综合数据用例
用于数据共享的合成数据
探索如何消除共享原始数据时将面临的数据共享挑战
数据共享简介
许多组织都致力于数据驱动的创新，其中数据起着至关重要的作用，并且通常需要与第三方进行内部或外部共享。没有数据，就不可能有数据驱动的创新或协作机会。访问和共享相关数据的坚实基础对于实现数据驱动的创新至关重要。然而，无论是由同事还是第三方提供商访问这些数据都会带来挑战，而且对潜在数据共享解决方案的认识有限。
数据共享挑战
- GDPR 等隐私法规非常严格并限制数据共享
- 缺乏以安全方式共享数据的智能解决方案
- 组织倾向于讨论数据共享的局限性而不是解决方案
复杂的治理
- 对解决方案的了解有限
- 陷入大量的官僚主义和文书工作，导致依赖性和“legacy-by-design=
- 你将面临大量的官僚主义和文书工作，导致依赖和“legacy-by-design=
获取数据需要很长时间
- 没有（及时访问）数据，数据驱动的创新和分析是不可能的
- 由于“锁定”数据，您会错过宝贵的数据机会和动力
- 数据对于比竞争对手更智能至关重要
以综合形式共享数据
我们的情况
我们的方案
共享合成数据作为共享真实数据的替代方案。 这使我们的客户能够消除上述数据共享挑战。 最终，这为实现数据驱动的创新奠定了坚实的基础，但随后， agile 大大地。 可以自由访问和共享数据的地方。
两种格式 对于实践中的数据共享解决方案：
临时合成数据
当需要数据共享的敏捷性时，我们会看到临时数据合成。 除了利用真实（敏感）数据实现数据驱动创新之外，还可以在合成数据上实现数据驱动创新。 这种情况将通过避免通常面临的数据共享障碍来提高敏捷性。
设置合成数据仓库
许多组织都有一个包含原始（敏感）数据的数据仓库。 我们的建议是在原始数据的数据仓库旁边引入一个包含合成数据的数据仓库。 现在，您的员工（甚至第 3 方）可以轻松访问和共享来自合成数据仓库的合成数据，从而实现数据驱动的创新，并且不会面临这些数据访问障碍。
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值
探索如何消除共享原始数据时将面临的数据共享挑战
- 释放对数据的更快访问
- 与各方共享数据，无需担心隐私问题
- 更快的创新
- 提高客户保留率和获取率
