Pagbuntog sa Mga Limitasyon sa Pagpabilin sa Data ug Pagpreserba sa Data Intelligence
Gibuntog ang mga panahon sa pagpugong sa ligal ug pagpreserba sa datos aron makita ang mga hinungdanon nga sumbanan, uso ug relasyon sa paglabay sa panahon sa mga datos nga sintetikiko.
Hangtod kanus-a mahimong tipigan ang personal nga datos?
Bisan pa sa dayag nga kahigpit sa mga yugto sa pagpugong sa datos sa GDPR, wala’y mga lagda sa limitasyon sa pagtipig. Ang mga organisasyon mahimong magtakda sa ilang kaugalingon nga mga deadline pinauyon sa kung unsa man nga mga katarungan nga nakita nila nga angay, bisan pa kinahanglan nga idokumento sa organisasyon ug pakamatarungon kung giunsa niini ang nagtakda sa timeframe nga anaa niini.
Ang paghukum kinahanglan ibase sa duha nga hinungdan nga hinungdan: ang katuyoan alang sa pagproseso sa datos, ug bisan unsang kinahanglanon nga pagdumala o ligal alang sa pagpadayon niini. Hangtud nga ang usa sa imong mga katuyoan magamit pa, mahimo ka magpadayon sa pagtipig sa datos. Kinahanglan nimo usab nga ikonsidera ang imong mga kinahanglanon nga ligal ug regulasyon aron mapadayon ang datos. Pananglitan, kung ang datos mapailalom sa buhis ug pag-awdit, o sa pagtuman sa gihubit nga mga sumbanan, adunay mga panudlo sa pagpabilin sa datos nga kinahanglan nimo sundon.
Mahimo nimo maplano kung giunsa magamit ang imong datos ug kung kinahanglan kini alang sa umaabot nga paggamit pinaagi sa paghimo sa usa ka mapa nga agianan sa datos. Mapuslanon usab kini nga proseso kung moabut ang pagpangita sa datos ug kuhaon kini kung matapos na ang imong pagpadayon.
Mga Baruganan sa Minimization sa Data ubos sa GDPR
Ang Artikulo 5 (1) (c) sa GDPR nagsulti nga "Personal nga datos kinahanglan: igoigo, may kalabutan ug limitado sa kung unsa ang kinahanglan nga may kalabotan sa mga katuyoan nga kini giproseso."
Maayo, kini gipasabut nga maila sa mga organisasyon ang minimum nga kantidad sa kaugalingon nga datos nga gikinahanglan aron mapunan ang katuyoan nga nakolekta ang datos. Ang pagdesisyon kung unsa ang "igo, may kalabutan ug limitado" mahimong magpamatuod usa ka hagit alang sa mga organisasyon tungod kay ang kini nga mga termino wala gihubit sa GDPR. Aron masusi kung naghupot ka sa husto nga gidaghanon sa datos, una, tin-aw kung nganong kinahanglan ang datos ug unsang lahi nga datos ang nakolekta. Alang sa mga espesyal nga kategorya o datos sa kalapasan sa kalapasan, dugang nga gipataas ang mga kabalaka.
Ang pagkolekta sa kaugalingon nga datos sa wala’y posibilidad nga kini mahimong magamit sa umaabot dili mosubay sa prinsipyo sa pagminus sa datos. Kinahanglan nga repasuhon matag karon sa mga organisasyon ang ilang mga kalihokan sa pagproseso aron masiguro nga ang personal nga datos magpabilin nga may kalabutan, ensakto, ug igo alang sa imong katuyoan nga gitangtang ang bisan unsa nga dili na kinahanglan.
Tungod niini nga hinungdan, ang pagkagamay sa datos duul nga nalambigit sa prinsipyo sa limitasyon sa pagtipig.
Ang mga limitasyon sa pagpadayon sama sa gilatid sa GDPR
Ang Artikulo 5 (1) (e) sa GDPR nag-ingon: "Ang personal nga datos kinahanglan itago sa usa ka porma nga nagtugot sa pag-ila sa mga hilisgutan sa datos nga dili na kinahanglan kaysa alang sa mga katuyoan nga giproseso ang personal nga datos."
