چرا داده های مصنوعی تولید شده توسط هوش مصنوعی؟
چرا سازمان شما باید استفاده از داده های مصنوعی تولید شده توسط هوش مصنوعی را در نظر بگیرد؟
داده ها را به یک مزیت رقابتی تبدیل کنید
با داده های مصنوعی تولید شده توسط هوش مصنوعی
داده ها برای هر سازمانی که می خواهد تصمیمات تجاری آگاهانه اتخاذ کند بسیار مهم است. با این حال، جمعآوری و استفاده از دادههای دنیای واقعی میتواند با چالشهایی مانند نگرانیهای حفظ حریم خصوصی، مقررات حفاظت از دادهها و دسترسی محدود به دادهها همراه باشد. اینجاست که داده های مصنوعی تولید شده توسط هوش مصنوعی وارد می شوند.
داده های مصنوعی داده هایی هستند که به طور مصنوعی توسط یک برنامه کامپیوتری ایجاد شده اند. این طراحی شده است تا ویژگی های داده های دنیای واقعی را تقلید کند در حالی که از حریم خصوصی افراد محافظت می کند و از نقض داده ها جلوگیری می کند. با استفاده از دادههای مصنوعی، سازمانها میتوانند مقدار تقریباً نامحدودی از دادهها را برای آزمایش، تحقیق و تجزیه و تحلیل بدون نگرانی در مورد مسائل اخلاقی و قانونی مرتبط با دادههای دنیای واقعی تولید کنند. این به سازمانها اجازه میدهد تا دادهها را با دادههای مصنوعی تولید شده توسط هوش مصنوعی به یک مزیت رقابتی تبدیل کنند
چرا سازمان شما باید استفاده از داده های مصنوعی تولید شده توسط هوش مصنوعی را در نظر بگیرد؟
قفل داده ها و بینش های ارزشمند را باز کنید
امروزه سازمان ها در حال جمع آوری حجم وسیعی از داده ها هستند. با این حال، نمی توان از همه آن استفاده کرد، زیرا حساس است و حاوی اطلاعات شخصی است. در نتیجه، این داده ها "قفل" هستند و به سادگی نمی توان از آنها استفاده کرد. این چالش برانگیز است زیرا فن آوری داده محور فقط به اندازه داده هایی است که می تواند استفاده کند. این جایی است که داده های مصنوعی تولید شده توسط هوش مصنوعی وارد می شود.
یکی از مزایای اصلی استفاده از داده های مصنوعی تولید شده توسط هوش مصنوعی این است که می تواند به سازمان ها کمک کند قفل این دادهها و در نتیجه بینشهای ارزشمندی را که ممکن است قبلاً نمیتوانستند به آنها دسترسی داشته باشند، باز کنند، در حالی که از دادههای حساس محافظت میکنند.. بر اساس برآوردها، تا 50 درصد از داده ها را می توان با استفاده از تکنیک های افزایش حریم خصوصی مانند تولید داده های مصنوعی باز کرد. این به آن سازمان ها اجازه می دهد که باشند باهوش تر شود و رقبا را شکست دهد با رویکرد "اول داده".
همانطور که سازمانهای بیشتری ارزش دادهها را تشخیص میدهند و یک استراتژی مبتنی بر داده را معرفی میکنند، میتوان انتظار داشت که شاهد پذیرش گستردهتر و افزایش نوآوری در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی با استفاده از دادههای مصنوعی تولید شده توسط هوش مصنوعی باشیم.
داده های هوش مصنوعی باز می شود با تکنیک های افزایش حریم خصوصی
اعتماد دیجیتال را به دست آورید
در دنیای دیجیتال امروزی، اعتماد برای موفقیت کسب و کار بسیار مهم است. مشتریان می خواهند بدانند که داده های شخصی آنها ایمن و امن است و سازمان هایی که با آنها تجارت می کنند شفاف و صادق هستند. یکی از راه هایی که شرکت ها می توانند اعتماد دیجیتال ایجاد کنند، استفاده از داده های مصنوعی تولید شده توسط هوش مصنوعی است.
