Estudo de caso
Datos sintéticos para investigación académica na Universidade Erasmus
Sobre o cliente
Erasmus University Rotterdam (EUR) é unha universidade pública internacional de investigación dos Países Baixos con máis de 100 anos de experiencia. Erasmus MC é o maior e un dos centros médicos académicos e centros de trauma máis importantes dos Países Baixos, mentres que a súa escola de economía e negocios, Erasmus School of Economics e Rotterdam School of Management son moi coñecidas en Europa e fóra dela. Actualmente, a Universidade Erasmus de Rotterdam situouse entre as 100 mellores universidades do mundo por catro destacadas táboas de clasificación internacional.
A situación
A universidade pon un énfase crucial nos datos, integrando a análise de datos e as metodoloxías de investigación nos seus programas e na execución de investigacións académicas, incluída a publicación de traballos. Non obstante, o panorama en evolución da utilización de datos suscita importantes implicacións de privacidade, o que leva á universidade a buscar o equilibrio entre utilizar todo o potencial dos datos e salvagardar os dereitos de privacidade individuais.
A solución
Utiliza datos propietarios e/ou persoais na súa investigación e, polo tanto, non pode compartilos? Agora, a Universidade Erasmus pode axudarche con isto creando un conxunto de datos sintéticos.
Como parte das solucións de integridade da investigación da Universidade Erasmus de Rotterdam (EUR), EUR anunciou a dispoñibilidade do Syntho Engine, que agora se sitúa como unha solución e servizo de xestión de datos para a xeración de datos sintéticos. En canto ao uso do Syntho Engine, anímase a todos os investigadores da Universidade Erasmus a utilizar a plataforma na medida do posible.
Os beneficios
Datos e privacidade mellorados para mellorar a integridade da investigación
Os conxuntos de datos sintéticos imitan os conxuntos de datos reais preservando as súas propiedades estatísticas e as relacións entre variables. É importante ter en conta que este método tamén reduce o risco de divulgación a cero, xa que ningún rexistro no conxunto de datos sintéticos representa un individuo real.
Facilita a exploración de datos facilitando o acceso a máis datos
Ao compartir conxuntos de datos sintéticos que imitan conxuntos de datos orixinais que doutro xeito non poderían abrirse, os investigadores, a universidade e as partes interesadas agora poden facilitar a exploración de datos mantendo a privacidade dos participantes. Os datos sintéticos permiten aos investigadores acceder a máis datos que simplemente non serían posibles con datos persoais reais. Isto permite a exploración de datos con máis datos traballando para a validación de hipóteses e resultados máis tempranos no proceso de investigación.
Mellora a reproducibilidade da investigación facilitando o acceso a datos sintéticos
Ao compartir conxuntos de datos sintéticos que imitan conxuntos de datos orixinais que doutro xeito non poderían abrirse, os investigadores poden garantir a reproducibilidade dos seus resultados. Como alternativa a publicar e/ou compartir datos persoais reais con fins de reproducibilidade, os investigadores agora poden publicar e/ou compartir datos sintéticos.
Datos sintéticos representativos para cursos de estudo
Os cursos de estudo seguen contén máis tarefas relacionadas coa análise. En canto a isto, necesítanse datos representativos para que os estudantes aprendan a construír e executar solucións de análise con datos representativos. Os datos sintéticos poden estar dispoñibles como parte dos cursos de estudo para facilitar isto e permitir que os estudantes aprendan a construír modelos analíticos en escenarios representativos.
organización: Universidade Erasmus de Rotterdam (EUR)
Localización: Os países Baixos
Industria: Educación e investigación
tamaño: 12000 empregados máis
Caso de uso: analítica
Datos de destino: Datos de investigación académica
Os datos son sintéticos, pero o noso equipo é real!
Póñase en contacto con Syntho e un dos nosos expertos porase en contacto contigo á velocidade da luz para explorar o valor dos datos sintéticos.