AI generované DTAP. Vaše jednotné kontaktní místo pro dodávky všech technologických řešení?
Organizace se softwarovými řešeními, jako jsou mobilní aplikace, klientské portály, systémy CRM atd., mají obvykle přístup po etapách, který zahrnuje cyklus vývoje, testování, přijímání a produkce (DTAP). Hnací silou tohoto přístupu je zvýšení kvality práce, zkrácení doby uvedení na trh a posílení spolupráce mezi vývojáři a vývojovými týmy.
Testování a vývoj s reprezentativními daty je zásadní. Používání původních výrobních dat se zdá samozřejmé, ale není povoleno kvůli (ochraně soukromí) předpisům ve fázi vývoje, testování a přijímání. Alternativní řešení testovacích dat nejsou schopna zachovat obchodní logiku a referenční integritu.
Proč (zatím) nevidíme přístup DTAP ve vývoji řešení business intelligence a pokročilých analytických řešení?
Když děláte krok směrem k vývoji business intelligence a pokročilých analytických řešení, reprezentativní data, která fungují jako produkční data, jsou zásadní. Proč? Garbage-in = odpadky-out a data špatné kvality povedou ke špatné kvalitě modelů. To není přesně to, co chcete.
Ve fázi vývoje, testování a akceptace jsou zapotřebí vyhovující data podobná výrobě
Protože klasická alternativní řešení testovacích dat (jako je anonymizace, maskování, kódování, agregace atd.) nezachovávají obchodní logiku, jsou produkční data jediným řešením, které mnoho organizací vidí pro vývoj řešení business intelligence a pokročilých analytických řešení.
V důsledku toho cenný cyklus DTAP zatím není přítomen v oblasti vývoje business intelligence a pokročilých analytických řešení. To je nešťastné, protože zkoumání hypotéz, pokusů a omylů a prolomení čísel je cenné pro poskytování řešení na další úrovni. Jako alternativu k nekonečným diskusím je zde Syntho s řešeními.
Naše řešení
Vytvořte digitální dvojče svého produkčního prostředí pomocí AI
Napodobujeme vaše (citlivé) produkční prostředí pomocí algoritmu AI, abychom vytvořili dvojče syntetických dat. To vám umožní testovat a vyvíjet s dvojicí syntetických dat generovaných umělou inteligencí a poskytovat nejmodernější technologická řešení.
- Vysoce kvalitní testovací data se zachovanou obchodní logikou
- Vysoce kvalitní testovací data se zachovanou referenční integritou
- Snadné a rychlé generování dat s nejmodernější AI
- Optimalizovaná testovací data pro testování okrajových případů
- Pokud ještě nemáte data, generujte nová testovací data pro nové funkce
Budoucnost DTAP
Váš cyklus DTAP je připraven na business intelligence a pokročilé analýzy
Vzhledem k tomu, že kvalita dat je zachována pomocí AI, lze vygenerované syntetické datové dvojče použít, jako by šlo o originální data, a to i pro business intelligence a pokročilé analytické úlohy. V důsledku toho jste schopni překonat problémy s kvalitou dat klasických testovacích datových „řešení. Proto budete mít svůj end-to-end vývojový, testovací, akceptační a produkční cyklus (DTAP) je také připraven pro business intelligence a pokročilé analytické úkoly pro celou vaši organizaci.
Obchodní hodnota
Hodnota přístupu DTAP připraveného pro podniky
- Vhodné pro všechna technická řešení
- Vhodné pro všechny obchodní vertikály
- Vylepšete celkovou kvalitu testů, vývoje a dodávek
- Vyšší skóre NPS a vylepšená cesta zákazníka
- Buďte chytřejší než konkurence
- Vydávejte rychleji a zkraťte dobu uvedení na trh
- Snižuje chyby a potenciálně nespokojené zákazníky
- Minimalizujte opakované testovací cykly
Data jsou syntetická, ale náš tým je skutečný!
Kontaktujte Syntho a jeden z našich odborníků se s vámi spojí rychlostí světla, aby prozkoumal hodnotu syntetických dat!