借助人工智能 (AI) 算法的力量,在合成数据中模仿原始数据的统计模式、关系和特征。
AI 算法在原始数据上进行训练,以学习特征、关系和统计模式。随后,模型生成全新的数据。主要区别在于,人工智能模型在合成数据中模仿原始数据的特征、关系和统计模式,并且生成的合成数据甚至可以用于高级分析。这就是为什么 Syntho 将其称为合成数据孪生,它是可以像真实数据一样使用的合成数据。
合成数据是使用算法和统计技术人为生成的
合成数据复制现实世界数据的统计特征和模式
综合生成的数据由全新的人工数据点组成,与真实数据没有一对一的关系
50% 的 AI 数据将通过隐私增强技术解锁
赢得并维持客户数字信任的公司利润增加 30%
使用隐私工具预计行业合作将增加 70%
采用合成数据的组织节省了数百万个小时
人工智能生成的合成数据涉及基于现实世界数据创建全新的人工数据集。算法生成合成数据来模仿真实数据的统计特性和模式。建议用于具有有限表的分析相关用例,因为捕获跨表的统计模式可能具有挑战性。
用于分析的合成数据
通过轻松快速地访问与真实 AI 生成的合成数据一样好,构建您强大的数据基础。
用于数据共享的合成数据
探索如何消除共享原始数据时将面临的数据共享挑战
产品演示的综合数据
通过具有代表性的 AI 生成的合成演示数据量身定制的下一级产品演示让您的潜在客户大吃一惊
通过根据您的需求量身定制的用户友好选项,在我们的平台内轻松配置人工智能生成的合成数据。对于 AI 生成的合成数据,只需将目标表拖到工作区的“合成”部分即可。