ડેટા-આધારિત પ્રાપ્તિ અધિકાર મેળવવામાં ખૂટેલી લિંક
તમારી પ્રાપ્તિ પ્રક્રિયાને નવીન બનાવો, પરંતુ તે યોગ્ય રીતે કરો
આજના પ્રાપ્તિ નેતાઓ પહેલેથી જ સમજે છે કે પ્રાપ્તિનું ભવિષ્ય ડેટા આધારિત છે. પરંતુ ચાલો આપણે એક મિનિટ માટે ચોક્કસ મેળવીએ. ડેટા-આધારિત પ્રાપ્તિ બરાબર શું છે? ચોક્કસ બિલ્ડિંગ બ્લોક્સ કયા છે જે તમારે આ સમજવાની જરૂર છે? અને પરિપક્વતા સ્તરની દ્રષ્ટિએ, તમે હવે ક્યાં છો?
આજકાલ, કોઈ ઇવેન્ટમાં આવવું ભાગ્યે જ વિચારી શકાય છે અને નીચેના બઝવર્ડ્સમાંથી એકને શોધી શકતું નથી: કૃત્રિમ બુદ્ધિ (AI), મશીન લર્નિંગ (ML), બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સ (BI) અને ઘણા વધુ. શું તે પરિચિત લાગે છે? તે કોઈ સંયોગ નથી કે આ શરતો કોઈપણ બેનર, ફ્લાયર અથવા પ્રોમો વિડિઓ પર મળી શકે છે અને તે કદાચ તમને ટ્રિગર કરે છે. તેઓ શાનદાર, ટ્રેન્ડિંગ છે અને ભવિષ્ય ચોક્કસપણે તેમનાથી ભરેલું હશે. પરિણામે, કાર્યક્રમ સાથે જોડાવા માટે આ તકનીકોથી પરિચિત થવું અને તેઓ તમારા વ્યવસાય અને દૈનિક કામગીરીને કેવી રીતે નફો કરી શકે તે સમજવા માટે સક્ષમ બનવું. જ્યારે તમે કરો છો, ત્યારે સૌથી વધુ સમજદાર ક્રિયા એ છે કે આ નવીનતાઓના પાયામાં શું છે તે જોવું: ઉપયોગી, ઉચ્ચ ગુણવત્તાવાળા ડેટાની સરળ ક્સેસ.
ગાણિતીક નિયમો અને ડેટા - જો તમે ઇચ્છો કે તેઓ સુખી લગ્ન કરે તો
Gorલ્ગોરિધમ્સ તમને ક્રિયાશીલ આંતરદૃષ્ટિ પ્રદાન કરી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, તેઓ ખર્ચ પૂર્તિઓ શોધી શકે છે (પૂંછડી), ગ્રાહકની માંગમાં ફેરફારોની અપેક્ષા રાખી શકે છે અને તેઓ beforeભી થાય તે પહેલાં ખરીદી પ્રક્રિયામાં અવરોધોને ઓળખી શકે છે. જ્યારે યોગ્ય રીતે કરવામાં આવે, ત્યારે આ તકનીકો અત્યંત મૂલ્યવાન અને કાર્યક્ષમ પ્રાપ્તિ પ્રક્રિયા માટે જરૂરી છે.
જો કે, આપણે ઘણા પ્રાપ્તિ નિષ્ણાતો જોયે છે જેઓ સબ-ઓપ્ટિમલ ડેટા ફાઉન્ડેશનથી સંઘર્ષ કરે છે જેમાં સામાન્ય રીતે ગંદો અને ખરાબ ગુણવત્તાનો ડેટા હોય છે જે ફક્ત (અને ઝડપી) cannotક્સેસ કરી શકાતો નથી. ગાણિતીક નિયમો સ્માર્ટ હોઈ શકે છે, પરંતુ તે હજુ પણ મશીનો છે. તેનો અર્થ એ છે કે જો તમે તેમને કચરો ખવડાવો (ખરાબ ડેટા ફાઉન્ડેશનના પરિણામે), તો તેઓ તમને આઉટપુટ તરીકે કચરો આપશે. આને કહેવાય છે કચરો અંદર = કચરો બહાર સિદ્ધાંત, અને એવી પરિસ્થિતિ છે જ્યાં તમે તમારી જાતને પ્રાપ્તિ નેતા તરીકે સ્થાન આપવા માંગતા નથી. સબ-imalપ્ટિમલ ડેટા ફાઉન્ડેશન ધરાવતા લાક્ષણિક લક્ષણો જે આપણે જોઈએ છીએ, અને તમે તેને ઓળખી શકો છો, વ્યવહારમાં:
- સંબંધિત ડેટાને toક્સેસ કરવામાં અઠવાડિયા અને ક્યારેક મહિનાઓ પણ લાગે છે
- પૂરતો ડેટા અને ડેટાની અછત નથી
- ગંદા- અને ખરાબ ગુણવત્તાના ડેટા, જેમાં ઘણાં ગુમ અને ખોટા મૂલ્યો છે
- (ગોપનીયતા) સંવેદનશીલ અને તેથી અપ્રાપ્ય ડેટા
- સંબંધિત ડેટાની toક્સેસ મેળવવા માટે સમય માંગી લેનાર માર્ગ અને આંતરિક પ્રક્રિયાઓ
તમારા પ્રાપ્તિ વિભાગને મજબૂત પાયાની જરૂર છે
ભાવિ, કાર્યક્ષમ પ્રાપ્તિ પ્રક્રિયા કેવી દેખાય છે? આદર્શ રીતે, ઉપરોક્ત બઝવર્ડ્સ (દા.ત. AI, ML, BI વગેરે) સાથે ડેટા-આધારિત નવીનતાને સાકાર કરવા માટે ઉપયોગી અને ઉચ્ચ ગુણવત્તાવાળા ડેટાની સરળ accessક્સેસ સાથે મજબૂત ડેટા ફાઉન્ડેશન ધરાવવું ગમશે. આવા મજબૂત ડેટા ફાઉન્ડેશન સાથે, ઉચ્ચ ગુણવત્તાનો ડેટા તમને ઉચ્ચ ગુણવત્તાના પરિણામો અને ક્રિયાશીલ આંતરદૃષ્ટિ પ્રદાન કરશે જે તમારા પ્રાપ્તિ વિભાગને પ્રોત્સાહન આપશે અને જેઓ હજુ પણ યોગ્ય ડેટા ફાઉન્ડેશનનો અભાવ છે તેની સરખામણીમાં તમને મોટો ફાયદો આપશે.
