案例研究
美国一家领先医院的综合医疗数据
关于客户
这家领先的医院是一家位于加利福尼亚州洛杉矶的非营利性三级医院，拥有 800 多个床位的教学医院和多专业学术健康科学中心。 作为这一领先卫生系统的一部分，该医院拥有 2,000 多名医生和 10,000 名员工，并得到 2,000 名志愿者团队和 40 多个社区团体的支持。 该医院很荣幸地在《美国新闻与世界报道》最佳医院荣誉榜上被评为美国第二名、加利福尼亚州第一名。
情况
该医院使用人工智能驱动的解决方案进行高级研究和临床试验。 该医院在人工智能相关医疗保健研究和开发方面处于领先地位。 该医院合成数据的实施反映了对新技术和创新解决方案的追求，这些技术和创新解决方案有望改善患者护理并推进医学研究。 合成数据是更广泛战略的一部分，利用人工智能、机器学习和高级分析等技术来改变医学实践和医疗保健的提供。
解决方案
这家领先的医院宣布在其研究和临床数据科学计划中实施合成数据。 这项创新技术将使这家领先的医院能够生成模仿实际患者数据的真实数据集，同时维护患者隐私和数据安全。 此举标志着医疗保健组织在不泄露敏感信息的情况下安全、合乎道德地进行研究和分析的方式发生了重大转变。
合成数据是通过使用人工智能算法生成模仿现实世界患者数据的新数据而创建的，而不泄露任何识别信息。
好处
保持高水平的准确性和有效性
综合数据使组织能够模拟各种场景和结果，为医学研究和临床决策提供宝贵的见解，同时仍保持研究结果的高度准确性和有效性。
解锁新的见解和发现
这家领先的医院创建合成数据来进行研究、构建人工智能模型和测试算法，而不会暴露敏感信息的风险。 例如，训练和测试机器学习算法以识别疾病模式或预测患者结果，而无需使用真实的患者数据。
可扩展性
合成数据技术允许创建可用于识别模式和趋势的大规模数据集，使这家领先的医院能够更好地转变他们使用数据进行研究和推进医疗保健领域的医学知识的方式。