با استفاده از داده های مصنوعی، سازمان ها می توانند از استفاده از اطلاعات حساس یا شخصی خودداری کنید از افراد واقعی، که می تواند به ایجاد اعتماد و محافظت از حریم خصوصی کمک کند. تخمین زده می شود که شرکت هایی که اعتماد دیجیتال را با مشتریان به دست می آورند و حفظ می کنند، 30 درصد سود بیشتری خواهند داشت. با استفاده از داده های مصنوعی تولید شده توسط هوش مصنوعی، سازمان ها می توانند تعهد خود را به حفظ حریم خصوصی داده ها نشان دهند و امنیت، که می تواند به ایجاد اعتماد با مشتریان کمک کند. این امکان را به آن سازمان ها می دهد استفاده از اطلاعات شخصی را به حداقل برسانید، بدون اینکه مانع توسعه دهندگان، نوآوری و ایجاد فناوری شود که در نهایت به آن سازمان ها اجازه می دهد در مقایسه با سازمان هایی که این کار را نمی کنند، مزیت های رقابتی ایجاد کنند.
از آنجایی که کسبوکارها همچنان به شدت به دادهها و فناوریهای ترکیبی با جامعه ما تکیه میکنند که اعتماد دیجیتال را در دستور کار قرار میدهد، انتظار میرود که سازمانهای بیشتری ارتباط خطمشیهای دادههای مسئولانه را با حفظ اعتماد دیجیتالی که منجر به پذیرش بیشتر هوش مصنوعی ایجاد شده است، تشخیص دهند. داده های مصنوعی
سود بیشتر برای شرکت هایی که درآمد و حفظ اعتماد دیجیتال با مشتریان
همکاری های صنعتی را هدایت کنید
در دنیای امروزی مبتنی بر داده، سازمان ها می دانند که نمی توانند همه کارها را به تنهایی انجام دهند و بر اهمیت کار با یکدیگر برای پیوستن به نیروها تأکید می کنند. از این رو، این سازمانها دائماً به دنبال راههایی برای همکاری و اشتراکگذاری دادهها در داخل یا شاید حتی در خارج برای هدایت نوآوری و به دست آوردن مزیت رقابتی هستند. با این حال، نگرانیهای مربوط به حریم خصوصی و سیلوهای داده میتواند کار با دادههای حساس را دشوار کند بخش ها، شرکت ها و صنایع. اینجاست که داده های مصنوعی تولید شده توسط هوش مصنوعی می توانند نقش کلیدی ایفا کنند.
با تولید دادههای مصنوعی که از نزدیک دادههای دنیای واقعی را تقلید میکنند، سازمانها میتوانند بدون به خطر انداختن حریم خصوصی و امنیت دادههای حساس، با یکدیگر همکاری کرده و بینشهای خود را به اشتراک بگذارند. این میتواند کار با دادههای حساس به حریم خصوصی را در بخشها، صنایع و شرکتها برای کاهش خطرات و غلبه بر سیلوهای داده آسانتر کند. انتظار می رود که استفاده از تکنیک های افزایش حریم خصوصی می تواند افزایش 70 درصدی در همکاری های صنعتی را محقق کند. این به این معنی است که با استفاده از داده های مصنوعی تولید شده توسط هوش مصنوعی و تکنیک های افزایش حریم خصوصی، سازمان ها می توانند فرصت های جدیدی را برای همکاری باز کنند. و نوآوری، منجر به توسعه سریعتر و استقرار راه حل های فنی می شود.
از آنجایی که سازمانهای بیشتری ارزش همکاری در بخشها، شرکتها و صنایع را تشخیص میدهند، میتوان انتظار داشت که تکنیکهای افزایش حریم خصوصی مانند دادههای مصنوعی تولید شده توسط هوش مصنوعی را بهکارگیری گستردهتری ببینیم.
