Datos compatibles con Syntho Engine

Que tipos de datos admite Syntho?

Syntho admite calquera forma de datos tabulares

Sinto admite calquera forma de datos tabulares e tamén admite tipos de datos complexos. Os datos tabulares son un tipo de datos estruturados que se organizan en filas e columnas, normalmente en forma de táboa. Na maioría das veces, ves este tipo de datos en bases de datos, follas de cálculo e outros sistemas de xestión de datos.

Compatibilidade de datos

Compatibilidade de datos

Syntho admite grandes conxuntos de datos e bases de datos de varias táboas

Syntho admite grandes conxuntos de datos e bases de datos de varias táboas. Tamén para conxuntos de datos e bases de datos de varias táboas, maximizamos a precisión dos datos para cada traballo de xeración de datos sintéticos e demostramos isto a través do noso informe de calidade dos datos. Ademais, os expertos en datos de SAS avaliaron e aprobaron os nosos datos sintéticos desde un punto de vista externo.

Optimizamos a nosa plataforma para minimizar os requisitos computacionais (por exemplo, non se precisa GPU), sen comprometer a precisión dos datos. Ademais, admitimos o escalado automático, para que se poida sintetizar enormes bases de datos.

Específicamente para conxuntos de datos e bases de datos de varias táboas, detectamos automaticamente os tipos de datos, os esquemas e os formatos para maximizar a precisión dos datos. Para a base de datos de varias táboas, admitimos a inferencia e síntese automática de relacións de táboas preservar a integridade referencial. Finalmente, apoiamos operacións completas de táboas e columnas para que poida configurar o seu traballo de xeración de datos sintéticos, tamén para conxuntos de datos e bases de datos de varias táboas.

Integridade referencial preservada

Syntho admite a inferencia e síntese automática de relacións de táboas. Inferimos e xeramos automaticamente claves primarias e estranxeiras que reflicten as túas táboas de orixe e protexemos as relacións nas bases de datos e nos diferentes sistemas para preservar a integridade referencial. As relacións de claves estranxeiras captúranse automaticamente da súa base de datos para preservar a integridade referencial. Alternativamente, pódese realizar unha exploración para buscar posibles relacións de clave estranxeira (cando as claves estranxeiras non están definidas na base de datos, pero por exemplo na capa de aplicación) ou pode engadilas manualmente.

Operacións completas de táboas e columnas

Sintetiza, duplique ou exclúe táboas ou columnas segundo a súa preferencia. Cando sintetiza unha base de datos con varias táboas, normalmente quere poder configurar o traballo de xeración de datos sintéticos para incluír e/ou excluír a combinación desexada de táboas.

Modos de táboa:

  • Sintetizar: use a IA para sintetizar a táboa
  • Duplicar: copiar a táboa Como é á base de datos de destino
  • Excluír: excluír a táboa da base de datos de destino
conxuntos de datos de varias táboas

Compatibilidade de datos

Syntho admite datos sintéticos que conteñan datos de series temporais

Syntho tamén admite datos de series temporais. Os datos de series temporais son un tipo de datos que se recollen e organizan en orde cronolóxica, representando cada punto de datos un momento específico no tempo. Este tipo de datos úsanse habitualmente en moitos sectores. Isto podería ser, por exemplo, en finanzas (por exemplo, cos clientes que realizan transaccións) ou na asistencia sanitaria (onde os pacientes son sometidos a procedementos), e moitos outros nos que as tendencias e os patróns ao longo do tempo son importantes para comprender.

Os datos de series temporais pódense recoller a intervalos regulares ou irregulares. Os datos poden ser univariables, consistentes nunha única variable como a temperatura, ou multivariantes, constituídos por varias variables que se miden ao longo do tempo, como o valor dunha carteira de accións ou os ingresos e gastos dunha empresa.

A análise de datos de series temporais implica a miúdo identificar patróns, tendencias e flutuacións estacionais ao longo do tempo, así como facer predicións sobre valores futuros baseados en datos pasados. Os coñecementos obtidos coa análise de datos de series temporais pódense utilizar para unha ampla gama de aplicacións, como a previsión de vendas, a previsión do tempo ou a detección de anomalías nunha rede. Polo tanto, adoita ser necesario admitir datos de series temporais ao sintetizar datos.

Tipos de datos de series temporais admitidos

As correlacións automáticas inclúense no noso informe de garantía de calidade

Datos soportados

Syntho admite calquera forma de datos tabulares

Tipo de datos descrición Exemplo
Integer Un número enteiro sen decimais, nin positivos nin negativos 42
Flotador Un número decimal con un número finito ou infinito de cifras decimais, positiva ou negativa 3,14
Booleano Un valor binario Verdadeiro ou falso, si ou non, etc.
Corda Unha secuencia de caracteres, como letras, díxitos, símbolos ou espazos, que representan texto, categorías ou outros datos "Ola, mundo!"
Data / Hora Un valor que representa un momento específico, xa sexa unha data, unha hora ou ambas (admítese calquera formato de datos/hora) 2023-02-18 13:45:00
obxecto Un tipo de datos complexo que pode conter varios valores e propiedades, tamén coñecido como dicionario, mapa ou táboa hash { "name": "John", "age": 30, "address": "123 Main St." }
Orde Unha colección ordenada de valores do mesmo tipo, tamén coñecida como lista ou vector [1, 2, 3, 4, 5]
Nulo Un valor especial que representa a ausencia de ningún dato, usado a miúdo para indicar un valor que falta ou descoñecido nulo
Carácter Un só carácter, como unha letra, un díxitos ou un símbolo 'A'
Calquera outra Admítese calquera outra forma de datos tabulares

Documentación do usuario

Solicite a documentación de usuario de Syntho!