જીડીપીઆર-ફ્રેમવર્કમાં ડેટા નવીનીકરણ સાથે ઝડપ કેવી રીતે મેળવવી
જીડીપીઆર માળખામાં ડેટા નવીનીકરણ સાથે સંસ્થાઓ કેવી રીતે ઝડપ મેળવી શકે છે તેની શોધ સાથે વેબિનાર શરૂ થશે. પ્રસ્તાવિત આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ તરફ વળ્યા પહેલા અમે નિયમન હેઠળના સિદ્ધાંતો અને મૂળભૂત જરૂરિયાતોની સંક્ષિપ્ત ઝાંખી સાથે પ્રારંભ કરીશું. તમે નિયમોનું પાલન કરો છો અને તમારા ડેટાનું મૂલ્ય રાખો છો તેની ખાતરી કરવા માટે કેટલાક મુખ્ય ઉકેલોની ઝાંખી દ્વારા અનુસરવામાં આવે છે. નીચે નોંધણી કરીને તમારી જગ્યા સાચવો!
કાર્યસૂચિ
કાયદાઓનું વિહંગાવલોકન: GDPR અને EU AI નિયમન
- AI અને સિદ્ધાંતો વચ્ચે નિકટતા
- હેતુ મર્યાદા અને ડેટા લઘુત્તમ
- ગોપનીયતા સૂચનાઓ
- કાનૂની આધાર
- સંવેદનશીલ ડેટા પર પ્રક્રિયા
સંસ્થાઓ સામે પડકારો/મર્યાદાઓ શું છે
- ડેટા ઍક્સેસ
- જોખમ મૂલ્યાંકન: કોણે તેનું સંચાલન કરવું જોઈએ અને તેમાં શું શામેલ હોવું જોઈએ?
- સ્વયંસંચાલિત નિર્ણય લેવો
ઉકેલ કેમ જરૂરી છે
- તમારા ગ્રાહકના ગોપનીયતાના અધિકારને સુરક્ષિત કરો
- તમારા ડેટાની કિંમતને તેની શ્રેષ્ઠ સંભાવના માટે ઉપયોગ કરતા રહો
કૃત્રિમ ડેટા
- સોલ્યુશનનું મૂલ્ય જે કામ કરે છે
- કોંક્રિટ મેળવવું: કયું સોલ્યુશન તમને બંધબેસે છે અને તમે કેવી રીતે તરત જ શરૂ કરી શકો છો
પ્રશ્ન અને જવાબ અને ચર્ચા
વક્તાઓને મળો
સ્ટીફન રાગન
સ્ટીફન રાગન વૈંગુમાં મુખ્ય ગોપનીયતા સલાહકાર છે જે સંસ્થાઓને વૈશ્વિક ગોપનીયતાના નિયમોને સમજવામાં અને તેનું પાલન કરવામાં અને ડેટા સુરક્ષા પડકારોને દૂર કરવામાં મદદ કરે છે. તેણે ઇન્ડિયાના યુનિવર્સિટીમાંથી કાયદાની ડિગ્રી મેળવી છે અને વોશિંગ્ટન ડીસીમાં લાઇસન્સ પ્રાપ્ત એટર્ની છે સ્ટીફન સેન્ટર ફોર ઇન્ટરનેટ અને હ્યુમન રાઇટ્સમાં ફેલો પણ છે
વિમ કીસ જેન્સન
વિમની મહત્વાકાંક્ષા નવીનીકરણના નેતાઓ અને પાલન અધિકારીઓને શ્રેષ્ઠ મિત્રો બનાવવાની છે. વિમ કીઝ ડિજિટલ પરિવર્તન અને નવીનતાઓને સાકાર કરવા નાણાકીય ક્ષેત્રની પૃષ્ઠભૂમિ ધરાવે છે.
વિમ કીઝ: "હા, ગોપનીયતા નવીનતાને અવરોધે છે, અને આ મૂંઝવણ હલ કરવાની મારી મહત્વાકાંક્ષા છે."
Gijs Kleine Schars
સિન્થોની અંદર, ગિઝ બિઝનેસ ડેવલપમેન્ટ પર ફોકસ સાથે સિન્થેટિક ડેટા એક્સપર્ટ છે. વિચાર નેતૃત્વ દ્વારા, ગીજ સિન્થેટીક ડેટા અને મૂલ્યવર્ધક કૃત્રિમ ડેટા ઉપયોગના કેસો વિશે લખે છે, પ્રકાશિત કરે છે અને બોલે છે. ટકાઉ energyર્જા અને ડેટા આધારિત વ્યૂહરચના અને પરામર્શની પૃષ્ઠભૂમિ સાથે, ગીઝને વિવિધ પ્રકારની સંસ્થાઓના ડેટા સંબંધિત પડકારોનો ઘણો અનુભવ છે.
ગીજ: "કૃત્રિમ ડેટાની સંભાવના ઘણા ક્ષેત્રો સુધી પહોંચે છે, ચાલો સંસ્થાઓને જાગૃત કરીએ!"
ડેટા કૃત્રિમ છે, પરંતુ અમારી ટીમ વાસ્તવિક છે!
સિન્થોનો સંપર્ક કરો અને અમારા એક નિષ્ણાત કૃત્રિમ ડેટાના મૂલ્યનું અન્વેષણ કરવા માટે પ્રકાશની ઝડપે તમારી સાથે સંપર્ક કરશે!