ક્રેશ કોર્સ સિન્થેટિક ડેટા

વધુ શીખો

અમારો સંપર્ક કરો

પરિચય

કૃત્રિમ ડેટા શું છે?

જવાબ પ્રમાણમાં સરળ છે. જ્યારે અસલ ડેટા વાસ્તવિક વ્યક્તિઓ (દા.ત. ગ્રાહકો, દર્દીઓ, કર્મચારીઓ વગેરે) સાથેની તમારી તમામ ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓમાં અને તમારી તમામ આંતરિક પ્રક્રિયાઓ દ્વારા એકત્રિત કરવામાં આવે છે, ત્યારે સિન્થેટીક ડેટા કમ્પ્યુટર અલ્ગોરિધમ દ્વારા જનરેટ થાય છે. આ કોમ્પ્યુટર અલ્ગોરિધમ સંપૂર્ણપણે નવા અને કૃત્રિમ ડેટાપોઈન્ટ્સ જનરેટ કરે છે.

ડેટા ગોપનીયતા પડકારોને ઉકેલો

કૃત્રિમ રીતે જનરેટ થયેલ ડેટામાં મૂળ ડેટા સાથે કોઈ એક-થી-એક સંબંધ ધરાવતાં સંપૂર્ણપણે નવા અને કૃત્રિમ ડેટાપોઈન્ટનો સમાવેશ થાય છે. આથી, સિન્થેટીક ડેટાપોઈન્ટ્સમાંથી કોઈ પણ પાછું શોધી શકાતું નથી અથવા મૂળ ડેટાને રિવર્સ એન્જિનિયર કરી શકાતું નથી. પરિણામે, સિન્થેટીક ડેટા ગોપનીયતા નિયમોમાંથી મુક્તિ આપવામાં આવે છે, જેમ કે GDPR અને ડેટા-ગોપનીયતા પડકારોને ઉકેલવા અને તેને દૂર કરવા માટે ઉકેલ તરીકે સેવા આપે છે.

વધારો અને અનુકરણ

સિન્થેટિક ડેટા જનરેશનનું જનરેટિવ પાસું સંપૂર્ણપણે નવા ડેટાને વધારવા અને અનુકરણ કરવાની મંજૂરી આપે છે. આ ઉકેલ તરીકે કાર્ય કરે છે જ્યારે તમારી પાસે પૂરતો ડેટા ન હોય (ડેટાની અછત), સેમ્પલ એજ-કેસો અથવા જ્યારે તમારી પાસે હજુ સુધી ડેટા ન હોય ત્યારે.

અહીં, સિન્થોનું ધ્યાન સ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટા છે (પંક્તિઓ અને કumલમ ધરાવતી કોષ્ટકોમાં ફોર્મેટ થયેલ ડેટા, જેમ કે તમે એક્સેલ શીટ્સમાં જુઓ છો), પરંતુ અમે હંમેશા છબીઓ દ્વારા સિન્થેટીક ડેટાના ખ્યાલને સમજાવવાનું પસંદ કરીએ છીએ, કારણ કે તે વધુ આકર્ષક છે.

સિન્થેટીક ડેટાના પ્રકાર

સિન્થેટીક ડેટા છત્રમાં ત્રણ પ્રકારના કૃત્રિમ ડેટા અસ્તિત્વમાં છે. તે 3 પ્રકારના સિન્થેટિક ડેટા છે: ડમી ડેટા, નિયમ આધારિત જનરેટેડ સિન્થેટિક ડેટા અને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) દ્વારા જનરેટ કરાયેલ સિન્થેટિક ડેટા. અમે ટૂંક સમયમાં સમજાવીએ છીએ કે 3 વિવિધ પ્રકારના સિન્થેટિક ડેટા શું છે.

ડમી ડેટા / મોક ડેટા

ડમી ડેટા રેન્ડમલી જનરેટ થયેલ ડેટા છે (દા.ત. મોક ડેટા જનરેટર દ્વારા).

પરિણામે, લાક્ષણિકતાઓ, સંબંધો અને આંકડાકીય પેટર્ન કે જે મૂળ ડેટામાં છે તે જનરેટ કરાયેલ ડમી ડેટામાં સચવાયેલા, કેપ્ચર અને પુનઃઉત્પાદિત થતા નથી. આથી, મૂળ ડેટાની સરખામણીમાં ડમી ડેટા/મોક ડેટાની પ્રતિનિધિત્વ ન્યૂનતમ છે.

• તેનો ઉપયોગ ક્યારે કરવો: ડાયરેક્ટ આઇડેન્ટિફાયર (PII) ને બદલવા માટે અથવા જ્યારે તમારી પાસે ડેટા નથી (હજુ સુધી) અને નિયમો વ્યાખ્યાયિત કરવા માટે સમય અને શક્તિ ખર્ચવા માંગતા નથી.

નિયમ આધારિત જનરેટ કરેલ કૃત્રિમ ડેટા

નિયમ-આધારિત જનરેટેડ કૃત્રિમ ડેટા એ નિયમોના પૂર્વ-વ્યાખ્યાયિત સમૂહ દ્વારા જનરેટ કરાયેલ સિન્થેટિક ડેટા છે. તે પૂર્વ-વ્યાખ્યાયિત નિયમોના ઉદાહરણો એ હોઈ શકે છે કે તમે ચોક્કસ લઘુત્તમ મૂલ્ય, મહત્તમ મૂલ્ય અથવા સરેરાશ મૂલ્ય સાથે સિન્થેટિક ડેટા ધરાવો છો. કોઈપણ લાક્ષણિકતાઓ, સંબંધો અને આંકડાકીય પેટર્ન, જે તમે નિયમ-આધારિત જનરેટેડ સિન્થેટિક ડેટામાં પુનઃઉત્પાદિત કરવા માગો છો, તે પૂર્વ-વ્યાખ્યાયિત હોવું જરૂરી છે.

