وبینار: چرا سازمان ها از داده های مصنوعی به عنوان داده های آزمایشی استفاده می کنند؟

آزمایش و توسعه با داده های آزمایشی نماینده برای ارائه راه حل های فنی پیشرفته ضروری است. با این حال، بسیاری از سازمان‌ها در دریافت درست داده‌های تست با چالش‌هایی روبرو هستند و باlegacy-by-design"، زیرا:

• داده های آزمایشی داده های تولید را منعکس نمی کنند
• یکپارچگی ارجاع در پایگاه داده ها و سیستم ها حفظ نمی شود
• وقت گیر است
• کار دستی مورد نیاز است

به عنوان سرپرست فصل آزمون و موسس آژانس آزمون RisQIT, فرانسیس ولبی چالش های کلیدی در تست نرم افزار را روشن می کند. به عنوان IT و حریم خصوصی حقوقی حرفه ای در BG.legal, فردریک دروپرت نشان خواهد داد که چرا استفاده از داده‌های تولید به‌عنوان داده‌های آزمایشی یک گزینه نیست و چرا مقامات هلندی در مورد داده‌های شخصی استفاده از داده‌های مصنوعی را توصیه می‌کنند. در نهایت مدیر عامل و بنیانگذار سینتو, ویم کیس جانسن نشان خواهد داد که چگونه سازمان ها با داده های آزمایش مصنوعی تولید شده توسط هوش مصنوعی به چابکی پی می برند و چگونه می توانند شروع کنند.

دستور کار

• چالش های کلیدی در تست نرم افزار
• چرا استفاده از داده های تولید به عنوان داده های آزمایشی گزینه ای نیست؟
• چرا اداره داده های شخصی هلند استفاده از داده های مصنوعی را به عنوان داده های آزمایشی توصیه می کند؟
• چگونه سازمان ها چابکی را با داده های آزمایش مصنوعی تولید شده توسط هوش مصنوعی درک می کنند؟
• سازمان شما چگونه می تواند شروع به کار کند؟