Trường hợp sử dụng dữ liệu tổng hợp
Dữ liệu tổng hợp làm dữ liệu thử nghiệm
Tạo Dữ liệu thử nghiệm tổng hợp đại diện cho các môi trường phi sản xuất để cung cấp và phát hành các giải pháp phần mềm tiên tiến nhất
Giới thiệu dữ liệu thử nghiệm
Các tổ chức có môi trường phi sản xuất để phát triển và thử nghiệm các giải pháp phần mềm một cách an toàn mà không ảnh hưởng đến hệ thống trực tiếp hoặc sản xuất. Dữ liệu thử nghiệm đại diện rất quan trọng trong các môi trường này để bắt chước chính xác các điều kiện trong thế giới thực và đảm bảo rằng phần mềm hoạt động như mong đợi trong quá trình sản xuất, giúp xác định và khắc phục sớm các sự cố trong quá trình phát triển.
Không được phép thử nghiệm với dữ liệu cá nhân
Việc sử dụng dữ liệu sản xuất làm dữ liệu thử nghiệm có vẻ hiển nhiên nhưng không được phép sử dụng dữ liệu cá nhân thực làm dữ liệu thử nghiệm do các quy định (quyền riêng tư), chẳng hạn như GDPR và các cơ quan bảo mật, chẳng hạn như Cơ quan bảo vệ dữ liệu Hà Lan. Điều này đặt ra thách thức cho nhiều tổ chức trong việc lấy đúng dữ liệu thử nghiệm. Tuy nhiên, để giải pháp, DPA Hà Lan đề xuất sử dụng dữ liệu tổng hợp hoặc dữ liệu mô phỏng làm dữ liệu thử nghiệm
''Thử nghiệm với dữ liệu cá nhân khó phù hợp với GDPR''
''Bạn có thể khám phá sự sẵn có của dữ liệu tổng hợp hoặc dữ liệu giả''
Thử thách dữ liệu thử nghiệm
- Logic nghiệp vụ không được bảo toàn và dữ liệu không phản ánh dữ liệu sản xuất
- Không có tính toàn vẹn tham chiếu và tính nhất quán trên các tập dữ liệu/cơ sở dữ liệu/hệ thống
Dữ liệu thử nghiệm cần có thời gian và công việc thủ công
- Nhiều cấu hình thủ công cần thiết từ các nhà phát triển của bạn
- Các giải pháp tự xây dựng không ổn định gây ra rủi ro liên tục
Dữ liệu thử nghiệm không bao gồm các tình huống mới
- Dữ liệu sản xuất không bao gồm các kịch bản giả định trong tương lai
- Đối với các chức năng mới, bạn hoàn toàn không có dữ liệu
Giải pháp của chúng tôi: Test Data Management
Sử dụng các giải pháp thực tiễn tốt nhất của chúng tôi để tạo dữ liệu thử nghiệm phản ánh dữ liệu sản xuất nhằm thử nghiệm và phát triển toàn diện trong các tình huống đại diện.
Tạo dữ liệu tổng hợp dựa trên các quy tắc và ràng buộc được xác định trước, nhằm mục đích bắt chước dữ liệu trong thế giới thực hoặc mô phỏng các tình huống cụ thể.
Giảm các bản ghi để tạo một tập hợp con đại diện nhỏ hơn của cơ sở dữ liệu quan hệ trong khi vẫn duy trì tính toàn vẹn tham chiếu
Bạn có câu hỏi nào không?
Nói chuyện với một trong những chuyên gia của chúng tôi
Tại sao các tổ chức sử dụng Test Data Management Các giải pháp?
Dữ liệu riêng tư theo thiết kế và giống như sản xuất
- Dữ liệu thử nghiệm tổng hợp giống sản xuất được tạo dựa trên dữ liệu sản xuất của bạn nhờ sức mạnh của AI
- Tính toàn vẹn tham chiếu được bảo toàn để đảm bảo tính nhất quán trên các tập dữ liệu/cơ sở dữ liệu/hệ thống
Dễ dàng, nhanh chóng và agile
- Làm mới liền mạch toàn bộ môi trường thử nghiệm của bạn
- Thay thế và giảm thiểu công việc thủ công bằng AI
- Làm cho dữ liệu thử nghiệm của bạn có thể quản lý được
Kiểm tra phạm vi dữ liệu cho các kịch bản giả định
- Bao gồm mọi kịch bản giả định trong tương lai
- Hoàn toàn linh hoạt với các cơ sở quy tắc tạo ra dữ liệu tổng hợp
- Tạo dữ liệu tổng hợp từ đầu, trong trường hợp bạn chưa có dữ liệu
nghiên cứu trường hợp
nghiên cứu trường hợp
Tháng Tám 29, 2023
nghiên cứu trường hợp
Tháng Tám 28, 2023
trước
Sau
Giá trị của việc sử dụng dữ liệu tổng hợp làm dữ liệu thử nghiệm
Cung cấp và phát hành các giải pháp phần mềm tiên tiến dễ dàng hơn, nhanh hơn và có chất lượng cao hơn với dữ liệu thử nghiệm tổng hợp đại diện
- Phát hành nhanh hơn và rút ngắn thời gian tiếp thị
- Phát hiện lỗi nhanh hơn và sớm hơn trong chu kỳ phát triển và thử nghiệm
- Triển khai ngay lần đầu tiên
- Cải thiện chất lượng kiểm tra, phát triển và phân phối tổng thể
- Sử dụng tài nguyên thử nghiệm và phát triển thông minh hơn
- Điểm NPS cao hơn
Lưu hướng dẫn dữ liệu tổng hợp của bạn ngay bây giờ!
- Dữ liệu tổng hợp là gì?
- Tại sao các tổ chức sử dụng nó?
- Giá trị thêm các trường hợp khách hàng dữ liệu tổng hợp
- Bắt đầu như thế nào
