Datos sintéticos en finanzas

Descubra os beneficios do uso de datos sintéticos en finanzas

As organizacións financeiras e o papel dos datos

Os datos teñen un papel crucial no sector financeiro, impulsando a toma de decisións informadas, a xestión de riscos, a información sobre os clientes e o cumprimento da normativa, ao tempo que permiten a innovación e a eficiencia a través de estratexias e solucións baseadas en datos. O uso de datos sintéticos ofrece ás organizacións financeiras unha solución para preservar a privacidade para mellorar a avaliación de riscos, a detección de fraudes, o adestramento de algoritmos e o desenvolvemento de software. Ao crear conxuntos de datos realistas pero sintéticos, as entidades financeiras poden optimizar a toma de decisións, mellorar o cumprimento da normativa e desenvolver estratexias innovadoras sen comprometer a información confidencial dos clientes.

As organizacións financeiras e o uso de datos sintéticos

Bancos
  • Mellorar os modelos de detección de fraudes, anti-lavado de capitais e de anomalías
  • Acelere a banca aberta e o intercambio de datos empresarial coas partes interesadas
  • Implementar a innovación baseada en datos
  • Garantir o cumprimento da normativa estrita de protección de datos
Seguro
  • Insights personalizados dos clientes baseados en datos sintéticos de alta calidade
  • Datos de proba para produtos de banca dixital
  • Colaboración segura e compartición de datos
  • Facilita os usos secundarios dos datos do seguro
FINTECH
  • Desenvolvemento acelerado de produtos co uso de datos sintéticos
  • Redución do tempo de comercialización
  • Cumprimento normativo da normativa de protección de datos
  • Adestramento de algoritmos seguro maximizando os datos e minimizando a privacidade
de entidades financeiras temen perder competencia sen aproveitar o Big Data
1 %
investimento en Big Data e analítica empresarial no sector financeiro ata 2023
$ 1 b
Estímase a mellora da utilización dos recursos debido a un ecosistema de datos
1 %
non pode utilizar máis do 40 % dos seus datos
1 %

Os estudos de caso

Por que as organizacións financeiras consideran datos sintéticos?

  • Mantéñase á fronte da competencia. As solucións que permiten ás organizacións financeiras utilizar os datos de xeito máis intelixente mellorarán a posición competitiva.
  • Reducir o tempo de entrega dos datos. Os datos sintéticos aceleran o acceso aos datos minimizando as avaliacións de risco, os procesos internos e a burocracia relacionada coas solicitudes de acceso a datos.
  • Ambición to innovar con datos. A ambición de innovar con datos é importante no sector financeiro. Os datos sintéticos acelerarán a realización desta ambición.
  • Garantiza o cumprimento da normativa de privacidade de datos minimizando o uso de datos persoais reais, sen obstaculizar aos desenvolvedores debido a datos sintéticos.

Por que Syntho?

Syntho ten unha ampla experiencia traballando con organizacións financeiras

Experiencia traballando con entidades financeiras

Amplia participación do proxecto con bancos internacionais, compañías de seguros e organizacións fintech

Datos de series temporais

A plataforma admite datos de series temporais (normalmente relevantes para datos de transaccións, datos de mercado, datos de investimento, datos de eventos, etc.)

Submostraxe

Syntho admite a mostraxe superior, que permite aos usuarios xerar máis datos en caso de datos limitados, normalmente usado no campo da detección de fraude e contra o branqueo de cartos

¿Tes algunha dúbida?

Fale cun dos nosos expertos en finanzas

Orgullosos gañadores do Global SAS Hackathon

Gañador do Global SAS Hackathon na categoría Health Care & Life Sciences

Estamos orgullosos de anuncialo Syntho gañou na categoría de saúde e ciencias da vida despois de meses de duro traballo para desbloquear datos de saúde sensibles á privacidade con datos sintéticos como parte da investigación do cancro para un hospital líder.

grupo de persoas sorrindo

Os datos son sintéticos, pero o noso equipo é real!

Póñase en contacto con Syntho e un dos nosos expertos porase en contacto contigo á velocidade da luz para explorar o valor dos datos sintéticos.