Dữ liệu được hỗ trợ của Syntho Engine

Syntho cũng hỗ trợ dữ liệu chuỗi thời gian. dữ liệu chuỗi thời gian là một loại dữ liệu được thu thập và sắp xếp theo thứ tự thời gian, với mỗi điểm dữ liệu đại diện cho một thời điểm cụ thể. Loại dữ liệu này thường được sử dụng trong nhiều lĩnh vực. Ví dụ, điều này có thể là trong lĩnh vực tài chính (ví dụ như với khách hàng thực hiện giao dịch) hoặc trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe (nơi bệnh nhân trải qua các thủ tục) và nhiều lĩnh vực khác mà các xu hướng và mô hình theo thời gian là rất quan trọng để hiểu.

Dữ liệu chuỗi thời gian có thể được thu thập đều đặn hoặc không thường xuyên. Dữ liệu có thể là đơn biến, bao gồm một biến duy nhất như nhiệt độ hoặc đa biến, bao gồm nhiều biến được đo lường theo thời gian, chẳng hạn như giá trị của danh mục đầu tư chứng khoán hoặc doanh thu và chi phí của công ty.

Phân tích dữ liệu chuỗi thời gian thường liên quan đến việc xác định các mẫu, xu hướng và biến động theo mùa theo thời gian, cũng như đưa ra dự đoán về các giá trị trong tương lai dựa trên dữ liệu trong quá khứ. Thông tin chi tiết thu được từ việc phân tích dữ liệu chuỗi thời gian có thể được sử dụng cho nhiều ứng dụng, chẳng hạn như dự báo doanh số bán hàng, dự đoán thời tiết hoặc phát hiện sự bất thường trong mạng. Do đó, việc hỗ trợ dữ liệu chuỗi thời gian thường được yêu cầu khi tổng hợp dữ liệu.