કેસ સ્ટડી

અગ્રણી ડચ બેંક સાથે સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ અને પરીક્ષણ માટે સિન્થેટિક ડેટા

ક્લાયંટ વિશે

અમારા ગ્રાહક, એક અગ્રણી બેંક, એક ડચ બહુરાષ્ટ્રીય બેંકિંગ અને નાણાકીય સેવાઓ કંપની છે. આ બેંક 5 મિલિયનથી વધુ ગ્રાહકો સાથે નેધરલેન્ડની 5 સૌથી મોટી બેંકોમાંની એક છે. આ બેંકને ગ્લોબલ ફાઇનાન્સ દ્વારા "વિશ્વની સૌથી સુરક્ષિત બેંકો" ની યાદીમાં ઉચ્ચ સ્થાન આપવામાં આવ્યું હતું અને તે આ યાદીમાં તેનું સ્થાન જાળવી રાખવા અને તેને સુધારવાનું લક્ષ્ય રાખે છે.

પરિસ્થિતિ

આ બેંક પાસે મજબૂત ડેટા આધારિત વ્યૂહરચના છે, જેનો હેતુ બેંકને ગતિશીલ અને મજબૂત-સ્પર્ધાત્મક નાણાકીય લેન્ડસ્કેપમાં સ્પર્ધાત્મક રહેવા સક્ષમ બનાવવાનો છે. આ મહત્વાકાંક્ષામાં, બેંક તેના મુખ્ય બેંકિંગ કાર્યો (CRM સિસ્ટમ, ચુકવણી સિસ્ટમ, વગેરે) અને નવીન ઉકેલો (મોબાઈલ બેંકિંગ એપ્લિકેશન, વર્ચ્યુઅલ પર્યાવરણ, વગેરે) ના વિકાસમાં ડેટા પર ખૂબ આધાર રાખે છે. જંગી ડેટા જથ્થો યોગ્ય પરીક્ષણ ડેટાની રચનાને જટિલ બનાવે છે. વધુમાં, ડેટા વિવિધ ડેટાબેઝમાં સંગ્રહિત થાય છે અને તેને વિવિધ સ્ત્રોતોમાંથી ઇન્જેસ્ટ કરવાની જરૂર છે.

ઉત્પાદનમાંથી વ્યક્તિગત ડેટા આ બેંક માટે ગોપનીયતાના પરિપ્રેક્ષ્યમાં વિકલ્પ નથી. આ મુદ્દાને ઉકેલવાના પ્રયાસરૂપે, બેંકે ભૂતકાળમાં હાલના ડમી-ડેટા અને મોક-ડેટા જનરેશન ટૂલ્સનો પ્રયાસ કર્યો. જો કે, તે સાધનો અપેક્ષાઓને સંતોષતા ન હતા, કારણ કે તેઓએ સાર્વત્રિક અને પ્રમાણિત ડેટા જનરેશન અભિગમ પૂરો પાડ્યો ન હતો, સારી ડેટા ગુણવત્તા જાળવી ન હતી જે ઉત્પાદન ડેટા જેવી દેખાતી ન હતી અને ઘણાં મેન્યુઅલ કાર્યની જરૂર હતી.

ઉકેલ

સિન્થોનું પ્લેટફોર્મ ઉત્પાદન જેવા ડેટા જનરેટ કરવાની તક પૂરી પાડે છે, જેણે આ બેંકને હવે મૂળ ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ અથવા સંબંધોને બલિદાન આપ્યા વિના ઝડપી પરીક્ષણનો લાભ મેળવવાની મંજૂરી આપી છે. AI જનરેશન, વ્યક્તિગત રીતે ઓળખી શકાય તેવી માહિતી સ્કેનર્સ અને સબસેટિંગની શક્તિનો ઉપયોગ કરીને, આ બેંક પાસે હવે સરળતાથી ટેસ્ટ ડેટા જનરેટ અને જાળવવા અને સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ લાઇફસાઇકલને વેગ આપવાનો ઉકેલ છે.

સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ અને ટેસ્ટિંગ માટે સિન્થેટિક ડેટાના સફળ અમલીકરણ પછી, બેંક બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સ વિભાગમાં ડેટા એનાલિટિક્સ માટે પ્લેટફોર્મનો ઉપયોગ કરવાનું શરૂ કરવાનું વિચારી રહી છે.

ફાયદા

ઉત્પાદન જેવો ટેસ્ટ ડેટા

ઉત્પાદન જેવા ડેટાના ઝડપી સિમ્યુલેશનને મંજૂરી આપે છે, જે મૂળ માળખું રાખે છે, સંબંધોની નકલ કરે છે અને જાળવવામાં સરળ છે. આ માત્ર સિસ્ટમ્સ અને એપ્લિકેશન્સનું યોગ્ય પરીક્ષણ સુનિશ્ચિત કરતું નથી, પરંતુ મજબૂત ડેટા ગોપનીયતા જાળવી રાખીને વિકાસ ચક્રને પણ વેગ આપે છે.

ગોપનીયતા દ્વારા ડિઝાઇન

સિન્થેટીક ડેટાનો ઉપયોગ કરીને, બેંકો સચોટ પરિણામો અને નવીન પ્રગતિ હાંસલ કરતી વખતે કડક ડેટા ગોપનીયતા નિયમોનું પાલન કરી શકે છે. સુનિશ્ચિત કરીને કે સંવેદનશીલ ગ્રાહક માહિતી પરીક્ષણ અને વિકાસ પ્રક્રિયાઓ દરમિયાન સુરક્ષિત રહે છે અને ઉત્પાદનમાંથી વ્યક્તિગત ડેટાનો ઉપયોગ ફક્ત પરીક્ષણ ડેટા તરીકે થતો નથી.

ઝડપી સોફ્ટવેર વિકાસ ચક્ર

કૃત્રિમ ડેટાનો ઉપયોગ સૉફ્ટવેરના વિકાસને વેગ આપે છે, ઝડપી પુનરાવર્તન અને પરીક્ષણને મંજૂરી આપે છે. પ્રોડક્શન ડેટાની સરખામણીમાં સિન્થેટીક ટેસ્ટ ડેટા ઉચ્ચ ગુણવત્તાનો અને સમાન છે, જેનાથી બગ્સને પહેલા શોધવા અને ઝડપથી રિલીઝ કરવા માટે તેના પરીક્ષણોની ગુણવત્તામાં વધારો થાય છે. આનાથી બજારમાં બેંકની સ્પર્ધાત્મક ધારમાં વધારો કરીને નવા નાણાકીય ઉત્પાદનો અને સેવાઓના લોન્ચિંગને ઝડપી બનાવે છે.

ડેટા સબસેટિંગ

સાચવેલ સંદર્ભ અખંડિતતા સાથે ડેટાબેઝનો એક નાનો પ્રતિનિધિ સબસેટ બનાવવાની તક પૂરી પાડો. આનાથી બેંકને હાર્ડવેર વપરાશ ઘટાડવા માટે ઉત્પાદન ડેટાનું નાનું સિન્થેટિક સંસ્કરણ બનાવવાની મંજૂરી મળી.

સંસ્થા: અગ્રણી ડચ બેંક

સ્થાન: નેધરલેન્ડ

ઉદ્યોગ: નાણાં

માપ: 43000+ કર્મચારીઓ

કેસનો ઉપયોગ કરો: પરીક્ષણ ડેટા

લક્ષ્યાંક ડેટા: કોર-બેંકિંગ ડેટા, ટ્રાન્ઝેક્શન ડેટા

વેબસાઇટ: વિનંતી પર

સિન્થો માર્ગદર્શિકા કવર

તમારી કૃત્રિમ ડેટા માર્ગદર્શિકા હવે સાચવો!