asli tampak jelas, tetapi tidak diperbolehkan karena peraturan (privasi) dalam tahap pengembangan, pengujian, dan penerimaan. Solusi data uji alternatif tidak dapat mempertahankan logika bisnis dan integritas referensial.
Mengapa kita tidak melihat pendekatan DTAP (belum) dalam pengembangan solusi intelijen bisnis dan analitik tingkat lanjut?
Saat mengambil langkah untuk mengembangkan intelijen bisnis dan solusi analitik tingkat lanjut, data representatif yang bertindak sebagai data seperti produksi sangat penting. Mengapa? Garbage-in = sampah-keluar dan data berkualitas buruk akan menghasilkan model berkualitas buruk. Ini bukan yang Anda inginkan.
Data seperti produksi yang sesuai diperlukan dalam tahap pengembangan, pengujian, dan penerimaan
Karena solusi data uji alternatif klasik (seperti anonimisasi, penyembunyian, pengacakan, agregasi, dll.) tidak mempertahankan logika bisnis, data produksi adalah satu-satunya solusi yang dilihat banyak organisasi untuk pengembangan solusi intelijen bisnis dan analitik tingkat lanjut.
Akibatnya, siklus DTAP yang berharga belum ada di bidang pengembangan intelijen bisnis dan solusi analitik tingkat lanjut. Ini sangat disayangkan, karena mengeksplorasi hipotesis, coba-coba dan memecahkan angka-angka sangat berharga untuk memberikan solusi tingkat berikutnya. Sebagai alternatif dari diskusi tanpa akhir, Syntho hadir dengan solusi.
Solusi kami
Ciptakan kembaran digital dari lingkungan produksi Anda dengan AI
Kami meniru lingkungan produksi (sensitif) Anda dengan algoritme AI untuk menghasilkan kembaran data sintetis. Hal ini memungkinkan Anda menguji dan mengembangkan dengan kembaran data sintetis yang dihasilkan AI untuk menghadirkan solusi teknologi tercanggih.
- Data uji berkualitas tinggi dengan logika bisnis yang diawetkan
- Data uji berkualitas tinggi dengan integritas referensial yang dipertahankan
- Pembuatan data yang mudah dan cepat dengan AI yang canggih
- Data pengujian yang dioptimalkan untuk pengujian kasus tepi
- Hasilkan data pengujian baru untuk fitur baru, saat Anda belum memiliki data
Masa depan DTAP
Siklus DTAP Anda siap untuk intelijen bisnis dan analitik tingkat lanjut
Karena kualitas data dipertahankan dengan AI, kembaran data sintetis yang dihasilkan dapat digunakan seolah-olah itu adalah data asli, bahkan untuk intelijen bisnis dan tugas analitik tingkat lanjut. Akibatnya, Anda dapat mengatasi tantangan kualitas data dari solusi “data uji klasik. Oleh karena itu, Anda akan memiliki end-to-end siklus pengembangan, pengujian, penerimaan, dan produksi (DTAP) juga siap untuk tugas intelijen bisnis dan analitik lanjutan untuk seluruh organisasi Anda.
nilai bisnis
Nilai memiliki pendekatan DTAP siap perusahaan
- Cocok untuk semua solusi teknologi
- Cocok untuk semua vertikal bisnis
- Tingkatkan kualitas pengujian, pengembangan, dan pengiriman secara keseluruhan
- Skor NPS yang lebih tinggi dan perjalanan pelanggan yang ditingkatkan
- Jadilah lebih pintar dari kompetisi
- Rilis lebih cepat dan mempersingkat waktu ke pasar
- Mengurangi bug dan pelanggan yang berpotensi tidak senang
- Minimalkan siklus tes ulang
Data itu sintetis, tapi tim kami nyata!
Hubungi Syntho dan salah satu pakar kami akan menghubungi Anda secepat cahaya untuk menjelajahi nilai data sintetis!