Giunsa ang pagdawat sa Moquer sa sintetikong datos aron mapaayo ang serbisyo sa customer ug pagkapribado
Usa ka pasiuna sa Moquer
'Ang pagtan-aw nga maayo ug pag-atiman sa imong kaugalingon dili na alang sa mga babaye'. Gitakda sa Moquer ang katuyoan nga maghimo mga eksklusibo nga mga produkto sa buhok, labi na sa mga kalalakin-an, nga dali masulud sa Europa. Sa ilang webshop, nagtanyag sila mga eksklusibong produkto sa buhok ug gipunting nga dasigon ang matag lalaki nga maghimo usa ka perpekto ug estilo nga hitsura.
- Gibati ba nimo nga ang imong dagway nanginahanglan us aka kusog? Bisitaha ang Moquer's website.
Hagit ni Moquer
Si Moquer nag-atubang sa pipila nga hinungdanon nga mga hagit, nga gipahayag sa mga musunud nga duha nga mga pangutana:
- Unsang mga produkto ang angay sa unsang mga lahi sa buhok?
- Pinahiuyon sa klase sa buhok sa mga kliyente, kung giunsa ang pag-target sa mga kliyente nga adunay labing kaayo nga mga produkto nga buhok?
Aron mahibal-an gyud ang ilang mga kostumer ug matubag ang kini nga mga pangutana, gihangup ni Moquer ang usa ka estratehiya sa paghimo og desisyon nga giduso sa datos. Tungod niini, nagsugod ang Moquer pagkolekta sa datos gikan sa tanan nga mga higayon sa pagkontak sa ilang mga kustomer. Pananglitan, kung ang mga kliyente mangayo kasayuran o pagpalit mga produkto.
Aron makuha ang mapalihok nga mga panan-aw gikan sa kini nga datos, nagtinguha ang Moquer nga makigtambayayong sa mga ikatulong partido nga espesyalista sa pag-analisar sa datos. Ikasubo, adunay mga pagbabag sa dalan. Una, ang pagpanalipod sa pagkapribado sa mga kostumer ang labing kataas nga prayoridad alang sa Moquer. Ikaduha, gidili sa balaod ang Moquer nga ipaambit ang datos sa ilang kliyente sa mga ikatulong partido nga wala’y pagtugot sa ilang mga kostumer (General Data Protection Regulation, GDPR). Sa katapusan, kung gigamit sa Moquer ang klasiko nga mga pamaagi sa pagpaila sa pagpaila sa mga maskara nga sensitibo nga mga bahin sa mga dataset, daghang hinungdanon nga kasayuran nawala, samtang ang risgo sa pagkapribado magpabilin (basaha ang labi pa: ngano nga napakyas ang klasiko nga pagpaila sa ngalan). Unsa karon?
Paglaraw 1
Pagpakigbahin sa orihinal nga datos sa mga ikatulong partido
Ang gidugang nga kantidad sa Synthetic Data
Giapil ang Syntho Engine aron mabag-o ang tanan nga sensitibo nga datos nga gikolekta sa Moquer gikan sa ilang mga kostumer ngadto sa gipreserbar nga privacy nga sintetikong datos. Karon, ang Moquer makahimo sa libre nga pagpaambit sa kini nga datos sa sintetikong porma sa ilang mga kauban sa negosyo, tungod kay wala na kini sulud (mga sensitibo sa privacy) nga mga rekord gikan sa orihinal nga dataset. Mao nga, ang Moquer mahimong makigtambayayong sa bisan unsang espesyalista sa datos sa ikatulo nga partido aron makuha ang labi ka maayo nga mga panabut sa kostumer gikan sa ilang datos ug mapaayo ang kasinatian sa ilang mga kostumer samtang gigarantiyahan ang pagkapribado. Usa ka win-win-win!
Paglaraw 2
Pagbahin sa datos sa sintetikong porma sa mga ikatulong partido
Ang kabag-o nga gipadagan sa Realizedata nga adunay Synthetic Data
Ang usa ka ikatulo nga partido naghimo usa ka sistema nga tigrekomenda sa sintetikong dataset aron ma-optimize ang mga kombinasyon sa taliwala sa tipo sa buhok ug produkto. Ingon usa ka sangputanan, nahibal-an karon sa Moquer (1) kung unsang mga produkto ang angay sa unsang mga lahi sa buhok, ug (2) adunay masaligan nga panan-aw sa labing kaayo nga produkto alang sa usa ka gihatag nga lahi sa buhok.
Sa ato pa, dali masala sa mga kliyente ang database sa produkto ni Moquer aron makit-an ang labing kaayo nga angay nga produkto alang sa ilang buhok. Kini nagdala sa Moquer nga labi ka duul sa ilang katapusang katuyoan sa paghimo sa mga eksklusibo nga mga produkto nga buhok nga labi ka dali ma-access alang sa mga kalalakin-an sa Europa ug aron mapukaw ang matag tawo nga maghimo usa ka hingpit ug estilo nga hitsura.
Chris Gerrits Jans - Nagtutukod ug CEO
Sintetiko ang datos, apan tinuod ang among team!
Pakigsulti kang Syntho ug usa sa among mga eksperto makigsulti kanimo sa gikusgon sa kahayag aron masusi ang kantidad sa sintetikong datos!