综合数据用例
合成数据作为测试数据
为非生产环境生成代表性综合测试数据，以交付和发布最先进的软件解决方案
测试数据介绍
组织拥有非生产环境来安全地开发和测试软件解决方案，而不会影响实时或生产系统。在这些环境中，代表性测试数据非常重要，可以准确模拟现实条件并确保软件在生产中按预期运行，从而有助于在开发过程的早期识别和解决问题。
不允许使用个人数据进行测试
使用生产数据作为测试数据似乎是显而易见的，但由于（隐私）法规（例如 GDPR）和隐私当局（例如荷兰数据保护局），不允许使用真实的个人数据作为测试数据。这给许多组织带来了获得正确测试数据的挑战。然而，作为解决方案，荷兰 DPA 建议使用合成数据或模拟数据作为测试数据
测试数据挑战
- 业务逻辑未保留，数据未反映生产数据
- 数据集/数据库/系统没有引用完整性和一致性
测试数据需要时间和手动工作
- 开发人员需要进行许多手动配置
- 不稳定的自建解决方案会带来持续风险
测试数据未覆盖新场景
- 生产数据不涵盖假设的未来情景
- 对于新功能，您根本没有数据
我们的解决方案： Test Data Management
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为什么组织使用我们的 Test Data Management 解决方案？
隐私设计和类似生产的数据
- 借助 AI 的力量，根据您的生产数据生成类似生产的综合测试数据
- 保留引用完整性以确保数据集/数据库/系统的一致性
简单、快速和 agile
- 无缝刷新您的整个测试环境
- 用人工智能取代并最小化手工工作
- 让您的测试数据易于管理
假设场景的测试数据覆盖率
- 涵盖任何假设的未来场景
- 规则库生成的合成数据具有完全的灵活性
- 从头开始创建合成数据，以防您（还）没有数据
案例研究
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使用合成数据作为测试数据的价值
利用具有代表性的综合测试数据，更轻松、更快速、更高质量地交付和发布最先进的软件解决方案
- 更快发布并缩短上市时间
- 在开发和测试周期中更快、更早地发现错误
- 一次成功的部署
- 提高整体测试、开发和交付质量
- 更智能地利用测试和开发资源
- 更高的 NPS 分数
