Oerwinnen fan beheiningen foar gegevensbehâld en behâld fan gegevensintelliginsje
Oerwinne juridyske bewaringsperioden en bewarje gegevens om weardefolle patroanen, trends en relaasje oer tiid te lokalisearjen mei syntetyske gegevens.
Hoe lang kinne persoanlike gegevens wurde opslein?
Nettsjinsteande de skynbere strangens fan 'e gegevensbewaringsperioden fan' e GDPR, binne d'r gjin regels foar beheining fan opslach. Organisaasjes kinne har eigen deadlines ynstelle op basis fan hokker redenen se it goed fine, lykwols moat de organisaasje dokumintearje en rjochtfeardigje wêrom't it de tiidframe hat ynsteld.
It beslút moat basearre wêze op twa wichtige faktoaren: it doel foar it ferwurkjen fan de gegevens, en alle regeljouwing as juridyske easken foar it behâld fan it. Salang't ien fan jo doelen noch jildt, kinne jo trochgean mei opslaan fan 'e gegevens. Jo moatte ek jo wetlike en regeljouwingeasken beskôgje om gegevens te bewarjen. Bygelyks, as de gegevens binne ûnderwurpen oan belesting en audits, of om te foldwaan oan definieare noarmen, sille d'r rjochtlinen foar gegevensbehâld wêze dy't jo moatte folgje.
Jo kinne planne hoe't jo gegevens sille wurde brûkt en as it nedich is foar takomstich gebrûk troch in gegevensstreamkaart te meitsjen. Dit proses is ek nuttich as it giet om it lokalisearjen fan gegevens en it ferwiderjen fan it ienris jo bewaringsperioade ferrint.
Minimisaasjegegevens foar gegevens ûnder GDPR
Kêst 5 (1) (c) fan 'e GDPR seit "Persoanlike gegevens sille wêze: adekwaat, relevant en beheind ta wat needsaaklik is yn relaasje ta de doelen wêrfoar se wurde ferwurke."
Ideaal betsjut dit dat organisaasjes de minimale hoemannichte persoanlike gegevens identifisearje dy't nedich binne om it doel te foljen wêrfoar de gegevens waarden sammele. Beslute wat "adekwaat, relevant en beheind" is, kin in útdaging wêze foar organisaasjes, om't dizze termen net wurde definieare troch de GDPR. Om te beoardieljen oft jo de juste hoemannichte gegevens hâlde, wês earst dúdlik oer wêrom't de gegevens nedich binne en hokker soart gegevens wurdt sammele. Foar spesjale kategoryen as gegevens oer kriminele oertreding wurde de soargen fierder ferhege.
Persoanlike gegevens sammelje op 'e kâns dat it yn' e takomst nuttich kin wêze soe net foldogge oan it prinsipe fan gegevensminimalisaasje. Organisaasjes moatte har ferwurkingsaktiviteiten periodyk beoardielje om te soargjen dat persoanlike gegevens relevant, akkuraat en adekwaat bliuwe foar jo doelen, wiskje alles dat net mear nedich is.
Om dizze reden is gegevensminimalisaasje nau ferbûn mei it prinsipe foar beheining fan opslach.
Behâldbeperkingen lykas fêstlein troch GDPR
Kêst 5 (1) (e) fan 'e GDPR seit: "Persoanlike gegevens moatte wurde bewarre yn in foarm dy't identifikaasje fan gegevensûnderwerpen mooglik makket foar net langer dan needsaaklik is foar de doelen wêrfoar de persoanlike gegevens wurde ferwurke."
Wat dit artikel seit is dat, sels as in organisaasje persoanlike gegevens wetlik sammelt en brûkt, se se net foar ûnbepaalde tiid kinne behâlde. De GDPR spesifisearret gjin tiidlimiten foar de gegevens. Dit is oan 'e organisaasje. Neilibjen fan 'e begjinsels fan opslachbeperking soarget derfoar dat gegevens wurde wiske, anonymisearre, of synthetisearre om it risiko te ferminderjen dat de gegevens irrelevant en oermjittich of ûnkrekt en út gegevens wurde. Fanút in praktysk perspektyf is it net effisjint om mear persoanlike gegevens te bewarjen dan jo nedich binne mei ûnnedige kosten yn ferbân mei opslach en feiligens. Tink derom dat organisaasjes moatte reagearje op oanfragen foar tagong ta gegevensûnderwerp, dit wurdt dreger, hoe mear gegevens in organisaasje moat trochsykje. Hâld oermjittige hoemannichten gegevens fergruttet ek it risiko yn ferbân mei in gegevensbreuk.
Bewaringsplannen behâlde listje de soarten ynformaasje dy't jo hawwe, wêr't jo it foar brûke, en wannear't it moat wurde wiske. Om te foldwaan oan dokumintaasjeasken moatte organisaasjes standert fêsthâldperioden fêststelle en dokumintearje foar ferskate kategoryen ynformaasje. It is oan te rieden foar organisaasjes om te soargjen dat se foldogge oan dizze bewaringsperioden en it behâld fan 'e behear op passende yntervallen kontrolearje.
