Caso de uso de datos sintéticos
Datos sintéticos para analítica
Constrúe a túa sólida base de datos cun acceso sinxelo e rápido a datos sintéticos xerados pola IA tan bos como reais
Introdución á analítica
Estamos no medio da revolución dos datos e as solucións baseadas en datos (por exemplo, desde paneis [BI] ata análises avanzadas [AI e ML]) están a piques de cambiar o noso mundo enteiro. Non obstante, esas solucións baseadas en datos só son tan boas como os datos que poden utilizar. Isto adoita ser un reto cando os datos necesarios son sensibles á privacidade.
Polo tanto, unha base de datos sólida con acceso fácil e rápido a datos útiles, relevantes e necesarios é esencial para desenvolver solucións baseadas en datos (por exemplo, paneis de mando [BI] e análise avanzada [AI e ML]). Non obstante, para moitas organizacións, acceder aos datos relevantes é un reto e leva moito tempo.
Retos analíticos
Para moitas organizacións, é un reto e leva moito tempo acceder a datos relevantes, necesarios para realizar a innovación baseada en datos.
- Sen (acceso oportuno aos) datos, non é posible a innovación e a analítica impulsadas por datos
- Perdes valiosas oportunidades de datos e impulso debido aos datos "bloqueados".
- Os datos son fundamentais para ser máis intelixentes que a competencia
O acceso aos datos leva idades
- As normas de privacidade como o GDPR son estritas e limitan o acceso aos datos
- Enfrentarase a moita burocracia e trámites, provocando dependencias e "legacy-by-design"
- Os gastos xerais, como os procesos internos, as avaliacións de riscos e as solicitudes de acceso a datos, levan moito tempo
A anonimización non funciona
- A anonimización destrúe os teus datos, polo que xa non son aptos para a análise (lixo entra = lixo saído)
- A anonimización non dá lugar a datos anónimos. Os riscos de privacidade estarán sempre presentes
- As técnicas clásicas de anonimización non son escalables, porque funcionan de forma diferente por conxunto de datos e por tipo de datos
A nosa solución: datos sintéticos xerados pola IA
Xerado artificialmente
Os datos sintéticos xéranse artificialmente mediante o uso de algoritmos e técnicas estatísticas
Imita datos reais
Os datos sintéticos replican as características estatísticas e os patróns dos datos do mundo real
Privacidade por deseño
Os datos xerados sintéticamente consisten en puntos de datos completamente novos e artificiais sen relación un a un cos datos reais
Que fai que o enfoque de Syntho sexa único?
Avalía os datos sintéticos xerados sobre a precisión, a privacidade e a velocidade
O informe de garantía de calidade de Syntho avalía os datos sintéticos xerados e demostra a precisión, privacidade e velocidade dos datos sintéticos en comparación cos datos orixinais.
Os nosos datos sintéticos son avaliados e aprobados polos expertos en datos de SAS
Os datos sintéticos xerados por Syntho son avaliados, validados e aprobados desde un punto de vista externo e obxectivo polos expertos en datos de SAS.
Sintetiza datos de series temporais con precisión con Syntho
Os datos de series temporais son un tipo de datos caracterizado por unha secuencia de eventos, observacións e/ou medidas recollidas e ordenadas con intervalos de data e hora, que normalmente representan os cambios nunha variable ao longo do tempo, e son compatibles con Syntho.
¿Tes algunha dúbida?
Fale cun dos nosos expertos
Por que as organizacións usan datos sintéticos xerados pola IA para a análise?
Desbloquear datos (sensibles).
- Os datos sintéticos están exentos das normas de privacidade, como o GDPR
- Desbloquear datos persoais e ter acceso a máis datos que antes estaban restrinxidos (por exemplo, debido á privacidade)
Datos tan bos como reais
- Un xemelgo de datos sintéticos xerados por IA é estatisticamente idéntico en comparación cos datos orixinais
- Usa datos sintéticos xerados pola intelixencia artificial como se fosen datos orixinais
Fácil, rápido e escalable
- Evita a burocracia interna, os procesos, as avaliacións de riscos, as solicitudes de acceso a datos e os gastos xerais similares que consumen moito tempo
- Solución escalable que funciona igual para cada conxunto de datos e para cada tipo de datos
Os estudos de caso
Os estudos de caso
Agosto 29, 2023
Os estudos de caso
Agosto 29, 2023
Os estudos de caso
Agosto 28, 2023
anterior
seguinte
Valor
Constrúe a túa sólida base de datos cun acceso sinxelo e rápido a datos sintéticos xerados pola IA tan bos como reais
- Sexa máis intelixente que (e mesmo vence) á competencia
- Aproveite novas e máis oportunidades de innovación
- Desbloquea datos e, polo tanto, información valiosa
- Reducir os gastos xerais e a burocracia
- Realice a innovación baseada en datos
- Impulse a súa estratexia de datos e adopción de innovación de datos
Garda a túa guía de datos sintéticos agora!
- Que son os datos sintéticos?
- Por que o utilizan as organizacións?
- Casos de clientes de datos sintéticos de valor engadido
- Como comezar
