Estudo de caso
Datos sintéticos de proba e desenvolvemento cunha compañía de seguros holandesa líder
Sobre o cliente
O noso cliente, unha compañía de seguros de saúde que opera a nivel nacional con máis de 650,000 asegurados, cre que todos teñen dereito a unha atención accesible e accesible de alta calidade. Esta compañía de seguros de saúde figura entre as 5 mellores compañías de seguros e está a transformarse cara a solucións dixitais para optimizar a organización.
A situación
A compañía de seguros ten unha estratexia baseada en datos para garantir a eficacia das súas solucións dixitais. Xestiona unha complexa rede de sistemas informáticos interactivos, que admiten múltiples aplicacións que requiren actualizacións e mantemento frecuentes. Anteriormente, os datos de produción usábanse con fins de proba en varios ambientes (contornos de desenvolvemento, proba e aceptación). Neste proceso, esta compañía de seguros confiou en datos persoais de clientes reais. Como estes datos son privados e confidenciais, existe o risco de expor información confidencial dos clientes.
En canto á resolución deste risco e ao cumprimento da normativa, o departamento de compliance anunciara que esta compañía aseguradora líder debería desfacerse do uso de datos persoais da produción e introducir solucións de protección da privacidade, cun prazo estrito antes de fin de ano. Os enfoques existentes de anonimización de datos e datos falsos non son o suficientemente flexibles como para manter os datos actualizados e replicar as relacións de datos.
A solución
A compañía de seguros incorporou o uso da plataforma de datos sintéticos xerada pola intelixencia artificial de Syntho para os procesos de desenvolvemento e proba de software. Permítelles crear conxuntos de datos seguros e compatibles coa privacidade e manter os datos de proba facilmente actualizados. Agora, a compañía garante que as súas solucións de software se aliñan coas necesidades dos clientes e os estándares da industria, e, finalmente, ofrece produtos robustos e fiables aos seus clientes.
Os beneficios
Contornas de desenvolvemento, proba, aceptación e produción (DTAP) máis eficientes
Ao proporcionar datos sintéticos consistentes e compatibles coa privacidade en todos os ambientes que semellan datos de produción, Syntho permite ciclos de desenvolvemento e probas máis eficientes e fluidos.
Mantemento e renovación de datos
Esta compañía de seguros líder está aliviada dos retos asociados aos enfoques tradicionais de xestión de datos que poderían levar moito tempo ao crear novos datos de proba sintéticos representativos. Os datos sintéticos garanten a dispoñibilidade continua de datos actualizados e precisos para fins de proba e desenvolvemento. Como os datos de produción cambian con frecuencia co paso do tempo, agora esta compañía de seguros líder pode actualizar facilmente os datos das probas usando o poder da IA para manter actualizados os ambientes de desenvolvemento, proba e aceptación.
Cumprimento da privacidade dos datos
Asegura o cumprimento das normas de privacidade de datos minimizando o uso de datos persoais reais, sen obstaculizar aos desenvolvedores debido a datos representativos das probas sintéticas.
organización: Aseguradora holandesa líder
Localización: Os países Baixos
Industria: finanzas, seguros
tamaño: 25000 empregados máis
Caso de uso: Datos da proba
Datos de destino: Datos de seguros, datos de reclamacións
web: a petición
Garda a túa guía de datos sintéticos agora!
- Que son os datos sintéticos?
- Por que o utilizan as organizacións?
- Casos de clientes de datos sintéticos de valor engadido
- Como comezar
