وبینار با اکتشاف در مورد چگونگی سرعت بخشیدن سازمان ها به نوآوری در داده ها در چارچوب GDPR آغاز می شود. ما قبل از مراجعه به هوش مصنوعی پیشنهادی ، با یک مرور اجمالی از GDPR ، اصول و الزامات اساسی مطابق مقررات شروع می کنیم. به دنبال مرور چند راه حل کلیدی برای اطمینان از رعایت مقررات و حفظ ارزش داده های خود. با ثبت نام در زیر ، جایگاه خود را ذخیره کنید!
مروری بر قوانین: GDPR و مقررات هوش مصنوعی اتحادیه اروپا
چالش ها/محدودیت هایی که سازمان ها با آن روبرو هستند
چرا راه حل ضروری است
داده های مصنوعی
پرسش و پاسخ و بحث
استفان راگان مشاور اصلی حفظ حریم خصوصی در Wrangu است که به سازمان ها کمک می کند تا مقررات جهانی حریم خصوصی را رعایت کرده و از چالش های حفاظت از داده ها عبور کنند. او دارای مدرک حقوق از دانشگاه ایندیانا است و یک وکیل مجاز در واشنگتن دی سی استیفن همچنین عضو مرکز اینترنت و حقوق بشر است
جاه طلبی ویم این است که رهبران نوآوری و افسران رعایت قوانین را بهترین دوستان قرار دهد. ویم کیس دارای سابقه ای در بخش مالی است که تحول دیجیتال را تحریک می کند و نوآوری ها را تحقق می بخشد.
ویم کیس: "بله ، حریم خصوصی مانع نوآوری می شود ، و من آرزو دارم که این معضل را حل کنم."
در Syntho ، Gijs یک متخصص داده های ترکیبی با تمرکز بر توسعه کسب و کار است. گیج می نویسد ، از طریق رهبری فکری ، داده های مصنوعی و موارد استفاده از داده های مصنوعی با ارزش افزوده را منتشر و صحبت می کند. Gijs با سابقه ای در زمینه انرژی پایدار و استراتژی و مشاوره داده محور ، تجربه زیادی در زمینه چالش های مربوط به داده های چندین نوع سازمان دارد.
گیجس: "پتانسیل داده های ترکیبی به بسیاری از زمینه ها می رسد ، اجازه دهید سازمان ها را آگاه کنیم!"
با سینتو تماس بگیرید و یکی از کارشناسان ما با سرعت نور با شما تماس می گیرد تا ارزش داده های مصنوعی را کشف کند!