Desidentificación intelixente
Protexa a información confidencial eliminando ou modificando a información de identificación persoal (PII)
Introdución Desidentificación
Que é a Desidentificación?
A desidentificación é un proceso utilizado para protexer a información confidencial eliminando ou modificando a información de identificación persoal (PII) dun conxunto de datos ou base de datos.
Por que as organizacións usan a Desidentificación?
Numerosas organizacións manexan información confidencial e, en consecuencia, requiren protección. O obxectivo é mellorar a privacidade, mitigando o risco de identificación directa ou indirecta das persoas. A desidentificación utilízase con frecuencia en escenarios que requiren o uso de datos, como con fins de proba e desenvolvemento, con foco na preservación da privacidade e o cumprimento das normas de protección de datos.
Que fai que a solución de Syntho sexa intelixente?
Syntho utiliza o poder da IA para permitirche desidentificar a intelixencia. No noso enfoque de desidentificación, empregamos solucións intelixentes en tres elementos fundamentais. En primeiro lugar, priorízase a eficiencia mediante o uso do noso escáner PII, aforrando tempo e minimizando o esforzo manual. En segundo lugar, asegurámonos de que a integridade referencial se preserva mediante a aplicación de mapeo coherente. Por último, a adaptabilidade conséguese mediante a utilización dos nosos Mockers.
Identifica PII automaticamente co noso escáner PII alimentado por IA
Mitigar o traballo manual e utilizar o noso Escáner PII para identificar columnas da súa base de datos que conteñan información de identificación persoal directa (PII) co poder da IA.
Substitúe PII sensible, PHI e outros identificadores
Substitúe PII sensible, PHI e outros identificadores por representante Datos simulados sintéticos que seguen a lóxica e patróns empresariais.
Preservar a integridade referencial en todo un ecosistema de datos relacionais
Preservar a integridade referencial con cartografía coherente nun ecosistema de datos completo para combinar datos entre traballos, bases de datos e sistemas de datos sintéticos.
Cales son os casos de uso típicos para a desidentificación?
A desidentificación implica a modificación ou eliminación da información de identificación persoal (PII) dos conxuntos de datos e/ou bases de datos existentes. É particularmente eficaz para casos de uso que inclúen múltiples táboas relacionais, bases de datos e/ou sistemas e adoita aplicarse en casos de uso de datos de proba.
Datos de proba para ambientes non produtivos
Entregue e lance solucións de software de última xeración máis rápido e con maior calidade con datos de proba representativos.
Datos de demostración
Sorprende aos teus clientes potenciales con demostracións de produtos de nivel seguinte, adaptadas con datos representativos.
Como podo utilizar as solucións de desidentificación intelixente de Syntho?
Configura a desidentificación sen esforzo dentro da nosa plataforma con opcións fáciles de usar adaptadas ás túas necesidades. Tanto se te centras en táboas enteiras como en columnas específicas dentro delas, a nosa plataforma ofrece capacidades de configuración perfectas.
Para a desidentificación a nivel de táboa, simplemente arrastre as táboas da súa base de datos relacional á sección de desidentificación do espazo de traballo.
Desidentificación a nivel de base de datos
Para a desidentificación a nivel de base de datos, simplemente arrastre as táboas da súa base de datos relacional ata a sección de desidentificación do espazo de traballo.
Desidentificación a nivel de columna
Para aplicar a desidentificación nun nivel máis granular ou a nivel de columna, abra unha táboa, escolla a columna específica que quere desidentificar e aplique sen esforzo un burlador. Axiliza o teu proceso de protección de datos coas nosas funcións de configuración intuitivas.
Garda a túa guía de datos sintéticos agora!
- Que son os datos sintéticos?
- Por que o utilizan as organizacións?
- Casos de clientes de datos sintéticos de valor engadido
- Como comezar
