AI generovala testovací data, budoucnost pro an agile cyklus vydání?

Jste organizace s vlastním technologickým vývojem? Pak pravděpodobně máte postupný přístup k poskytování nových funkcí, které vylepší vaši zákaznickou cestu. Organizace mají obvykle fáze „DTAP“:

  1. Vývoj softwaru
  2. Testování
  3. Přijetí a
  4. Výroba

Testování a vývoj s vysoce kvalitními testovacími daty je nezbytný pro poskytování nejmodernějších softwarových řešení. Používání skutečných (originálních nebo produkčních) dat se zdá samozřejmé, ale není povoleno ve fázi vývoje, testování a přijímání kvůli (ochraně soukromí) předpisům. Syntho zajišťuje, že máte nejlepší možnou alternativu testovacích dat, abyste mohli dodávat nejmodernější řešení:.

Testovací data DTAP
Výzvy

Klíčové problémy při správném získávání testovacích dat:

Alternativní „řešení“ představují klíčové výzvy při správném získávání testovacích dat:

Naše řešení

Vytvořte digitální dvojče pomocí AI

Dvojitá generace syntetických dat

Napodobujeme vaše (citlivá) původní data pomocí algoritmu AI, abychom vytvořili dvojče syntetických dat. To vám umožní testovat a vyvíjet s dvojicí syntetických testovacích dat generovaných umělou inteligencí a poskytovat nejmodernější řešení s:

Obchodní hodnota

Testujte a vyvíjejte s testovacími daty další úrovně a dodávejte nejmodernější softwarová řešení!

Testovací data DTAP s dvojčetem syntetických dat generovaných AI

skupina lidí s úsměvem

Data jsou syntetická, ale náš tým je skutečný!

Kontaktujte Syntho a jeden z našich odborníků se s vámi spojí rychlostí světla, aby prozkoumal hodnotu syntetických dat!