Caso de uso de datos sintéticos
Datos sintéticos como datos de proba
Xera datos de proba sintéticos representativos para ambientes que non sexan de produción para ofrecer e lanzar solucións de software de última xeración
Introdución aos datos de proba
As organizacións dispoñen de contornos non de produción para desenvolver e probar solucións de software de forma segura sen afectar o sistema de produción ou en directo. Os datos de proba representativos son importantes nestes ambientes para imitar con precisión as condicións do mundo real e garantir que o software se comporta como se espera na produción, axudando a identificar e solucionar problemas no inicio do proceso de desenvolvemento.
Non se permiten probas con datos persoais
Usar datos de produción como datos de proba parece obvio, pero non está permitido o uso de datos persoais reais como datos de proba debido a normativas (de privacidade), como o GDPR e as autoridades de privacidade, como a Autoridade de Protección de Datos holandesa. Isto presenta retos para moitas organizacións para obter os datos de proba correctamente. Non obstante, como solución, o DPA holandés suxire usar datos sintéticos ou datos simulados como datos de proba
''A proba con datos persoais é difícil de conciliar co GDPR''
''Podes explorar a dispoñibilidade de datos sintéticos ou datos simulados''
Retos de datos de proba
- A lóxica empresarial non se conserva e os datos non reflicten os datos de produción
- Sen integridade e coherencia referencial sobre conxuntos de datos/bases de datos/sistemas
Os datos das probas requiren tempo e traballo manual
- Necesítanse moitas configuracións manuais dos teus desenvolvedores
- As solucións de autoconstrucción inestables introducen riscos de continuación
Os datos das probas non abarcan novos escenarios
- Os datos de produción non cobren escenarios futuros hipotéticos
- Para as novas funcionalidades, non tes datos
A nosa solución: Test Data Management
Use as nosas solucións de mellores prácticas para xerar datos de proba que reflictan os datos de produción para realizar probas e desenvolvemento completos en escenarios representativos.
Crea datos sintéticos baseados en regras e restricións predefinidas, co obxectivo de imitar datos do mundo real ou simular escenarios específicos.
Reducir os rexistros para crear un subconxunto máis pequeno e representativo dunha base de datos relacional mantendo a integridade referencial
¿Tes algunha dúbida?
Fale cun dos nosos expertos
Por que as organizacións usan o noso Test Data Management ¿Solucións?
Privacidade por deseño e datos similares á produción
- Datos de probas sintéticas similares á produción xerados en función dos teus datos de produción polo poder da IA
- Integridade referencial preservada para a coherencia nos conxuntos de datos/bases de datos/sistemas
Fácil, rápido e agile
- Actualiza perfectamente todo o teu ambiente de proba
- Substitúe e minimice o traballo manual con AI
- Fai que os teus datos de proba sexan xestionables
Proba Cobertura de datos para escenarios hipotéticos
- Cubra calquera hipotético escenario futuro
- Flexibilidade total con bases de regras xeradas con datos sintéticos
- Crea datos sintéticos desde cero, no caso de que non teñas datos (aínda)
Os estudos de caso
Os estudos de caso
Agosto 29, 2023
Os estudos de caso
Agosto 28, 2023
Os estudos de caso
Agosto 28, 2023
anterior
seguinte
O valor de utilizar datos sintéticos como datos de proba
Ofrecer e lanzar solucións de software de última xeración máis fácil, rápido e con maior calidade con datos de probas sintéticas representativas
- Lánzate máis rápido e reduce o tempo de comercialización
- Detecta erros máis rápido e máis cedo no ciclo de desenvolvemento e proba
- Implantacións correctas por primeira vez
- Mellorar a calidade xeral das probas, desenvolvemento e entrega
- Utiliza os recursos de proba e desenvolvemento de forma máis intelixente
- Puntuacións NPS máis altas
Garda a túa guía de datos sintéticos agora!
- Que son os datos sintéticos?
- Por que o utilizan as organizacións?
- Casos de clientes de datos sintéticos de valor engadido
- Como comezar
