智能去识别
通过删除或修改个人身份信息 (PII) 来保护敏感信息
简介 去识别化
什么是去识别化？
去识别化是一种通过从数据集或数据库中删除或修改个人身份信息 (PII) 来保护敏感信息的过程。
为什么组织要使用去识别化？
许多组织处理敏感信息，因此需要保护。目的是增强隐私，降低直接或间接识别个人身份的风险。去标识化经常用于需要使用数据的场景，例如出于测试和开发目的，重点是保护隐私和遵守数据保护法规。
Syntho 的解决方案为何如此智能？
Syntho利用AI的力量，让您智能去识别！在我们的去识别化方法中，我们在三个基本要素上采用了智能解决方案。首先，通过使用我们的 PII 扫描仪来优先考虑效率，从而节省时间并最大限度地减少手动工作量。其次，我们通过应用一致的映射来确保引用完整性。最后，通过使用我们的 Mockers 来实现适应性。
去识别化的典型用例有哪些？
去识别化需要从现有数据集和/或数据库中修改或删除个人身份信息 (PII)。它对于涉及多个关系表、数据库和/或系统的用例特别有效，并且通常应用于测试数据用例。
非生产环境的测试数据
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演示数据
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如何利用 Syntho 的智能去识别解决方案？
通过根据您的需求量身定制的用户友好选项，在我们的平台内轻松配置去识别化。无论您关注的是整个表格还是其中的特定列，我们的平台都提供无缝配置功能。
对于表级去标识化，只需将表从关系数据库拖到工作区的去标识化部分即可。
数据库级去标识化
对于数据库级去标识化，只需将关系数据库中的表拖到工作区的去标识化部分即可。
列级去标识化
要在更精细的级别或列级别应用去标识化，请打开一个表，选择要去标识化的特定列，然后轻松应用模拟程序。通过我们直观的配置功能简化您的数据保护流程。
