Casos de uso de datos sintéticos

Use datos sintéticos en lugar de datos reais (sensibles).

Os nosos clientes utilizan os datos de xeito máis intelixente mediante varios casos de uso de datos sintéticos. Explora aquí os casos de uso de datos sintéticos máis valiosos para ti.

Exemplo de caso de uso 1

Datos sintéticos como datos da proba

A proba e o desenvolvemento con datos de proba representativos son esenciais para ofrecer solucións de software de última xeración.

Reto

Non se permite o uso de datos persoais ou datos de produción orixinais como datos de proba e os métodos alternativos están desactualizados e introducen "legacy-by-design".

A nosa solución

Entregue e lance solucións de software de última xeración máis rápido e con maior calidade con datos de proba sintético xerados por IA.

Exemplo de caso de uso 2

Datos sintéticos para analítica

Estamos no medio da revolución dixital e as solucións baseadas en datos están a piques de cambiar todo o noso mundo. Non obstante, esas solucións baseadas en datos só son tan boas como os datos que poden utilizar. Isto é un reto debido ás estritas normas de privacidade e datos.

Reto

Sen datos = sen análises. Moitas organizacións teñen unha base de datos subóptima onde os datos non se poden usar e compartir simplemente.

A nosa solución

Constrúe a túa sólida base de datos cun acceso sinxelo e rápido a datos sintéticos xerados por IA tan bos como reais.

Exemplo de caso de uso 3

Datos sintéticos para demostracións do produto

Ver é crer: necesitarás "datos de demostración" para as demostracións de produtos para sorprender aos teus clientes potenciales con demostracións de produtos de nivel seguinte.

Reto

Podes perder oportunidades, porque os teus datos de demostración non son óptimos para as demostracións de produtos.

A nosa solución

Sorprende aos teus clientes potenciales con demostracións de produtos de nivel seguinte, adaptadas con datos de demostración sintéticos xerados por IA representativos.

Exemplo de caso de uso 4

Datos sintéticos para compartición de datos

Moitas organizacións pretenden lograr a innovación baseada en datos. Aquí, os datos son esenciais e normalmente deben compartirse internamente ou mesmo externamente con terceiros como punto de partida. É relativamente sinxelo: sen datos, non hai innovación impulsada por datos nin oportunidades de colaboración. Específicamente para a realización da innovación baseada en datos, é esencial ter unha base sólida para acceder e compartir datos relevantes.

Reto

Os desafíos de compartir datos inclúen procesos legais que levan moito tempo, datos valiosos sen aproveitar, a falta dun marco de intercambio sólido que leva á paralización do proxecto e á desmotivación.

A nosa solución

Comparte datos sintéticos como alternativa para compartir datos reais. Isto permite aos nosos clientes eliminar eses desafíos de compartir datos antes mencionados. En definitiva, isto crea unha base sólida para realizar a innovación baseada en datos, pero despois, nun agile forma onde se pode acceder aos datos e compartirlos libremente.

Exemplo de caso de uso 5

Datos sintéticos para monetización de datos

A diferenza dos métodos tradicionais como a anonimización de datos, os datos sintéticos ofrecen un enfoque máis rápido e aliñado, o que permite o acceso a todo o conxunto de datos preservando a privacidade individual.

Reto

A anonimización dos datos non sempre leva a datos anónimos e diminúe a calidade dos datos.

A nosa solución

Use datos sintéticos para racionalizar os procesos e mellorar a calidade dos coñecementos derivados, permitindo máis eficaz e Estratexias éticas de monetización de datos. 

tapa de guía de sintetizador

Garda a túa guía de datos sintéticos agora!