ઇરેસ્મસ યુનિવર્સિટી ખાતે શૈક્ષણિક સંશોધન માટે સિન્થેટિક ડેટા

સંશોધન અખંડિતતા વધારવા માટે ડેટા અને ગોપનીયતામાં સુધારો

કૃત્રિમ ડેટાસેટ્સ તેમના આંકડાકીય ગુણધર્મો અને ચલો વચ્ચેના સંબંધોને સાચવીને વાસ્તવિક ડેટાસેટ્સની નકલ કરે છે. એ નોંધવું અગત્યનું છે કે આ પદ્ધતિ જાહેરના જોખમને શૂન્ય સુધી ઘટાડે છે, કારણ કે સિન્થેટિક ડેટાસેટમાં કોઈ રેકોર્ડ વાસ્તવિક વ્યક્તિનું પ્રતિનિધિત્વ કરતું નથી.

વધુ ડેટાની સરળ ઍક્સેસ પ્રદાન કરીને ડેટા એક્સપ્લોરેશનની સુવિધા આપો

કૃત્રિમ ડેટાસેટ્સ શેર કરીને જે અસલ ડેટાસેટ્સની નકલ કરે છે જે અન્યથા ખુલ્લા કરી શકાતા નથી, સંશોધકો, યુનિવર્સિટી અને હિતધારકો હવે સહભાગીઓની ગોપનીયતા જાળવી રાખીને ડેટા એક્સપ્લોરેશનની સુવિધા આપી શકે છે. કૃત્રિમ ડેટા સંશોધકોને વધુ ડેટા ઍક્સેસ કરવાની મંજૂરી આપે છે જે વાસ્તવિક વ્યક્તિગત ડેટા સાથે શક્ય નથી. આ અગાઉની પૂર્વધારણાની માન્યતા તરફ કામ કરતા વધુ ડેટા સાથે ડેટા એક્સપ્લોરેશન માટે પરવાનગી આપે છે અને સંશોધન પ્રક્રિયામાં પરિણામ આપે છે.

કૃત્રિમ ડેટાને ઍક્સેસ કરવાનું સરળ બનાવીને સંશોધનની ઉન્નત પુનઃઉત્પાદનક્ષમતા

કૃત્રિમ ડેટાસેટ્સને શેર કરીને જે અસલ ડેટાસેટ્સની નકલ કરે છે જે અન્યથા ખુલ્લા કરી શકાતા નથી, સંશોધકો તેમના પરિણામોની પુનઃઉત્પાદનક્ષમતાની ખાતરી કરી શકે છે. પ્રજનનક્ષમતા હેતુઓ માટે વાસ્તવિક વ્યક્તિગત ડેટા પ્રકાશિત કરવા અને/અથવા શેર કરવાના વિકલ્પ તરીકે, સંશોધકો હવે સિન્થેટિક ડેટા પ્રકાશિત અને/અથવા શેર કરી શકે છે.

અભ્યાસ અભ્યાસક્રમો માટે પ્રતિનિધિ સિન્થેટિક ડેટા

અભ્યાસ અભ્યાસક્રમોમાં વધુ વિશ્લેષણ સંબંધિત કાર્યોનો સમાવેશ થતો રહે છે. આ માટે, વિદ્યાર્થીઓને પ્રતિનિધિ ડેટા સાથે એનાલિટિક્સ સોલ્યુશન્સ કેવી રીતે બનાવવા અને ચલાવવા તે શીખવા દેવા માટે પ્રતિનિધિ ડેટાની જરૂર છે. સિન્થેટીક ડેટા આની સુવિધા માટે અભ્યાસ અભ્યાસક્રમોના ભાગ રૂપે ઉપલબ્ધ કરાવી શકાય છે અને વિદ્યાર્થીઓને પ્રતિનિધિ દૃશ્યોમાં એનાલિટિક્સ મૉડલ્સ બનાવવાનું શીખવા દે છે.