افزایش همکاری های صنعتی انتظار می رود با استفاده از ابزارهای حفظ حریم خصوصی
سرعت و چابکی را درک کنید
در محیط تجاری پرشتاب امروزی، سازمان ها باید باشند agile و پاسخگو برای جلوتر ماندن از رقابت است. با این حال، مقررات سختگیرانه حفظ حریم خصوصی نیازمند سیاستهایی در زمینه کار با دادههای شخصی است که اغلب باعث سستی و وابستگی در سازمانها میشود. یکی از راههای غلبه بر این مشکل استفاده از دادههای مصنوعی تولید شده توسط هوش مصنوعی برای به حداقل رساندن کار با دادههای دنیای واقعی است که میتواند به سازمانها در صرفهجویی در زمان و منابع کمک کند.
چه مدت طول می کشد تا داده هایی را که برای ساخت راه حل فناوری جاه طلبانه خود نیاز دارید به دست آورید؟ آیا داشتن داده های مناسب اغلب یک وابستگی در پروژه های شماست؟ میلیونها ساعت مربوط به سربار داخلی و بوروکراسی، ناشی از کار با دادههای دنیای واقعی، با استفاده از دادههای مصنوعی قابل ذخیره است. چابکی را از نظر کار با داده ها درک کنید میتواند به سازمانها کمک کند تا توسعه و استقرار راهحلهای فناوری را تسریع کنند و زمان ورود به بازار را افزایش دهند و به آنها مزیت رقابتی در بازار بدهد.
همانطور که سازمان های بیشتری اهمیت کمینه سازی وابستگی ها را تشخیص می دهند agile با روش کار، میتوان انتظار داشت که شاهد پذیرش گستردهتر و افزایش نوآوری در زمینه فناوری دادهمحور با استفاده از دادههای مصنوعی تولید شده توسط هوش مصنوعی باشیم.
میلیون ها ساعت صرفه جویی شده است توسط سازمان هایی که داده های مصنوعی را بپذیرید
غواصی عمیق با کارشناسان ما
برای بررسی اینکه چرا سازمان ها تصمیم می گیرند با داده های مصنوعی تولید شده توسط هوش مصنوعی کار کنند
داده ها مصنوعی هستند، اما تیم ما واقعی است!
با سینتو تماس بگیرید و یکی از کارشناسان ما با سرعت نور با شما تماس می گیرد تا ارزش داده های مصنوعی را کشف کند!
هزینه های انطباق بیشتر برای شرکت هایی که عدم حفاظت از حریم خصوصی
سود بیشتر برای شرکت هایی که درآمد و حفظ اعتماد دیجیتال با مشتریان
افزایش همکاری های صنعتی انتظار می رود با استفاده از ابزارهای حفظ حریم خصوصی
Of جمعیت باید داده ها مقررات حفظ حریم خصوصی در 2023، از 10 درصد امروز
Of داده های آموزشی برای هوش مصنوعی خواهد بود به صورت مصنوعی تولید می شود توسط 2024
مشتریان به بیمه گر خود اعتماد دارند برای استفاده از اطلاعات شخصی خود
داده های هوش مصنوعی باز می شود با تکنیک های افزایش حریم خصوصی
از سازمان ها دارند ذخیره سازی داده های شخصی as بزرگترین خطر حفظ حریم خصوصی
از شرکت ها استناد می کنند حریم خصوصی به عنوان هیچ. 1 مانع برای هوش مصنوعی پیاده سازی
Of ابزار رعایت حریم خصوصی اراده به هوش مصنوعی تکیه کنید در 2023، از 5 درصد امروز
- پیش بینی 2021: داده ها و استراتژی های تجزیه و تحلیل برای اداره، مقیاس و تبدیل کسب و کار دیجیتال: گارتنر 2020
- حفظ حریم خصوصی هنگام استفاده از داده های شخصی برای آموزش هوش مصنوعی: گارتنر 2020
- وضعیت حریم خصوصی و حفاظت از داده های شخصی 2020-2022: گارتنر 2020
- 100 پیش بینی داده و تجزیه و تحلیل تا سال 2024: گارتنر 2020
- فروشندگان جالب در فناوری های هسته هوش مصنوعی: گارتنر 2020
- Hype Cycle for Privacy 2020: Gartner 2020
- 5 حوزه ای که هوش مصنوعی آمادگی حفظ حریم خصوصی را توربوشارژ می کند: گارتنر 2019
- 10 ترند برتر فناوری استراتژیک برای سال 2019: گارتنر، 2019