Bộ tài liệu báo chí Syntho
Tại đây, bạn có thể tìm thấy bộ công cụ báo chí Syntho của chúng tôi và tất cả thông tin liên quan về công ty và đội ngũ của công ty. Thoải mái để Liên hệ với chúng tôi cho các câu hỏi hoặc để sắp xếp một cuộc phỏng vấn.
Giới thiệu
Về Syntho
Được thành lập vào năm 2020, Syntho là công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Amsterdam đang cách mạng hóa ngành công nghệ bằng dữ liệu tổng hợp do AI tạo ra. Là nhà cung cấp phần mềm dữ liệu tổng hợp hàng đầu, sứ mệnh của Syntho là hỗ trợ các doanh nghiệp trên toàn thế giới tạo và tận dụng Dữ liệu tổng hợp chất lượng cao trên quy mô lớn. Thông qua các giải pháp sáng tạo của mình, chúng tôi đang đẩy nhanh cuộc cách mạng dữ liệu bằng cách mở khóa dữ liệu nhạy cảm về quyền riêng tư và giảm đáng kể thời gian cần thiết để thu thập dữ liệu (nhạy cảm) có liên quan. Bằng cách làm như vậy, chúng tôi mong muốn thúc đẩy nền kinh tế dữ liệu mở, nơi thông tin có thể được chia sẻ và sử dụng tự do mà không ảnh hưởng đến quyền riêng tư.
Những gì chúng tôi làm: Dữ liệu tổng hợp do AI tạo ra trên quy mô lớn
Syntho, thông qua nó Công cụ Syntho, là nhà cung cấp phần mềm Dữ liệu tổng hợp hàng đầu và cam kết hỗ trợ các doanh nghiệp trên toàn thế giới tạo và sử dụng Dữ liệu tổng hợp chất lượng cao trên quy mô lớn. Bằng cách làm cho dữ liệu nhạy cảm về quyền riêng tư dễ truy cập hơn và có sẵn nhanh hơn, Syntho cho phép các tổ chức đẩy nhanh việc áp dụng đổi mới dựa trên dữ liệu. Theo đó, Syntho là người chiến thắng giải thưởng uy tín Philips giải thưởng sáng tạo, của Unesco Thử thách tại VivaTech và được liệt kê là công ty khởi nghiệp AI sáng tạo “để xem” bởi NVIDIA. Vì vậy, tại sao lại sử dụng dữ liệu thực khi bạn có thể sử dụng dữ liệu tổng hợp?
Tải xuống logo của chúng tôi
Người sáng lập Syntho
Marijn Vonk
Marijn có kiến thức nền tảng về khoa học máy tính, kỹ thuật công nghiệp và tài chính và đã từng làm việc với tư cách là nhà tư vấn trong các lĩnh vực an ninh mạng và phân tích dữ liệu.
Wim Kees Janssen
Wim Kees có kiến thức nền tảng về kinh tế, tài chính và đầu tư, đồng thời có kinh nghiệm phát triển sản phẩm (bao gồm cả phần mềm) và chiến lược.
Simon Brouwer
Simon có trình độ học vấn về trí tuệ nhân tạo và có kinh nghiệm về học máy. Là một nhà khoa học dữ liệu, ông đã làm việc với một lượng lớn dữ liệu trong nhiều công ty.
Hình ảnh đội Syntho
Một số con số thú vị và tài liệu tham khảo
Bảo mật dữ liệu - Động lực chính cho sự thành công của doanh nghiệp
Thêm chi phí tuân thủ cho các công ty thiếu bảo vệ quyền riêng tư
Nhiều lợi nhuận hơn cho các công ty kiếm được và duy trì niềm tin kỹ thuật số với khách hàng
Tăng cường hợp tác trong ngành mong đợi với sử dụng các công cụ bảo mật
Of dân số sẽ có dữ liệu quy định về quyền riêng tư trong 2023, tăng từ 10% hôm nay
Of dữ liệu đào tạo cho AI sẽ được tổng hợp được tạo ra bởi 2024
Khách hàng tin tưởng công ty bảo hiểm của họ sử dụng dữ liệu cá nhân của họ
Dữ liệu cho AI sẽ được mở khóa bằng các kỹ thuật nâng cao quyền riêng tư
Trong số các tổ chức có lưu trữ dữ liệu cá nhân as rủi ro lớn nhất về quyền riêng tư
Của các công ty trích dẫn riêng tư như không. 1 rào cản cho AI thực hiện
Of công cụ tuân thủ quyền riêng tư sẽ dựa vào AI trong 2023, tăng từ 5% hôm nay
- Dự đoán năm 2021: Chiến lược dữ liệu và phân tích để chính phủ, mở rộng quy mô và chuyển đổi doanh nghiệp kỹ thuật số: Gartner 2020
- Duy trì quyền riêng tư trong khi sử dụng dữ liệu cá nhân để đào tạo AI: Gartner 2020
- Nhà nước về quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu cá nhân 2020-2022: Gartner 2020
- 100 dự đoán về dữ liệu và phân tích đến năm 2024: Gartner 2020
- Các nhà cung cấp thú vị trong công nghệ AI Core: Gartner 2020
- Chu kỳ cường điệu về quyền riêng tư 2020: Gartner 2020
- 5 lĩnh vực mà AI sẽ tăng cường sự sẵn sàng về quyền riêng tư: Gartner 2019
- 10 xu hướng công nghệ chiến lược hàng đầu cho năm 2019: Gartner, 2019
Người chiến thắng Giải thưởng Sáng tạo Philips 2020!
Xem quảng cáo chiêu hàng dữ liệu tổng hợp chiến thắng của chúng tôi!
Dữ liệu là tổng hợp, nhưng nhóm của chúng tôi là có thật!
Liên hệ với Syntho và một trong những chuyên gia của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn với tốc độ ánh sáng để khám phá giá trị của dữ liệu tổng hợp!