Xeración de datos sintéticos: perspectiva de proba

Proba e desenvolvemento con representante datos da proba é esencial para ofrecer solucións tecnolóxicas de última xeración. Neste fragmento de vídeo, Francis Welbie explicará a xeración de datos sintéticos desde o punto de vista das probas. 

Este vídeo está capturado do seminario web Syntho sobre por que as organizacións usan datos sintéticos como datos de proba? Mira o vídeo completo aquí.

introdución

A xeración de datos sintéticos foi gañando popularidade no campo das probas de software. Cos seus numerosos beneficios, ofrece un novo nivel de flexibilidade e liberdade aos equipos de desenvolvemento. Nesta publicación, exploraremos as vantaxes e os desafíos do uso de datos sintéticos nas probas.

Beneficios da xeración de datos sintéticos

  1. Independencia e flexibilidade para os equipos de desenvolvemento: os datos sintéticos ofrecen unha alternativa aos datos do mundo real, o que permite aos equipos de desenvolvemento traballar de forma independente e con máis flexibilidade.
  2. Datos representativos para fins de investigación e informes: con datos sintéticos, os equipos de desenvolvemento poden xerar datos representativos de escenarios do mundo real e axeitados para fins de investigación e informes.
  3. Dispoñibilidade de datos para compartir dentro e fóra do equipo: os datos sintéticos pódense compartir dentro e fóra do equipo, o que permite unha colaboración e probas máis sinxelas.
  4. Redución de riscos coas fugas de datos no sistema: os datos sintéticos ofrecen tranquilidade ao reducir o risco de filtracións de datos sensibles.

Retos da xeración de datos sintéticos

  1. Interacción con sistemas externos á empresa: as interaccións con sistemas externos poden presentar desafíos ao usar datos sintéticos nas probas.
  2. Dificultades técnicas en end-to-end probas: os datos sintéticos poden presentar dificultades técnicas end-to-end probas, que deben abordarse.
  3. A necesidade dunha estratexia de API cando se conecta co mundo exterior: co aumento das API, unha estratexia de API é esencial cando se usan datos sintéticos para conectarse co mundo exterior.

Conclusión

Aínda que os datos sintéticos presentan retos, non se poden ignorar as súas vantaxes. Ofrece aos equipos de desenvolvemento máis flexibilidade, independencia e tranquilidade. Polo tanto, é fundamental ter en conta os pros e os contras do uso de datos sintéticos e como poden beneficiar as probas. Cunha planificación e execución adecuadas, os datos sintéticos poden ser unha excelente ferramenta para probar e mellorar a calidade do software.

 

grupo de persoas sorrindo

Os datos son sintéticos, pero o noso equipo é real!

Póñase en contacto con Syntho e un dos nosos expertos porase en contacto contigo á velocidade da luz para explorar o valor dos datos sintéticos.