AI namugna test data, ang umaabot alang sa usa ka agile cycle sa pagpagawas?

Ikaw ba usa ka organisasyon nga adunay in-house tech development? Unya tingali ikaw adunay usa ka entablado nga pamaagi alang sa paghatud sa mga bag-ong bahin aron mapauswag ang imong pagbiyahe sa kustomer. Kasagaran, ang mga organisasyon adunay mga yugto sa "DTAP":

  1. Development
  2. Pagsulay
  3. Pagdawat ug
  4. Production

Ang pagsulay ug pag-uswag nga adunay taas nga kalidad nga datos sa pagsulay hinungdanon aron mahatagan ang labing kabag-o nga mga solusyon sa software. Ang paggamit sa tinuod (orihinal o produksiyon) nga datos ingon og klaro, apan dili gitugotan sa yugto sa Pag-uswag, Pagsulay ug Pagdawat tungod sa (privacy) nga mga regulasyon. Gipaneguro ni Syntho nga aduna kay pinakamaayo nga alternatibo isip data sa pagsulay aron makahatag ka ug pinakabag-o nga mga solusyon:

Data sa pagsulay sa DTAP
mga hagit

Pangunang mga hagit sa pagkuha sa imong datos sa pagsulay nga husto:

Ang alternatibong "mga solusyon" nagpaila sa mahinungdanong mga hagit sa pagkuha sa imong datos sa pagsulay nga husto:

Ang among solusyon

Paghimo og digital twin nga adunay AI

Sintetikong datos nga twin generation

Gisundog namo ang imong (sensitibo) nga orihinal nga datos gamit ang AI algorithm aron makamugna og synthetic data twin. Gitugotan ka niini sa pagsulay ug pag-uswag gamit ang usa ka AI nga namugna nga sintetikong data sa pagsulay nga kambal aron maghatud sa labing bag-o nga mga solusyon nga adunay:

Bili sa negosyo

Sulayi ug pauswaga ang sunod nga lebel nga datos sa pagsulay aron maihatid ang mga state-of-the-art nga solusyon sa software!

Ang datos sa pagsulay sa DTAP nga adunay AI nga namugna nga synthetic data twin

grupo sa mga tawo nga nagpahiyom

Sintetiko ang datos, apan tinuod ang among team!

Pakigsulti kang Syntho ug usa sa among mga eksperto makigsulti kanimo sa gikusgon sa kahayag aron masusi ang kantidad sa sintetikong datos!