Dữ liệu tổng hợp dựa trên quy tắc
Tạo dữ liệu tổng hợp để bắt chước các kịch bản trong thế giới thực hoặc được nhắm mục tiêu bằng cách sử dụng các quy tắc và ràng buộc được xác định trước
Giới thiệu Dữ liệu tổng hợp dựa trên quy tắc
Dữ liệu tổng hợp dựa trên quy tắc là gì?
Tạo dữ liệu tổng hợp dựa trên các quy tắc và ràng buộc được xác định trước, nhằm mục đích bắt chước dữ liệu trong thế giới thực hoặc mô phỏng các tình huống cụ thể.
Tại sao các tổ chức sử dụng dữ liệu tổng hợp được tạo dựa trên quy tắc?
Dữ liệu tổng hợp được tạo dựa trên quy tắc đề cập đến quá trình tạo dữ liệu tổng hợp nhân tạo hoặc mô phỏng tuân theo các quy tắc và ràng buộc (kinh doanh) được xác định trước. Cách tiếp cận này liên quan đến việc xác định các nguyên tắc, điều kiện và mối quan hệ cụ thể để tạo ra dữ liệu tổng hợp. Lý do tại sao các tổ chức sử dụng Dữ liệu tổng hợp dựa trên quy tắc:
Tạo dữ liệu từ đầu
Trong trường hợp dữ liệu bị hạn chế hoặc bạn hoàn toàn không có dữ liệu, nhu cầu về dữ liệu đại diện sẽ trở nên quan trọng khi phát triển các chức năng mới. Dữ liệu tổng hợp dựa trên quy tắc cho phép tạo dữ liệu từ đầu, cung cấp dữ liệu thử nghiệm cần thiết cho người thử nghiệm và nhà phát triển.
Làm giàu dữ liệu
Dữ liệu tổng hợp dựa trên quy tắc có thể làm phong phú dữ liệu bằng cách tạo các hàng và/hoặc cột mở rộng. Nó có thể được sử dụng để tạo thêm hàng nhằm tạo các tập dữ liệu lớn hơn một cách dễ dàng và hiệu quả. Ngoài ra, dữ liệu tổng hợp dựa trên Quy tắc có thể được sử dụng để mở rộng dữ liệu và tạo thêm các cột mới có khả năng phụ thuộc vào các cột hiện có.
Tính linh hoạt và tùy biến
Cách tiếp cận dựa trên quy tắc mang lại sự linh hoạt và tùy chỉnh để thích ứng với các định dạng và cấu trúc dữ liệu đa dạng, cho phép điều chỉnh đầy đủ dữ liệu tổng hợp theo nhu cầu cụ thể. Người ta có thể thiết kế các quy tắc để mô phỏng các tình huống khác nhau, biến nó thành một phương pháp tạo dữ liệu linh hoạt.
Dọn dẹp dữ liệu
Dữ liệu tổng hợp dựa trên quy tắc tạo điều kiện thuận lợi cho việc làm sạch dữ liệu bằng cách tạo dữ liệu tuân thủ các quy tắc được xác định trước, sửa các điểm không nhất quán, điền các giá trị còn thiếu và loại bỏ lỗi, đảm bảo tính toàn vẹn và chất lượng của tập dữ liệu được duy trì. Điều này cho phép người dùng có dữ liệu với chất lượng cao hơn.
Quyền riêng tư và bảo mật
Việc tạo dữ liệu tổng hợp dựa trên quy tắc đặc biệt hữu ích trong các trường hợp không thể sử dụng dữ liệu cá nhân thực do lo ngại về quyền riêng tư hoặc hạn chế pháp lý. Bằng cách tạo dữ liệu tổng hợp thay thế, các tổ chức có thể thử nghiệm và phát triển mà không ảnh hưởng đến thông tin nhạy cảm.
Bạn có câu hỏi nào không?
Nói chuyện với một trong những chuyên gia của chúng tôi
Làm cách nào người ta có thể tạo Dữ liệu tổng hợp dựa trên quy tắc bằng Syntho?
Nền tảng của chúng tôi hỗ trợ tạo Dữ liệu tổng hợp dựa trên quy tắc thông qua chức năng Cột được tính toán của chúng tôi. Các hàm Cột được tính toán có thể được sử dụng để thực hiện nhiều thao tác trên dữ liệu và các cột khác, từ số học đơn giản đến các phép tính thống kê và logic phức tạp. Cho dù bạn làm tròn số, trích xuất các phần của ngày tháng, tính trung bình hay chuyển đổi văn bản, các hàm này đều mang lại tính linh hoạt để tạo chính xác dữ liệu bạn cần.
Dễ dàng định cấu hình quy tắc kinh doanh để tạo dữ liệu tổng hợp phù hợp
Dưới đây là một số ví dụ điển hình để tạo Dữ liệu tổng hợp dựa trên quy tắc bằng các hàm Cột được tính toán của chúng tôi:
- Làm sạch và chuyển đổi dữ liệu: Dễ dàng làm sạch và định dạng lại dữ liệu, chẳng hạn như cắt bớt khoảng trắng, thay đổi cách viết hoa văn bản hoặc chuyển đổi định dạng ngày tháng.
- Tính toán thống kê: Thực hiện các phép tính thống kê như giá trị trung bình, phương sai hoặc độ lệch chuẩn để rút ra những hiểu biết sâu sắc từ các tập dữ liệu số.
- Hoạt động logic: Áp dụng các thử nghiệm logic cho dữ liệu để tạo cờ, chỉ báo hoặc để lọc và phân loại dữ liệu dựa trên các tiêu chí cụ thể.
- Các hoạt động toán học: Thực hiện nhiều phép toán khác nhau, cho phép thực hiện các phép tính phức tạp như lập mô hình tài chính hoặc tính toán kỹ thuật.
- Thao tác văn bản và ngày tháng: Trích xuất hoặc chuyển đổi các phần của trường văn bản và ngày tháng, điều này đặc biệt hữu ích trong việc chuẩn bị dữ liệu để báo cáo hoặc phân tích thêm.
- Mô phỏng dữ liệu: tạo dữ liệu theo một phân phối nhất định, định dạng dữ liệu tối thiểu, tối đa, dữ liệu và nhiều định dạng khác.
Lưu hướng dẫn dữ liệu tổng hợp của bạn ngay bây giờ!
- Dữ liệu tổng hợp là gì?
- Tại sao các tổ chức sử dụng nó?
- Giá trị thêm các trường hợp khách hàng dữ liệu tổng hợp
- Bắt đầu như thế nào
