ગોપનીયતાથી સંભાવના સુધી: ગોપનીયતા સંવેદનશીલ ડેટાને અનલૉક કરવા માટે SAS હેકાથોનના ભાગ રૂપે SAS Viya માં સંકલિત સિન્થો એન્જિન દ્વારા સિન્થેટિક ડેટાનો ઉપયોગ

અમે SAS હેકાથોન દરમિયાન જનરેટિવ AI સાથે હેલ્થકેર ડેટાની સંપૂર્ણ સંભાવનાને અનલૉક કરીએ છીએ.

પ્રાઇવસી સેન્સિટિવ હેલ્થકેર ડેટાને શા માટે અનલૉક કરવો?

હેલ્થકેરને ડેટા ડ્રાઇવ આંતરદૃષ્ટિની સખત જરૂર છે. કારણ કે આરોગ્યસંભાળમાં સ્ટાફ ઓછો છે, જીવન બચાવવાની સંભાવના સાથે વધુ દબાણ છે. જો કે, હેલ્થકેર ડેટા સૌથી ગોપનીયતા સંવેદનશીલ ડેટા છે અને તેથી તેને લૉક કરવામાં આવે છે. આ ગોપનીયતા સંવેદનશીલ ડેટા:

• ઍક્સેસ કરવા માટે સમય માંગી લે છે
• વ્યાપક કાગળની જરૂર છે
• અને ફક્ત ઉપયોગ કરી શકાતો નથી

આ સમસ્યારૂપ છે, કારણ કે આ હેકાથોન માટેનો અમારો ધ્યેય અગ્રણી હોસ્પિટલ માટે કેન્સર સંશોધનના ભાગરૂપે બગાડ અને મૃત્યુદરની આગાહી કરે છે. તેથી જ સિન્થો અને SAS આ હોસ્પિટલ માટે સહયોગ કરે છે, જ્યાં સિન્થો સિન્થેટિક ડેટા સાથે ડેટાને અનલૉક કરે છે અને SAS, SAS Viya, અગ્રણી એનાલિટિક્સ પ્લેટફોર્મ સાથે ડેટાની આંતરદૃષ્ટિ અનુભવે છે.

કૃત્રિમ ડેટા?

અમારું સિન્થો એન્જિન સંપૂર્ણપણે નવો કૃત્રિમ રીતે જનરેટ થયેલ ડેટા જનરેટ કરે છે. મુખ્ય તફાવત, અમે કૃત્રિમ ડેટામાં વાસ્તવિક વિશ્વના ડેટાની લાક્ષણિકતાઓની નકલ કરવા માટે AI લાગુ કરીએ છીએ, અને એટલી હદે કે તેનો ઉપયોગ એનાલિટિક્સ માટે પણ થઈ શકે છે. તેથી જ આપણે તેને સિન્થેટિક ડેટા ટ્વીન કહીએ છીએ. તે વાસ્તવિક અને આંકડાકીય રીતે મૂળ ડેટા જેટલું જ સારું છે, પરંતુ ગોપનીયતાના જોખમો વિના.

SAS Viya માં સંકલિત સિન્થો એન્જિન

આ હેકાથોન દરમિયાન, અમે SAS Viya માં Syntho Engine API ને સ્ટેપ તરીકે એકીકૃત કર્યું છે. અહીં અમે એ પણ માન્ય કર્યું છે કે SAS Viya માં સિન્થેટીક ડેટા ખરેખર વાસ્તવિક જેટલો સારો છે. અમે કેન્સર સંશોધન સાથે પ્રારંભ કરીએ તે પહેલાં, અમે આ સંકલિત અભિગમને એક ઓપન ડેટાસેટ સાથે ચકાસ્યો અને SAS Viya માં વિવિધ માન્યતા પદ્ધતિઓ દ્વારા સિન્થેટિક ડેટા ખરેખર-સાચો-સાચો છે કે કેમ તેની પુષ્ટિ કરી.