Unsa ang giingon niini nga artikulo nga, bisan kung ang usa ka organisasyon nagkolekta ug naggamit sa personal nga datos sa ligal, dili nila kini mapadayon hangtod sa hangtod. Ang GDPR wala magtudlo mga limitasyon sa oras alang sa datos. Naa ra sa organisasyon. Ang pagtuman sa mga prinsipyo sa limitasyon sa pagtipig nagsiguro nga ang datos mapapas, wala nagpaila, o gi-synthesize aron maminusan ang peligro nga ang datos mahimong dili hinungdanon ug sobra o dili husto ug wala’y datos. Gikan sa usa ka praktikal nga panan-aw dili kini episyente nga maghupot sa labi ka personal nga datos kaysa sa imong kinahanglan nga wala kinahanglana nga gasto nga may kalabotan sa pagtipig ug seguridad. Nga nahinumduman nga ang mga kapunungan kinahanglan motubag sa mga gihangyo sa pag-access sa hilisgutan sa datos, labi nga nahimong kalisud labi ka daghang datos nga kinahanglan ayahon sa usa ka organisasyon. Ang paghupot sa sobra nga kadaghan sa datos nagdugang usab sa peligro nga adunay kalabotan sa usa ka paglapas sa datos.
Ang pagpadayon sa mga iskedyul sa pagpabilin naglista sa mga lahi nga kasayuran nga imong gihuptan, kung unsa nimo kini gigamit, ug kanus-a kini kinahanglan nga mapapas. Aron pagtuman sa mga kinahanglanon sa dokumentasyon, ang mga kapunungan kinahanglan magtatag ug magdokumento sa sagad nga mga yugto sa pagpadayon alang sa lainlaing mga kategorya sa kasayuran. Maayong tambag alang sa mga kapunungan nga masiguro nga nakasunod sila sa kini nga mga yugto sa pagpabilin ug pagribyu sa pagpadayon sa angay nga kalainan.
Gipadayon ang kantidad sa datos
"Ang datos mao ang bag-ong lana sa digital nga ekonomiya". Oo, kini mahimo nga usa ka overhyped nga pamahayag, apan ang kadaghanan mouyon nga ang datos hinungdanon ug hinungdanon alang sa mga organisasyon nga maamgohan ang kabag-ohan, gitugotan niini ang mga organisasyon nga makit-an ang hinungdanon nga mga sundanan, uso ug relasyon sa paglabay sa panahon aron masuportahan ang organisasyon nga adunay maabtik nga panabut.
Bisan pa, ang prinsipyo sa pagpaminus sa datos ug (piho) nga mga yugto sa pagpabilin sa ligal nga datos nanginahanglan mga organisasyon nga gubaon ang datos pagkahuman sa usa ka piho nga yugto sa oras. Tungod niini, kinahanglan gub-on sa mga kana nga kapunungan ang ilang pundasyon alang sa pagkab-ot sa kabag-ohan nga hinukad sa datos: datos. Kung wala ang datos ug usa ka dato nga database sa datos sa kasaysayan, mahimo’g mahagiton ang pagkaamgo sa kabag-ohan nga gipadagan sa datos. Tungod niini, gipaila niini ang usa ka kahimtang diin ang mga organisasyon dili makit-an ang mga hinungdanon nga sumbanan, uso ug relasyon sa paglabay sa panahon aron masuportahan ang organisasyon nga adunay mahimo’g mahibal-an nga panan-aw tungod sa nadaot nga datos.
Mao nga, unsaon nimo pagbuntog ang kini nga mga hagit samtang gipreserba ang salabutan sa datos?
Mahimo nimong magamit ang mga deadline sa pagpabilin sa datos pinaagi sa paghimo sa sintetikong datos o pinaagi sa dili pagpaila sa datos; kini gipasabut nga ang kasayuran dili mahimo nga magkonektar sa usa ka mailhan nga hilisgutan sa datos. Kung ang imong datos wala ipakilala, gitugotan ka sa GDPR nga ipadayon kini hangtod sa gusto nimo.