પરિણામે, ડેટાની ગુણવત્તા પૂર્વ-નિર્ધારિત નિયમોના સેટ જેટલી સારી હશે. જ્યારે ઉચ્ચ ડેટા ગુણવત્તા સાર છે ત્યારે આ પડકારોમાં પરિણમે છે. સૌપ્રથમ, સિન્થેટીક ડેટામાં કેપ્ચર કરવા માટેના નિયમોના મર્યાદિત સમૂહને જ વ્યાખ્યાયિત કરી શકાય છે. વધુમાં, બહુવિધ નિયમોનું સેટઅપ સામાન્ય રીતે ઓવરલેપિંગ અને વિરોધાભાસી નિયમોમાં પરિણમશે. તદુપરાંત, તમે ક્યારેય પણ તમામ સંબંધિત નિયમોને સંપૂર્ણપણે આવરી લેશો નહીં. વધુમાં, એવા સંબંધિત નિયમો હોઈ શકે છે જેના વિશે તમે જાણતા પણ નથી. અને અંતે (અને ભૂલશો નહીં), આ તમને ઘણો સમય અને શક્તિ લેશે જેના પરિણામે બિન-કાર્યક્ષમ ઉકેલ આવશે.

• તેનો ઉપયોગ ક્યારે કરવો: જ્યારે તમારી પાસે ડેટા નથી (હજુ સુધી)

આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) દ્વારા જનરેટ કરાયેલ સિન્થેટિક ડેટા

જેમ તમે નામ પરથી અપેક્ષા કરો છો, આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) દ્વારા જનરેટ કરવામાં આવેલ સિન્થેટિક ડેટા એ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) અલ્ગોરિધમ દ્વારા જનરેટ કરવામાં આવેલ સિન્થેટિક ડેટા છે. AI મોડેલને તમામ લાક્ષણિકતાઓ, સંબંધો અને આંકડાકીય પેટર્ન શીખવા માટે મૂળ ડેટા પર તાલીમ આપવામાં આવે છે. ત્યારબાદ, આ AI અલ્ગોરિધમ સંપૂર્ણપણે નવા ડેટાપોઈન્ટ્સ જનરેટ કરવામાં સક્ષમ છે અને તે નવા ડેટાપોઈન્ટને એવી રીતે તૈયાર કરે છે કે તે મૂળ ડેટાસેટમાંથી લાક્ષણિકતાઓ, સંબંધો અને આંકડાકીય પેટર્નનું પુનઃઉત્પાદન કરે છે. આને આપણે સિન્થેટિક ડેટા ટ્વીન કહીએ છીએ.

AI મોડેલ કૃત્રિમ ડેટા ટ્વિન્સ જનરેટ કરવા માટે મૂળ ડેટાની નકલ કરે છે જેનો ઉપયોગ કરી શકાય છે-જો તે મૂળ ડેટા હોય. આ ઉપયોગના વિવિધ કેસોને અનલૉક કરે છે જ્યાં AI જનરેટ કરેલ સિન્થેટિક ડેટાનો ઉપયોગ મૂળ (સંવેદનશીલ) ડેટાનો ઉપયોગ કરવા માટે વિકલ્પ તરીકે કરી શકાય છે, જેમ કે AI જનરેટેડ સિન્થેટિક ડેટાનો ટેસ્ટ ડેટા, ડેમો ડેટા અથવા એનાલિટિક્સ માટે ઉપયોગ.

નિયમ-આધારિત જનરેટેડ સિન્થેટિક ડેટાની સરખામણીમાં: તમે સંબંધિત નિયમોનો અભ્યાસ અને વ્યાખ્યા કરવાને બદલે, AI અલ્ગોરિધમ તમારા માટે આ આપોઆપ કરે છે. અહીં, માત્ર લક્ષણો, સંબંધો અને આંકડાકીય દાખલાઓ જ આવરી લેવામાં આવશે કે જેના વિશે તમે વાકેફ છો, તે લક્ષણો, સંબંધો અને આંકડાકીય દાખલાઓ પણ આવરી લેવામાં આવશે જેના વિશે તમે જાણતા પણ નથી.

• તેનો ઉપયોગ ક્યારે કરવો: જ્યારે તમારી પાસે (કેટલાક) ડેટા નકલ કરવા માટે ઇનપુટ તરીકે હોય અથવા સ્માર્ટ ડેટા જનરેશન અને વૃદ્ધિ સુવિધાઓ માટે પ્રારંભિક બિંદુ તરીકે ઉપયોગ કરવા માટે હોય

કયા પ્રકારના કૃત્રિમ ડેટાનો ઉપયોગ કરવો?

તમારા ઉપયોગના કેસના આધારે, ડમી ડેટા/મોક ડેટા, નિયમ-આધારિત જનરેટેડ સિન્થેટિક ડેટા અથવા આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) દ્વારા જનરેટ કરાયેલ સિન્થેટિક ડેટાના સંયોજનની સલાહ આપવામાં આવે છે. આ વિહંગાવલોકન તમને કયા પ્રકારના કૃત્રિમ ડેટાનો ઉપયોગ કરવાનો છે તેનો પ્રથમ સંકેત આપે છે. સિન્થો તે બધાને સપોર્ટ કરે છે, તમારા ઉપયોગના કેસને અમારી સાથે ઊંડાણમાં લેવા માટે અમારા નિષ્ણાતોનો સંપર્ક કરો.