آیا از داده های حساس به حریم خصوصی به عنوان داده های آزمایشی استفاده می کنید؟

داده های حساس به حریم خصوصی به عنوان داده های آزمایشی

از آنجایی که کسب‌وکارها حجم فزاینده‌ای از داده‌های شخصی را جمع‌آوری و ذخیره می‌کنند، نگرانی‌ها در مورد حفظ حریم خصوصی داده‌ها در خط مقدم قرار گرفته است. یکی از مسائلی که اغلب مطرح می شود این است که آیا داده های حساس به حریم خصوصی باید برای اهداف آزمایشی استفاده شوند یا خیر.

داده های مصنوعی می تواند جایگزین ارزشمندی برای استفاده از داده های حساس به حریم خصوصی برای این اهداف باشد. با تولید مجموعه داده های مصنوعی که ویژگی های آماری داده های دنیای واقعی را تقلید می کنند، کسب و کارها می توانند سیستم ها و الگوریتم های خود را بدون به خطر انداختن حریم خصوصی افراد آزمایش کنند. این می تواند به ویژه در صنایعی که داده های حساس به حریم خصوصی رایج هستند، مانند مراقبت های بهداشتی یا امور مالی مهم باشد.

خطرات استفاده از داده های تولید برای اهداف آزمایشی

استفاده از داده های تولید برای اهداف آزمایشی می تواند مشکل ساز باشد، زیرا ممکن است حاوی داده های حساس به حریم خصوصی باشد. فردریک خاطرنشان می کند که داده های شخصی به عنوان "داده هایی که چیزی در مورد یک شخص زنده طبیعی می گوید" تعریف می شود و اگر بتوان از داده ها برای شناسایی یک فرد استفاده کرد، به داده های شخصی تبدیل می شود.

پیچیدگی شناسایی داده های شخصی

فرانسیس تاکید می‌کند که تشخیص داده‌های حساس به حریم خصوصی می‌تواند پیچیده باشد، زیرا مردم ممکن است ندانند چه چیزی به عنوان داده شخصی واجد شرایط است. او خاطرنشان می کند که GDPR استثناهایی دارد و زمانی که داده ها به عنوان داده های شخصی در نظر گرفته می شوند، همیشه واضح نیست. به همین دلیل است که استفاده از داده‌های مصنوعی برای اهداف آزمایشی می‌تواند به کسب‌وکارها کمک کند تا از مسائل قانونی و اخلاقی ناشی از استفاده از داده‌های شخصی اجتناب کنند. 

راهنمایی از سازمان حفاظت از داده هلند

سازمان حفاظت از اطلاعات هلند اخیراً بیانیه‌ای را در وب‌سایت خود منتشر کرده است که در آن راهنمایی می‌کند که آیا می‌توان از داده‌های شخصی برای اهداف آزمایشی استفاده کرد یا خیر. بیانیه اشاره می کند که معمولاً استفاده از داده های شخصی برای آزمایش ضروری نیست و گزینه های جایگزین باید بررسی شوند.

پیمایش داده های شخصی و GDPR

فردریک تاکید می کند که درک مبانی قانونی پردازش داده های شخصی ضروری است. GDPR شش مبنای قانونی برای پردازش داده های شخصی از جمله کسب رضایت فراهم می کند. با این حال، درخواست رضایت برای همه چیز عملی نیست و بهتر است سعی کنید از پردازش داده های شخصی به طور کلی اجتناب کنید. استفاده از داده های مصنوعی می تواند به کسب و کارها کمک کند تا این چالش ها را طی کنند و همچنان به اهداف خود دست یابند.

نتیجه

پیمایش داده های حساس به حریم خصوصی پیچیده است، اما برای محافظت از حقوق حریم خصوصی افراد ضروری است. با درک الزامات قانونی و بررسی گزینه‌های جایگزین، کسب‌وکارها می‌توانند از استفاده از داده‌های حساس به حریم خصوصی برای اهداف آزمایشی خودداری کنند و در عین حال به اهداف خود دست یابند.

به طور کلی، داده های مصنوعی می تواند ابزار قدرتمندی برای مشاغلی باشد که به دنبال آزمایش سیستم ها و الگوریتم های خود بدون به خطر انداختن حریم خصوصی افراد یا نقض الزامات قانونی و اخلاقی هستند.