通过整个数据生态系统中的一致映射来保持引用完整性,以匹配表、数据库和系统之间的数据。
引用完整性是数据库管理中的一个概念,可确保关系数据库中表之间的一致性和准确性。 参照完整性将确保每个值 对应于 “人1“或者”表1” 对应于 此 的正确值 “人 1“ in “表2= 以及任何其他链接的 表。
强制引用完整性对于维护数据的可靠性至关重要 测试数据 在关系数据库中 作为非生产环境的一部分。它可以防止s 数据不一致并确保表之间的关系有意义且可靠 用于正确的测试和软件开发.
作为去标识化的一部分,一致的映射可确保保留表、数据库和系统之间的引用完整性。
对于应用了名字模拟器且启用了一致映射功能的任何列,名字值 “凯伦” 将一致地映射到 相同的合成模拟值,在示例中为“Olivia”.
对于任何具有 SSN 启用一致性映射功能后应用模拟程序, SSN 的值 “755年59月6947日” 将一致地映射到 相同的合成模拟值,在示例中位于“478-29-1089”中.
跨表的一致映射
跨数据库的一致映射
跨系统一致的映射工作
关系数据库环境中的测试数据应保留引用完整性以使其可用。在非生产环境(例如用于测试和软件开发的环境)中维护引用完整性非常重要,原因如下:
用户可以在 Syntho Engine 中对每个模拟器的工作区、工作区级别和列级别应用一致的映射。这使得特定领域的一致性映射的应用成为可能,为用户提供了灵活性以及生成准确的测试数据并保留引用完整性的能力。