医疗保健中的综合数据

探索合成数据在医疗保健领域的价值

医疗保健组织和数据的作用

医疗保健组织的数据使用非常重要,因为它可以实现基于证据的医疗决策、个性化治疗和医学研究,最终改善患者的治疗效果、提高运营效率以及医学知识和技术的进步。 合成数据可以通过提供隐私保护替代方案来显着使医疗保健组织受益。 它可以创建真实且不敏感的数据集,使研究人员、临床医生和数据科学家能够在不损害患者隐私的情况下进行创新、验证算法和进行分析。

医疗行业

医院
  • 改善患者护理
  • 减少访问数据所需的时间
  • 保护电子健康记录系统(EHR、MHR)中的个人健康信息 (PHI)
  • 提高数据利用率和预测分析能力
  • 解决软件开发和测试缺乏实际数据的问题
制药与生命科学
  • 与卫生系统、付款人及相关机构共享数据并高效协作,以更快地解决更大的问题
  • 克服数据孤岛
  • 进行研究和临床试验以了解药品对这种新疾病的影响(功效)
  • 在不到一个月的时间内完成完整的分析,花费更少的精力
学术研究
  • 通过提供更快、更轻松地访问数据的能力,加快数据驱动研究的步伐
  • 获取更多数据以进行假设评估
  • 用于生成和共享数据以支持精准医疗的解决方案
  • 在提交原始数据访问之前检查项目可行性
到 2027 年预计人工智能医疗保健市场价值
$ 1 bn
消费者缺乏足够的患者数据访问权限
1 %
识别专门针对健康记录的盗窃案件​
1 %
到 2024 年,医疗保健 IT 将使用人工智能实现自动化和决策
1 %

案例研究

为什么卫生组织考虑综合数据?

  • 隐私敏感数据。 健康数据是对隐私最敏感的数据,具有更严格的(隐私)法规。
  • 敦促利用数据进行创新。 数据是健康创新的关键资源,因为健康垂直领域人手不足,且具有拯救生命的潜力,压力过大。
  • 数据质量。 匿名技术会破坏数据质量,而数据准确性对于健康至关重要(例如对于学术研究和临床试验)。
  • 资料交换。 卫生组织、卫生系统、药物开发商和研究人员之间协作数据交换带来的数据潜力是巨大的
  • 节省成本。 医疗保健组织面临着降低成本的巨大压力。 这可以通过需要数据的分析来实现。

为什么是合成器?

Syntho 的平台将健康组织置于首位

时间序列和事件数据

Syntho 支持时间序列数据和事件数据(通常也称为纵向数据),这通常出现在健康数据中。

医疗保健数据类型

Syntho 支持 EHR、MHR、调查、临床试验、索赔、患者登记等各种数据类型,并具有处理这些数据的经验

调整产品路线图

Syntho 的路线图与美国和欧洲的战略领先卫生组织保持一致

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与我们的一位医疗保健专家交谈

全球 SAS 黑客马拉松的获奖者

Syntho 是医疗保健和生命科学领域全球 SAS 黑客马拉松的获胜者

我们很自豪地宣布,作为一家领先医院癌症研究的一部分,经过数月的努力,Syntho 在利用合成数据解锁隐私敏感的医疗保健数据方面赢得了医疗保健和生命科学类别的奖项。

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证书

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Syntho 与飞利浦创新奖的合影在提出合成数据主张后

Syntho 荣获 2020 年菲利普斯创新奖

医疗保健中的综合数据封面

将您的综合数据保存在医疗保健报告中!