De wearde fan gegevens behâlde
"Gegevens is de nije oalje fan 'e digitale ekonomy". Ja, dit kin in oerhypte ferklearring wêze, mar de measten sille it iens wêze dat gegevens weardefol en essensjeel binne foar organisaasjes om ynnovaasje te realisearjen, it lit organisaasjes weardefolle patroanen, trends en relaasjes oer tiid sjen om de organisaasje te stypjen mei handige ynsjoggen.
It prinsipe foar minimalisearjen fan gegevens en (spesifike) juridyske gegevensbehâldsperioden fereaskje lykwols dat organisaasjes gegevens ferneatigje nei in bepaalde tiidperioade. Dêrom moatte dy organisaasjes har fûnemint ferneatigje foar it realisearjen fan ynnovaasje op basis fan gegevens: gegevens. Sûnder gegevens en in rike database mei histoaryske gegevens, sil de realisaasje fan op data oandreaune ynnovaasje útdaagjend wurde. Hjirtroch yntrodusearret dit in situaasje wêryn organisaasjes weardefolle patroanen, trends en relaasjes yn 'e rin fan' e tiid net kinne spotte om de organisaasje te stypjen mei handich ynsjoch fanwegen ferneatige gegevens.
Dat, hoe oerwinne jo dizze útdagings by it behâld fan gegevensintelliginsje?
Jo kinne deadlines foar gegevensbehâld trochwurkje troch syntetyske gegevens te meitsjen of troch anonymisearjen fan gegevens; dit betsjut dat de ynformaasje net kin wurde ferbûn mei in identifisearber gegevensûnderwerp. As jo gegevens anonymisearre binne, lit de GDPR jo dizze sa lang hâlde as jo wolle.
Jo moatte lykwols foarsichtich wêze as jo dit dogge. As de ynformaasje kin wurde brûkt neist oare ynformaasje dy't de organisaasje hat om in yndividu te identifisearjen, dan is it net genôch anonymisearre. Dit blog yllustrearret en ferklearret wêrom't klassike anonymisaasjetechniken mislearje en yn dizze gebrûk fan gegevensbehâld gjin oplossing biede.
Wat te dwaan mei gegevens oer de bewaringsperioade
Jo hawwe trije opsjes as de deadline foar gegevensbehâld ferrint: jo koene syntetyske gegevens wiskje, anonymisearje of oanmeitsje.
As jo kieze om de gegevens te wiskjen, moatte jo derfoar soargje dat alle kopyen binne wegere. Om dit te dwaan, moatte jo útfine wêr't de gegevens wurde opslein. Is it in digitaal bestân, hurde kopy as beide?
It is maklik om hurde kopy -gegevens te wiskjen, mar digitale gegevens litte faaks in spoar efter en kopyen kinne wenje yn fergetten bestânservers en databases. Om te foldwaan oan de GDPR, sille jo de gegevens 'bûten gebrûk' moatte pleatse. Alle kopyen fan 'e gegevens moatte wurde ferwidere fan live- en back-upsystemen.
Yn oerienstimming mei it prinsipe fan gegevensminimalisaasje om it gebrûk fan persoanlike gegevens te beheinen ta wat strikt needsaaklik is, joech jo organisaasje oan in beheining beheining. As dat momint oankomt, is it tiid om jo gegevens te wiskjen. Mar wachtsje! Jo gegevens binne jo goud. Smyt jo goud net fuort!
Hoe anonymisearje jo de gegevens?
Jo kinne de gegevens anonymisearje troch it te feroarjen yn Syntetyske gegevens om troch te gean mei it tekenjen fan wearde en it behâld fan gegevensintelliginsje.
Hoe wurde syntetyske gegevens oanmakke?
Nije en ynventive techniken binne ûntwikkele om synthetyske gegevens te generearjen. Dizze strategy lit jo organisaasje wearde helje út har gegevens, sels neidat it de persoanlike ynformaasje hat wiske. Mei dizze nije Synthetic Data -oplossing lykas Syntho, generearje jo in Syntetyske dataset basearre op de orizjinele dataset yn Syntho. Nei it generearjen fan de Syntetyske dataset kinne jo de orizjinele dataset wiskje (bygelyks yn Privacy Hub) en gean troch mei it útfieren fan analyse op 'e Syntetyske dataset, behâld fan de gegevensintelliginsje sûnder de persoanlike gegevens. Machtich moai.
Organisaasjes kinne no gegevens oer tiid bewarje yn syntetyske foarm. Wêr't se oarspronklik beheind wiene yn 'e realisaasje fan data-oandreaune ynnovaasje, sille se no in sterke basis hawwe foar it realisearjen fan data-oandreaune ynnovaasje (oer tiid). Hjirmei kinne dy organisaasjes weardefolle patroanen, trends en relaasjes yn 'e rin fan' e tiid sjen op basis fan (foar in part) syntetyske gegevens, sadat se de organisaasje kinne stypje mei handige ynsjoggen.
Wêrom brûke ús klanten syntetyske gegevens
Bou in sterke basis om ynnovaasjes te realisearjen mei ...
1
Gjin risiko
2
Mear gegevens
3
Flugger tagong ta gegevens
Gegevens binne syntetysk, mar ús team is echt!
Nim kontakt op mei Syntho en ien fan ús saakkundigen sil yn kontakt komme mei jo op 'e snelheid fan ljocht om de wearde fan syntetyske gegevens te ferkennen!