आप किस परीक्षण डेटा का उपयोग करते हैं?

परिचय

हमने आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले परीक्षण डेटा के प्रकार के बारे में प्रश्न पूछा और परीक्षण के लिए उत्पादन डेटा का उपयोग करने के विकल्पों और चुनौतियों पर चर्चा की।

परीक्षण के लिए उत्पादन डेटा का उपयोग करना

फ्रांसिस ने अपना अनुभव साझा किया कि कैसे परीक्षण के लिए उत्पादन डेटा का उपयोग करना बहुत काम का हो सकता है। उत्पादन डेटा को परीक्षण वातावरण में कॉपी करना आसान लग सकता है, लेकिन यह चुनौतियों के साथ आता है। उदाहरण के लिए, परीक्षण परिवेश में डेटा फ़िट करने में समस्याएँ हो सकती हैं, जिसके कारण यह धीरे-धीरे चलता है या बिल्कुल लोड नहीं होता है।

मास्किंग डेटा की चुनौतियाँ

फ्रांसिस ने यह भी उल्लेख किया कि डेटा को छिपाने से प्रक्रिया और भी चुनौतीपूर्ण हो जाएगी। इसके लिए अतिरिक्त प्रयास की आवश्यकता होगी, और समस्याएँ और भी जटिल हो सकती हैं। हालांकि यह परीक्षण के लिए उत्पादन डेटा का उपयोग करने के लिए एक आसान कदम की तरह लगता है, व्यवहार में यह इतना आसान नहीं है।

धारणा बनाम वास्तविकता:

फ्रेडरिक ने कहा कि बहुत से लोग मानते हैं कि परीक्षण के लिए उत्पादन डेटा का उपयोग करना आसान है क्योंकि यह आसानी से उपलब्ध है। हालाँकि, यह एक गहरी बैठी हुई मान्यता है जो जरूरी नहीं कि वास्तविकता को प्रतिबिंबित करे।

भरोसेमंद डेटा

फ्रांसिस ने जोर देकर कहा कि परीक्षण के लिए उत्पादन डेटा का उपयोग करने से डेटा पुराना और अविश्वसनीय हो सकता है। समय के साथ, डेटा अब उत्पादन वातावरण को प्रतिबिंबित नहीं कर सकता है, जिससे यह निर्धारित करना मुश्किल हो जाता है कि परीक्षण के परिणाम सटीक हैं या नहीं।

निष्कर्ष

अंत में, परीक्षण के लिए उत्पादन डेटा का उपयोग करना एक सरल समाधान की तरह लग सकता है, लेकिन इसमें कई चुनौतियाँ आ सकती हैं। इसके लिए महत्वपूर्ण प्रयास की आवश्यकता होती है और लंबे समय में यह भरोसेमंद परिणाम नहीं दे सकता है। सटीक परीक्षण सुनिश्चित करने के लिए कंपनियों को सिंथेटिक डेटा या अन्य तरीकों जैसे वैकल्पिक विकल्पों पर विचार करना चाहिए।