वेबिनार: संगठन सिंथेटिक डेटा का उपयोग परीक्षण डेटा के रूप में क्यों करते हैं?
अत्याधुनिक तकनीकी समाधान देने के लिए प्रतिनिधि परीक्षण डेटा के साथ परीक्षण और विकास आवश्यक है। हालांकि, कई संगठनों को परीक्षण डेटा को सही और सामना करने में चुनौतियों का सामना करना पड़ता है "legacy-by-design", इसलिये:
- परीक्षण डेटा उत्पादन डेटा को प्रतिबिंबित नहीं करता है
- संदर्भात्मक अखंडता डेटाबेस और सिस्टम में संरक्षित नहीं है
- इसमें समय लगता है
- मैनुअल काम की आवश्यकता है
टेस्ट चैप्टर लीड और टेस्ट एजेंसी के संस्थापक के रूप में जोखिम, फ्रांसिस वेल्बी सॉफ्टवेयर परीक्षण में प्रमुख चुनौतियों पर प्रकाश डालेगा। आईटी और गोपनीयता कानूनी पेशेवर के रूप में बीजी.कानूनी, फ्रेडरिक ड्रापर्ट यह स्पष्ट करेगा कि परीक्षण डेटा के रूप में उत्पादन डेटा का उपयोग करना एक विकल्प क्यों नहीं है और व्यक्तिगत डेटा पर डच प्राधिकरण सिंथेटिक डेटा का उपयोग करने की अनुशंसा क्यों करता है। अंत में, CEO और के संस्थापक सिंथो, विम कीस जानसेन यह स्पष्ट करेगा कि कैसे संगठन एआई जनित सिंथेटिक परीक्षण डेटा के साथ चपलता का एहसास करते हैं और वे कैसे शुरू कर सकते हैं।
कार्यसूची
- सॉफ्टवेयर परीक्षण में प्रमुख चुनौतियाँ
- परीक्षण डेटा के रूप में उत्पादन डेटा का उपयोग एक विकल्प क्यों नहीं है?
- व्यक्तिगत डेटा का डच प्राधिकरण सिंथेटिक डेटा को परीक्षण डेटा के रूप में उपयोग करने की अनुशंसा क्यों करता है?
- एआई जनित सिंथेटिक परीक्षण डेटा के साथ संगठन कैसे चपलता का एहसास करते हैं?
- आपका संगठन कैसे शुरू हो सकता है?
व्यावहारिक विवरण:
तिथि: मंगलवार, 13th सितंबर
समय: 4: 30pm सीईटी
अवधि: 45 मिनट (वेबिनार के लिए 30 मिनट, प्रश्नोत्तर के लिए 15 मिनट)
प्रस्तुतकर्ता
फ्रांसिस वेल्बी
संस्थापक और परीक्षण अध्याय का नेतृत्व - रिस्किट
फ्रांसिस एक उद्यमी (RisQIT) और सलाहकार हैं जो गुणवत्ता और जोखिम और परीक्षण और साझा करने के जुनून के लिए एक मजबूत प्रवृत्ति के साथ हैं। फ्रांसिस विभिन्न परिवेशों (तकनीकी, संगठनात्मक, सांस्कृतिक) में कार्य करने में सक्षम है। वह हमेशा परियोजनाओं, चुनौतियों और असाइनमेंट में रुचि रखते हैं, जहां व्यवसाय और आईसीटी शामिल हैं।
फ्रेडरिक ड्रापर्ट
वकील आईपी, आईटी और गोपनीयता - BG.legal
फ्रेडरिक एक कानूनी पेशेवर है, जो अप्रैल 2022 से कानूनी फर्म BG.legal में IP, डेटा, AI और गोपनीयता में विशेषज्ञता रखता है। उस समय से पहले, उन्होंने एक डेटा विज्ञान कंपनी में कानूनी सलाहकार/IT प्रबंधक के रूप में काम किया और सॉफ़्टवेयर विकास में अनुभव किया। साथ ही सूचना सुरक्षा। इसलिए उनका ध्यान उभरती प्रौद्योगिकियों के कानूनी पहलुओं पर है।
विम कीस जानसेन
सीईओ और एआई ने परीक्षण डेटा विशेषज्ञ उत्पन्न किया - सिंथो
सिंथो के संस्थापक और सीईओ के रूप में, विम कीज़ का लक्ष्य है privacy by design एआई जनित परीक्षण डेटा के साथ प्रतिस्पर्धात्मक लाभ में। इसके द्वारा, उनका लक्ष्य क्लासिक . द्वारा पेश की जाने वाली प्रमुख चुनौतियों को हल करना है test Data Management उपकरण, जो धीमे होते हैं, उन्हें मैन्युअल काम की आवश्यकता होती है और वे उत्पादन जैसे डेटा की पेशकश नहीं करते हैं और परिणामस्वरूप "legacy-by-design"। परिणामस्वरूप, विम कीज़ अत्याधुनिक तकनीकी समाधान विकसित करने के लिए अपने परीक्षण डेटा को सही तरीके से प्राप्त करने में संगठनों को गति देता है।
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