O uso de datos sensibles á privacidade como datos de proba é ilegal en moitos casos, xa que infrinxe as leis e regulamentos de privacidade como GDPR e HIPAA. É importante para outros métodos de protección de datos como os datos sintéticos para probas. Garante a privacidade e seguridade da información sensible.
Este vídeo está capturado do seminario web Syntho sobre por que as organizacións usan datos sintéticos como datos de proba? Mira o vídeo completo aquí.
A medida que as empresas recollen e almacenan unha cantidade cada vez maior de datos persoais, as preocupacións sobre a privacidade dos datos pasaron á primeira liña. Unha cuestión que adoita xorde é se os datos sensibles á privacidade deben usarse para probas.
Datos sintéticos pode ser unha alternativa valiosa ao uso de datos sensibles á privacidade para estes fins. Ao xerar conxuntos de datos artificiais que imitan as propiedades estatísticas dos datos do mundo real, as empresas poden probar os seus sistemas e algoritmos sen arriscar a privacidade dos individuos. Isto pode ser especialmente importante en industrias onde os datos sensibles á privacidade son comúns, como a sanidade ou as finanzas.
Usar datos de produción con fins de proba pode ser problemático, xa que pode conter datos sensibles á privacidade. Frederick sinala que os datos persoais defínese como "datos que din algo sobre unha persoa natural viva" e se os datos poden usarse para identificar a un individuo, convértense en datos persoais.
Francis destaca que identificar o que constitúe datos sensibles á privacidade pode ser complexo, xa que é posible que a xente non saiba o que se califica como datos persoais. El sinala que o GDPR ten excepcións e non sempre está claro cando os datos se consideran datos persoais. É por iso que o uso de datos sintéticos con fins de proba tamén pode axudar ás empresas a evitar os problemas legais e éticos derivados do uso de datos persoais.
A Autoridade Holandesa de Protección de Datos publicou recentemente unha declaración no seu sitio web, que ofrece orientación sobre se os datos persoais poden utilizarse para realizar probas. A declaración sinala que normalmente non é necesario utilizar datos persoais para probas e que se deberían explorar opcións alternativas.
Frederick subliña que é esencial comprender as bases legais do tratamento dos datos persoais. O GDPR proporciona seis bases legais para o tratamento de datos persoais, incluíndo a obtención do consentimento. Non obstante, pedir o consentimento para todo non é práctico, e o mellor é evitar o procesamento de datos persoais por completo. O uso de datos sintéticos pode axudar ás empresas a afrontar estes desafíos e aínda así acadar os seus obxectivos.
Navegar por datos sensibles á privacidade é complexo, pero é esencial para protexer os dereitos de privacidade das persoas. Ao comprender os requisitos legais e explorar opcións alternativas, as empresas poden evitar o uso de datos sensibles á privacidade con fins de proba mentres seguen acadando os seus obxectivos.
En xeral, os datos sintéticos poden ser unha ferramenta poderosa para as empresas que buscan probar os seus sistemas e algoritmos sen comprometer a privacidade dos individuos nin incumprir os requisitos legais e éticos.
Póñase en contacto con Syntho e un dos nosos expertos porase en contacto contigo á velocidade da luz para explorar o valor dos datos sintéticos.