Seminario web: Por que as organizacións usan datos sintéticos como datos de proba?

A proba e o desenvolvemento con datos de proba representativos son esenciais para ofrecer solucións tecnolóxicas de última xeración. Non obstante, moitas organizacións enfróntanse a retos para obter os datos de proba correctos e afrontan "legacy-by-design", porque:

• Os datos da proba non reflicten os datos de produción
• A integridade referencial non se preserva en bases de datos e sistemas
• Leva moito tempo
• Requírese traballo manual

Como líder do capítulo de probas e fundador da axencia de probas RisQIT, Francis Welbie arroxará luz sobre os principais desafíos das probas de software. Como profesional xurídico de TI e privacidade en BG.legal, Frederick Droppert ilustrará por que o uso de datos de produción como datos de proba non é unha opción e por que a autoridade holandesa de datos persoais recomenda o uso de datos sintéticos. Finalmente, CEO e fundador de Sinto, Wim Kees Janssen ilustrará como as organizacións realizan axilidade cos datos de probas sintéticas xeradas pola IA e como poden comezar.

axenda

• Desafíos clave nas probas de software
• Por que o uso de datos de produción como datos de proba non é unha opción?
• Por que a Autoridade Holandesa de Datos Persoais recomenda usar datos sintéticos como datos de proba?
• Como se dan as organizacións á axilidade cos datos de probas sintéticas xerados pola IA?
• Como pode comezar a súa organización?