સિન્થો આરોગ્ય સંભાળ અને જીવન વિજ્ઞાન કેટેગરીમાં ગ્લોબલ SAS હેકાથોન જીતે છે

SAS હેકાથોન આ એક અસાધારણ ઘટના હતી જેણે 104 દેશોની 75 ટીમોને એકસાથે લાવીને, પ્રતિભાના ખરેખર વૈશ્વિક પ્રદર્શનમાં. આ અત્યંત સ્પર્ધાત્મક વાતાવરણમાં, અમે જાહેરાત કરતાં ગર્વ અનુભવીએ છીએ કે મહિનાઓની સખત મહેનત પછી, સિન્થો આરોગ્યસંભાળ અને જીવન વિજ્ઞાન કેટેગરીમાં શાનદાર જીત મેળવીને પ્રસિદ્ધિ પ્રાપ્ત કરી છે. 18 અન્ય પ્રચંડ કંપનીઓને વટાવીને, અમારી ઉત્કૃષ્ટ સિદ્ધિએ આ વિશિષ્ટ ક્ષેત્રમાં અગ્રણી તરીકે અમારી સ્થિતિ સ્થાપિત કરી છે.

પરિચય

ડેટા એનાલિટિક્સનું ભાવિ સિન્થેટિક ડેટા દ્વારા ક્રાંતિ લાવવા માટે તૈયાર છે, ખાસ કરીને એવા ક્ષેત્રોમાં જ્યાં ગોપનીયતા-સંવેદનશીલ ડેટા, જેમ કે હેલ્થકેર ડેટા, સર્વોપરી છે. જો કે, આ મૂલ્યવાન માહિતીને ઍક્સેસ કરવામાં ઘણી વખત બોજારૂપ પ્રક્રિયાઓ દ્વારા અવરોધાય છે, જેમાં સમય માંગી લેવો, વ્યાપક કાગળથી ભરપૂર અને અસંખ્ય પ્રતિબંધો સામેલ છે. આ સંભવિતતાને ઓળખીને, સિન્થો તેની સાથે દળોમાં જોડાયો SAS માટે SAS હેકાથોન આરોગ્યસંભાળ સંસ્થાઓમાં દર્દીની સંભાળ સુધારવાના હેતુથી સહયોગી પ્રોજેક્ટ હાથ ધરવા. સિન્થેટિક ડેટા દ્વારા ગોપનીયતા-સંવેદનશીલ ડેટાને અનલૉક કરીને અને SAS એનાલિટિક્સ ક્ષમતાઓનો લાભ લઈને, સિન્થો મૂલ્યવાન આંતરદૃષ્ટિ પ્રદાન કરવાનો પ્રયત્ન કરે છે જે આરોગ્યસંભાળના ભાવિને આકાર આપવાની ક્ષમતા ધરાવે છે.

સિન્થેટિક ડેટા સાથે ગોપનીયતા-સંવેદનશીલ હેલ્થકેર ડેટાને અનલૉક કરવું અગ્રણી હોસ્પિટલ માટે કેન્સર સંશોધનના ભાગ રૂપે

પેશન્ટ ડેટા એ માહિતીની સોનાની ખાણ છે જે હેલ્થકેરમાં ક્રાંતિ લાવી શકે છે, પરંતુ તેની ગોપનીયતા-સંવેદનશીલ પ્રકૃતિ ઘણીવાર તેને ઍક્સેસ કરવા અને ઉપયોગમાં લેવા માટે નોંધપાત્ર પડકારો ઉભી કરે છે. સિન્થો આ મૂંઝવણને સમજી અને SAS હેકાથોન દરમિયાન SAS સાથે સહયોગ કરીને તેને દૂર કરવાનો પ્રયાસ કર્યો. ઉદ્દેશ્ય સિન્થેટિક ડેટાનો ઉપયોગ કરીને ગોપનીયતા-સંવેદનશીલ દર્દીના ડેટાને અનલૉક કરવાનો હતો અને તેને SAS Viya દ્વારા એનાલિટિક્સ માટે સરળતાથી ઉપલબ્ધ કરાવવાનો હતો. આ સહયોગી પ્રયાસ આરોગ્યસંભાળમાં સુધારો લાવવાનું વચન આપે છે, ખાસ કરીને કેન્સર સંશોધનના ક્ષેત્રમાં, ડેટાને અનલૉક કરવાની અને વિશ્લેષણ કરવાની પ્રક્રિયાને સીમલેસ અને કાર્યક્ષમ બનાવે છે, પરંતુ દર્દીની ગોપનીયતાના અત્યંત રક્ષણની પણ ખાતરી આપે છે.

સિન્થો એન્જિન અને SAS વિયાનું એકીકરણ

હેકાથોનની અંદર, અમે અમારા પ્રોજેક્ટમાં નિર્ણાયક પગલા તરીકે SAS Viya માં Syntho Engine API ને સફળતાપૂર્વક સામેલ કર્યું છે. આ એકીકરણથી માત્ર સિન્થેટીક ડેટાના સમાવેશની સુવિધા જ નહીં પરંતુ SAS Viyaમાં તેની વફાદારીને માન્ય કરવા માટે એક આદર્શ વાતાવરણ પણ પૂરું પાડવામાં આવ્યું છે. અમારા કેન્સર સંશોધન શરૂ કરતા પહેલા, આ સંકલિત અભિગમની અસરકારકતાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે ખુલ્લા ડેટાસેટનો ઉપયોગ કરીને વ્યાપક પરીક્ષણ હાથ ધરવામાં આવ્યું હતું. SAS Viya માં ઉપલબ્ધ વિવિધ માન્યતા પદ્ધતિઓ દ્વારા, અમે સુનિશ્ચિત કર્યું કે કૃત્રિમ ડેટા વાસ્તવિક ડેટા સાથે ગુણવત્તા અને સમાનતાના સ્તરનું નિદર્શન કરે છે જે તેને ખરેખર તુલનાત્મક ગણે છે, તેના "વાસ્તવિક તરીકે-સારા" સ્વભાવની પુષ્ટિ કરે છે.