Bạn sử dụng dữ liệu thử nghiệm nào?
Dữ liệu thử nghiệm phải đại diện cho dữ liệu sản xuất để kết quả thử nghiệm có ý nghĩa. Kiểm tra dữ liệu thử nghiệm nào sẽ sử dụng.
Tạo dữ liệu tổng hợp – quan điểm thử nghiệm
Quan điểm thử nghiệm về việc tạo dữ liệu tổng hợp là gì? Tìm hiểu thêm bằng cách xem video của chúng tôi giải thích chủ đề này.
Bạn có sử dụng dữ liệu nhạy cảm về quyền riêng tư làm dữ liệu thử nghiệm không?
Trong nhiều trường hợp, việc sử dụng dữ liệu nhạy cảm về quyền riêng tư làm dữ liệu thử nghiệm là bất hợp pháp vì nó vi phạm các luật và quy định về quyền riêng tư như GDPR và HIPAA.
Dữ liệu thử nghiệm của bạn có phản ánh dữ liệu sản xuất của bạn không?
Dữ liệu thử nghiệm phải đại diện cho dữ liệu sản xuất, nhưng đôi khi nó có thể không phản ánh chính xác. Mục tiêu là sử dụng dữ liệu thử nghiệm gần giống với dữ liệu sản xuất để kết quả thử nghiệm chính xác và có ý nghĩa.
Có mất nhiều thời gian hoặc công việc thủ công để có được dữ liệu thử nghiệm của bạn không?
Việc lấy đúng dữ liệu thử nghiệm của bạn có thể tốn nhiều thời gian và yêu cầu nỗ lực thủ công, đặc biệt nếu dữ liệu cần phản ánh chính xác các điều kiện trong thế giới thực. Tuy nhiên, nỗ lực đầu tư vào việc chuẩn bị dữ liệu thử nghiệm phù hợp có thể được đền đáp bằng hình thức thử nghiệm đáng tin cậy và hiệu quả hơn. Nhờ các kỹ thuật tự động, chẳng hạn như dữ liệu tổng hợp, có thể giúp giảm thiểu công việc thủ công liên quan.
Sử dụng dữ liệu sản xuất - góc độ pháp lý
Xem đoạn video này và tìm hiểu thêm từ chuyên gia pháp lý về quan điểm pháp lý của việc sử dụng dữ liệu sản xuất làm dữ liệu thử nghiệm.
Tại sao kiểm tra lại quan trọng?
Tại sao kiểm tra lại quan trọng? Thử nghiệm và phát triển với dữ liệu thử nghiệm đại diện là điều cần thiết để cung cấp các giải pháp công nghệ hiện đại. Trong đoạn video này, Francis Welbie sẽ làm sáng tỏ…