Trường hợp sử dụng dữ liệu tổng hợp
Sử dụng dữ liệu tổng hợp thay vì dữ liệu thực (nhạy cảm)
Khách hàng của chúng tôi sử dụng dữ liệu thông minh hơn thông qua các trường hợp sử dụng dữ liệu tổng hợp khác nhau. Khám phá ở đây các trường hợp sử dụng dữ liệu tổng hợp có giá trị nhất dành cho bạn!
Ví dụ trường hợp sử dụng 1
Dữ liệu tổng hợp như dữ liệu thử nghiệm
Thử nghiệm và phát triển với dữ liệu thử nghiệm đại diện là điều cần thiết để cung cấp các giải pháp phần mềm hiện đại.
Thách thức
Không được phép sử dụng dữ liệu cá nhân hoặc dữ liệu sản xuất ban đầu làm dữ liệu thử nghiệm và các phương pháp thay thế đã lỗi thời và giới thiệu “legacy-by-design".
Giải pháp của chúng tôi
Cung cấp và phát hành các giải pháp phần mềm tiên tiến nhanh hơn và có chất lượng cao hơn với dữ liệu thử nghiệm tổng hợp do AI tạo ra.
- Dữ liệu giống sản xuất
- Privacy by design
- Dễ dàng, nhanh chóng và agile
Ví dụ trường hợp sử dụng 2
Dữ liệu tổng hợp cho phân tích
Chúng ta đang ở giữa cuộc cách mạng kỹ thuật số và các giải pháp dựa trên dữ liệu sắp thay đổi toàn bộ thế giới của chúng ta. Tuy nhiên, những giải pháp dựa trên dữ liệu đó chỉ tốt bằng dữ liệu mà chúng có thể sử dụng. Đây là một thách thức do các quy định nghiêm ngặt về dữ liệu/quyền riêng tư.
Thách thức
Không có dữ liệu = không có phân tích. Nhiều tổ chức có nền tảng dữ liệu dưới mức tối ưu, trong đó dữ liệu không thể được sử dụng và chia sẻ một cách đơn giản.
Giải pháp của chúng tôi
Xây dựng nền tảng dữ liệu vững chắc của bạn với khả năng truy cập dễ dàng và nhanh chóng vào dữ liệu tổng hợp do AI tạo ra tốt như thật.
- Mở khóa dữ liệu (nhạy cảm)
- Dữ liệu tốt như thực
- Dễ dàng, nhanh chóng và có thể mở rộng
Ví dụ trường hợp sử dụng 3
Dữ liệu tổng hợp cho demo sản phẩm
Thấy là tin: bạn sẽ cần “dữ liệu demo” cho bản demo sản phẩm để gây ngạc nhiên cho khách hàng tiềm năng của bạn bằng các bản demo sản phẩm cấp độ tiếp theo.
Thách thức
Bạn có khả năng bỏ lỡ cơ hội vì dữ liệu demo của bạn không tối ưu cho bản demo sản phẩm.
Giải pháp của chúng tôi
Gây ngạc nhiên cho khách hàng tiềm năng của bạn bằng các bản trình diễn sản phẩm cấp độ tiếp theo, được điều chỉnh bằng dữ liệu trình diễn tổng hợp do AI tạo đại diện.
- Dữ liệu demo chất lượng cao không sai sót
- Điều chỉnh bản trình diễn sản phẩm của bạn
- Dễ dàng, nhanh chóng và agile
Ví dụ trường hợp sử dụng 4
Dữ liệu tổng hợp cho chia sẻ dữ liệu
Nhiều tổ chức đặt mục tiêu đạt được sự đổi mới dựa trên dữ liệu. Ở đây, dữ liệu là điều cần thiết và thường cần được chia sẻ nội bộ hoặc thậm chí bên ngoài với các bên thứ ba làm điểm khởi đầu. Điều này tương đối đơn giản: không có dữ liệu thì không có đổi mới dựa trên dữ liệu và không có cơ hội hợp tác. Đặc biệt để hiện thực hóa đổi mới dựa trên dữ liệu, việc có nền tảng vững chắc để truy cập và chia sẻ dữ liệu liên quan là điều cần thiết.
Thách thức
Những thách thức về chia sẻ dữ liệu bao gồm các quy trình pháp lý tốn thời gian, dữ liệu có giá trị chưa được khai thác, thiếu khung chia sẻ vững chắc dẫn đến việc tạm dừng dự án và mất động lực.
Giải pháp của chúng tôi
Chia sẻ dữ liệu tổng hợp thay thế cho việc chia sẻ dữ liệu thực. Điều này cho phép khách hàng của chúng tôi loại bỏ những thách thức chia sẻ dữ liệu nói trên. Cuối cùng, điều này tạo ra nền tảng vững chắc để hiện thực hóa đổi mới dựa trên dữ liệu, nhưng sau đó, theo một cách agile cách mà dữ liệu có thể được truy cập và chia sẻ một cách tự do.
- Giải phóng khả năng truy cập dữ liệu nhanh hơn
- Chia sẻ dữ liệu với các bên khác nhau mà không cần lo ngại về quyền riêng tư
- Đổi mới nhanh hơn
- Tăng khả năng giữ chân và thu hút khách hàng
Ví dụ trường hợp sử dụng 5
Dữ liệu tổng hợp cho kiếm tiền từ dữ liệu
Unlike traditional methods like data anonymization, synthetic data offers a faster and more aligned approach, granting access to the entire dataset while preserving individual privacy.
Thách thức
Việc ẩn danh dữ liệu không phải lúc nào cũng dẫn đến dữ liệu ẩn danh và làm giảm chất lượng dữ liệu.
Giải pháp của chúng tôi
Use synthetic data to streamline processes, and enhance the quality of insights derived, enabling more effective and chiến lược kiếm tiền từ dữ liệu đạo đức.
- Khai thác các nguồn doanh thu mới
- Secure synthetic data marketplace
- Data catalog with synthetic data
Lưu hướng dẫn dữ liệu tổng hợp của bạn ngay bây giờ!
- Dữ liệu tổng hợp là gì?
- Tại sao các tổ chức sử dụng nó?
- Giá trị thêm các trường hợp khách hàng dữ liệu tổng hợp
- Bắt đầu như thế nào
