તમે કયા પરીક્ષણ ડેટાનો ઉપયોગ કરો છો?

પરિચય

અમે સામાન્ય રીતે ઉપયોગમાં લેવાતા પરીક્ષણ ડેટાના પ્રકાર વિશે પ્રશ્ન પૂછ્યો અને પરીક્ષણ માટે ઉત્પાદન ડેટાનો ઉપયોગ કરવાના વિકલ્પો અને પડકારોની ચર્ચા કરી.

પરીક્ષણ માટે ઉત્પાદન ડેટાનો ઉપયોગ

ફ્રાન્સિસે તેનો અનુભવ શેર કર્યો કે કેવી રીતે પરીક્ષણ માટે ઉત્પાદન ડેટાનો ઉપયોગ કરવો ઘણું કામ કરી શકે છે. પરીક્ષણ વાતાવરણમાં ઉત્પાદન ડેટાની નકલ કરવી સરળ લાગે છે, પરંતુ તે પડકારો સાથે આવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, પરીક્ષણ વાતાવરણમાં ડેટાને ફિટ કરવામાં સમસ્યા હોઈ શકે છે, જેના કારણે તે ધીમેથી ચાલે છે અથવા બિલકુલ લોડ થતો નથી.

માસ્કિંગ ડેટાની પડકારો

ફ્રાન્સિસે એ પણ ઉલ્લેખ કર્યો કે ડેટાને માસ્ક કરવાથી પ્રક્રિયા વધુ પડકારરૂપ બનશે. તેને વધારાના પ્રયત્નોની જરૂર પડશે, અને સમસ્યાઓ વધુ જટિલ બની શકે છે. જ્યારે તે પરીક્ષણ માટે ઉત્પાદન ડેટાનો ઉપયોગ કરવાનું એક સરળ પગલું જેવું લાગે છે, વ્યવહારમાં, તે એટલું સરળ નથી.

ધારણા વિ. વાસ્તવિકતા:

ફ્રેડરિકે નોંધ્યું હતું કે ઘણા લોકો માને છે કે પરીક્ષણ માટે ઉત્પાદન ડેટાનો ઉપયોગ કરવો સરળ છે કારણ કે તે સરળતાથી ઉપલબ્ધ છે. જો કે, તે એક ઊંડી બેઠેલી માન્યતા છે જે વાસ્તવિકતાને પ્રતિબિંબિત કરે તે જરૂરી નથી.

વિશ્વસનીય ડેટા

ફ્રાન્સિસે ભારપૂર્વક જણાવ્યું હતું કે પરીક્ષણ માટે ઉત્પાદન ડેટાનો ઉપયોગ કરવાથી ડેટા જૂનો અને અવિશ્વસનીય બની શકે છે. સમય જતાં, ડેટા હવે ઉત્પાદન પર્યાવરણને પ્રતિબિંબિત કરી શકશે નહીં, પરીક્ષણ પરિણામો સચોટ છે કે કેમ તે નિર્ધારિત કરવું મુશ્કેલ બનાવે છે.

ઉપસંહાર

નિષ્કર્ષમાં, પરીક્ષણ માટે ઉત્પાદન ડેટાનો ઉપયોગ કરવો એ એક સરળ ઉકેલ જેવું લાગે છે, પરંતુ તે અસંખ્ય પડકારો સાથે આવી શકે છે. તેને નોંધપાત્ર પ્રયત્નોની જરૂર છે અને તે લાંબા ગાળે વિશ્વાસપાત્ર પરિણામો ઉત્પન્ન કરી શકશે નહીં. ચોક્કસ પરીક્ષણની ખાતરી કરવા માટે કંપનીઓએ વૈકલ્પિક વિકલ્પો જેવા કે સિન્થેટિક ડેટા અથવા અન્ય પદ્ધતિઓનો વિચાર કરવો જોઈએ.