Kinahanglan ka magbantay sa pagbuhat niini, bisan pa. Kung ang kasayuran mahimong magamit kauban ang ubang kasayuran nga gihuptan sa organisasyon aron mahibal-an ang usa ka indibidwal, kung ingon niana kini dili igong gipaila. Kini nga blog naglaraw ug nagpatin-aw ngano nga ang mga teknik sa klasiko nga pagpaila sa ngalan wala magpakyas ug sa kini nga paggamit sa kaso nga pagpabilin sa datos, wala’y gitanyag nga solusyon.
Unsa ang buhaton sa datos sa nangagi nga panahon sa pagpabilin
Adunay ka tulo nga kapilian kung matapos na ang deadline alang sa pagpabilin sa datos: mahimo nimo mapapas, dili ipaila ang ngalan, o maghimo og sintetikong datos.
Kung gipili nimo ang pagtangtang sa datos, kinahanglan nimong siguruhon nga ang tanan nga mga kopya gilabay. Aron mahimo kini, kinahanglan nimo nga mahibal-an kung diin gitipig ang datos. Kini ba usa ka digital file, hard copy o pareho?
Dali nga mapapas ang datos sa lisud nga kopya, apan ang digital nga datos kanunay nga nagbilin usa ka pagsubay ug ang mga kopya mahimo magpuyo sa nakalimtan nga mga file server ug mga database. Aron masunod ang GDPR, kinahanglan nimo nga ibutang ang datos nga 'dili na magamit'. Ang tanan nga mga kopya sa datos kinahanglan nga tangtangon gikan sa live ug back-up system.
Nahiuyon sa prinsipyo sa pagminus sa datos aron malimitahan ang paggamit sa personal nga datos sa kung unsa ka istrikto nga kinahanglan, gipakita sa imong organisasyon ang usa ka limitasyon sa pagpadayon. Pag-abut sa kana nga gutlo, panahon na aron mapapas ang imong datos. Apan paghulat! Ang imong datos imong bulawan. Ayaw ilabay ang imong bulawan!
Giunsa nimo igpaila ang datos?
Mahimo nimo ipakilala ang datos pinaagi sa paghimo niini nga Synthetic Data aron magpadayon nga makuha ang kantidad ug mapreserba ang salabutan sa datos.
Giunsa ang paghimo sa Synthetic Data?
Bag-o ug nag-imbento nga mga pamaagi gihimo aron makahimo og sintetikong datos. Gitugotan sa kini nga estratehiya ang imong organisasyon nga makuha ang kantidad gikan sa datos niini bisan kung kini natapos na ang personal nga kasayuran. Uban sa kini nga bag-ong solusyon sa Synthetic Data sama Syntho, naghimo ka usa ka Synthetic Dataset nga gibase sa orihinal nga dataset sa Syntho. Pagkahuman sa pagmugna sa Synthetic Dataset, mahimo nimong mapapas ang orihinal nga dataset (pananglitan sa Hub sa Pagkapribado) ug pagpadayon sa paghimo sa pagtuki sa Synthetic Dataset, gipabilin ang intelihensya sa datos nga wala ang kaugalingon nga datos. Medyo cool.
Ang mga organisasyon karon nakatipig sa datos sa paglabay sa panahon sa synthetic form. Kung diin sila gilimitahan sa una sa pagkaamgo sa kabag-ohan nga hinukad sa datos, sila karon adunay usa ka lig-on nga pundasyon aron maamgohan ang kabag-ohan nga hinimok sa datos (sa ulahi nga panahon). Gitugotan niini ang mga organisasyon nga makit-an ang mga hinungdanon nga sumbanan, uso ug relasyon sa paglabay sa panahon pinasukad sa (bahin) nga synthetic data, aron masuportahan nila ang organisasyon nga adunay mahimo’g mahibal-an nga mga panan-aw.
Ngano nga ang among mga kostumer naggamit sintetikong datos
Paghimo usa ka lig-on nga pundasyon aron maamgohan ang mga kabag-ohan sa ...
1
Wala’y Peligro
2
Daghang datos
3
Mas dali nga pag-access sa datos
Sintetiko ang datos, apan tinuod ang among team!
Pakigsulti kang Syntho ug usa sa among mga eksperto makigsulti kanimo sa gikusgon sa kahayag aron masusi ang kantidad sa sintetikong datos!