医疗保健组织的数据使用非常重要,因为它可以实现基于证据的医疗决策、个性化治疗和医学研究,最终改善患者的治疗效果、提高运营效率以及医学知识和技术的进步。 合成数据可以通过提供隐私保护替代方案来显着使医疗保健组织受益。 它可以创建真实且不敏感的数据集,使研究人员、临床医生和数据科学家能够在不损害患者隐私的情况下进行创新、验证算法和进行分析。
Syntho 的平台将健康组织置于首位
Syntho 支持时间序列数据和事件数据(通常也称为纵向数据),这通常出现在健康数据中。
Syntho 支持 EHR、MHR、调查、临床试验、索赔、患者登记等各种数据类型,并具有处理这些数据的经验
Syntho 的路线图与美国和欧洲的战略领先卫生组织保持一致
Syntho 是医疗保健和生命科学领域全球 SAS 黑客马拉松的获胜者
我们很自豪地宣布,作为一家领先医院癌症研究的一部分,经过数月的努力,Syntho 在利用合成数据解锁隐私敏感的医疗保健数据方面赢得了医疗保健和生命科学类别的奖项。