Kit de prensa Syntho
Aquí podes atopar o noso kit de prensa de Syntho e toda a información relevante sobre a empresa e o seu equipo. Non dubides en Contacta connosco para preguntas ou para concertar unha entrevista.
introdución
Acerca de Syntho
Fundada en 2020, Syntho é a startup con sede en Ámsterdam que está a revolucionar a industria tecnolóxica con datos sintéticos xerados pola intelixencia artificial. Como provedor líder de software de datos sintéticos, a misión de Syntho é capacitar ás empresas de todo o mundo para xerar e aproveitar datos sintéticos de alta calidade a escala. A través das nosas solucións innovadoras, estamos acelerando a revolución dos datos desbloqueando datos sensibles á privacidade e reducindo drasticamente o tempo necesario para obter datos relevantes (sensibles). Ao facelo, pretendemos fomentar unha economía de datos abertos onde a información se poida compartir e utilizar libremente sen comprometer a privacidade.
Que facemos: datos sintéticos xerados por IA a escala
Syntho, a través da súa Motor sintético, é o provedor líder de software de datos sintéticos e comprométese a que as empresas de todo o mundo poidan xerar e utilizar datos sintéticos de alta calidade a escala. Ao facer que os datos sensibles á privacidade sexan máis accesibles e dispoñibles máis rapidamente, Syntho permite ás organizacións acelerar a adopción da innovación baseada en datos. En consecuencia, Syntho é gañador do prestixioso Philips Premio a la Innovación, da Unesco Desafío en VivaTech e aparece como Startup de IA xerativa "para ver". NVIDIA. Entón, por que usar datos reais cando poderías usar datos sintéticos?
Descarga os nosos logotipos
Fundadores de Syntho
Marijn Vonk
Marijn ten unha formación en ciencias da computación, enxeñaría industrial e finanzas e estivo traballando como consultor en campos de seguridade cibernética e análise de datos.
Wim Kees Janssen
Wim Kees ten experiencia en economía, finanzas e investimentos e ten experiencia en desenvolvemento de produtos (incluído software) e estratexia.
Simon Brouwer
Simon ten unha educación en intelixencia artificial e ten experiencia na aprendizaxe automática. Como científico de datos, traballou con grandes cantidades de datos nunha variedade de empresas.
Imaxes do equipo de sintetizador
Algúns números e referencias interesantes
Privacidade dos datos: un motor clave para o éxito empresarial
Máis custos de cumprimento para empresas que carecen de protección de privacidad
Máis beneficios para as empresas que gañan e manter a confianza dixital cos clientes
Incremento das colaboracións industriais esperado con uso de ferramentas de privacidade
Of poboación terá datos normativa de privacidade en 2023, máis que o 10% actual
Of datos de formación para IA será xerado sintéticamente por 2024
Dos clientes confían na súa aseguradora para utilizar os seus datos persoais
Desbloquearanse os datos da IA mediante técnicas de mellora da privacidade
De organizacións teñen almacenamento de datos persoais as maior risco de privacidade
De empresas citan privacidade como non. 1 barreira para a IA implementación
Of ferramenta de cumprimento de privacidade vontade confía na IA en 2023, aumento do 5% actual
- Predí 2021: Estratexias de datos e analíticas para gobernar, escalar e transformar o negocio dixital: Gartner 2020
- Preservando a privacidade mentres se usan datos persoais para a formación en IA: Gartner 2020
- Estado da privacidade e da protección de datos persoais 2020-2022: Gartner 2020
- 100 predicións de datos e analíticas ata 2024: Gartner 2020
- Vendedores interesantes en tecnoloxías básicas de IA: Gartner 2020
- Hype Cycle for Privacy 2020: Gartner 2020
- 5 áreas onde a IA acelerará a preparación da privacidade: Gartner 2019
- As 10 principais tendencias tecnolóxicas estratéxicas para 2019: Gartner, 2019
Gañador do Philips Innovation Award 2020!
Mira o noso lanzamento de datos sintéticos gañador.
Os datos son sintéticos, pero o noso equipo é real!
Póñase en contacto con Syntho e un dos nosos expertos porase en contacto contigo á velocidade da luz para explorar o valor dos datos sintéticos.