તો આપણે આ કેવી રીતે કરીએ?
સાંકળ તેની સૌથી નબળી કડી જેટલી મજબૂત છે. અને પ્રાપ્તિની સાંકળમાં, મોટાભાગની લિંક્સ પહેલેથી હાજર છે અને અમલમાં મૂકવા માટે પ્રમાણમાં સરળ છે. જો કે, ત્યાં એક પડકારરૂપ કડી ખૂટે છે. તમે કેવી રીતે મજબૂત ડેટા ફાઉન્ડેશન સ્થાપિત કરો છો અને પ્રાપ્તિ નેતા તરીકે તમે ક્યાંથી શરૂઆત કરી શકો છો?
તમારા પ્રાપ્તિ વિભાગ કયા પડકારો સાથે સંઘર્ષ કરે છે તેના આધારે, સિન્થો તમને આ મજબૂત ડેટા પાયો સ્થાપિત કરવામાં મદદ કરી શકે છે. કેટલાક ઉદાહરણો કે જે સિન્થો સપોર્ટ કરે છે:
- ગુણવત્તા ગુમાવ્યા વિના (ગોપનીયતા) સંવેદનશીલ ડેટાને સરળતાથી સુલભ બનાવવો
- અઠવાડિયા (અને ક્યારેક મહિનાઓ) થી કલાકો સુધી (સંવેદનશીલ) ડેટામાં ડેટા એક્સેસને ઝડપી બનાવો
- ગુમ/ખોટા મૂલ્યો જેવા ડેટા ગુણવત્તાના મુદ્દાઓને વાયાત્મક રીતે ઉકેલો
- ડેટાની અછતના પડકારોના કિસ્સામાં (ઉદાહરણ તરીકે અલ્ગોરિધમ્સને તાલીમ આપવા માટે), અમે સબ-સેટિંગ/ઓવરસેમ્પલિંગ લાગુ કરી શકીએ છીએ જ્યાં વધુ ઉચ્ચ ગુણવત્તાની તાલીમ ડેટાનો સાર હોય છે.
- તમારી પાસે જે મૂળ ડેટા છે તે જ પેટર્ન, લાક્ષણિકતાઓ અને આંકડાકીય સંબંધો સાથે વધારાનો બુદ્ધિશાળી કૃત્રિમ ડેટા ઉત્પન્ન કરવો
તમે ઉલ્લેખિત અવરોધોને ઓળખો છો? અને શું આ લેખ તમને ડેટા-ડ્રાઇવ પ્રાપ્તિ અને તમારા વર્તમાન પ્રસૂતિ સ્તર તરફની તમારી સફરની સારી સમજ આપે છે? તમે ક્યાં standભા છો, તમને કઈ મુશ્કેલીઓનો સામનો કરવો પડે છે અને તમારા સામાન્ય પ્રતિભાવો સાંભળવા અમને ગમશે. તેથી, સિન્થો 15 સપ્ટેમ્બરે DPW પ્રાપ્તિ કોન્ફરન્સમાં હાજર રહેશેth અને 16th. કૃપા કરીને નિ feelસંકોચ અમારો સંપર્ક કરો અને તમારા બધા પ્રશ્નો અમને પૂછો. ફક્ત મારફતે પહોંચો DPW- પ્લેટફોર્મ or અમારો સંપર્ક કરો ડેટા-આધારિત પ્રાપ્તિના ભવિષ્યમાં વધુ deepંડાણપૂર્વક જવા માટે.
ડેટા કૃત્રિમ છે, પરંતુ અમારી ટીમ વાસ્તવિક છે!
સિન્થોનો સંપર્ક કરો અને અમારા એક નિષ્ણાત કૃત્રિમ ડેટાના મૂલ્યનું અન્વેષણ કરવા માટે પ્રકાશની ઝડપે તમારી સાથે સંપર્ક કરશે!
સિન્થેટિક ડેટાની ગુણવત્તા વિશે વધુ જાણવા માંગો છો? અમારા કૃત્રિમ ડેટાનું મૂલ્યાંકન કરતી SAS નો વિડિયો જુઓ!
મૂળ ડેટાની તુલનામાં કૃત્રિમ ડેટાની ડેટા ગુણવત્તા મુખ્ય છે. તેથી જ અમે તાજેતરમાં SAS (વિશ્લેષણમાં માર્કેટ લીડર) સાથે આને દર્શાવવા માટે વેબિનારનું આયોજન કર્યું છે. તેમના એનાલિટિક્સ નિષ્ણાતોએ સિન્થોમાંથી જનરેટેડ સિન્થેટિક ડેટાસેટ્સનું વિવિધ એનાલિટિક્સ (AI) મૂલ્યાંકનો દ્વારા મૂલ્યાંકન કર્યું અને પરિણામો શેર કર્યા. તમે આ વિડિયોમાં તેનું ટૂંકું રીકેપ જોઈ શકો છો.
